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芯片實驗室 - 用於人類疾病診斷的低成本即時醫療設備,可能使實驗室變得可有可無 - cover

芯片實驗室 - 用於人類疾病診斷的低成本即時醫療設備,可能使實驗室變得可有可無

Fouad Sabry

Maison d'édition: 十億個知識淵博 [Chinese (Traditional)]

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Synopsis

什麼是芯片實驗室
 
片上實驗室 (LOC) 是一種將一個或多個實驗室功能集成在一個只有幾毫米到幾平方厘米的集成電路上以實現自動化和高通量篩選的設備。 LOC 可以處理低至皮升以下的極少量流體。片上實驗室設備是微機電系統 (MEMS) 設備的子集,有時也稱為“微型總體分析系統”(µTAS)。 LOC 可以使用微流體、微量流體的物理、操作和研究。然而,嚴格意義上的“芯片實驗室”通常表示將單個或多個實驗室流程縮小到芯片格式,而“微TAS”則致力於集成實驗室流程的總序列以執行化學分析。當事實證明 µTAS 技術不僅僅適用於分析目的時,引入了“芯片實驗室”一詞。
 
您將如何受益
 
(I) 關於以下主題的見解和驗證:
 
第 1 章:芯片實驗室
 
第 2 章:檢測
 
第 3 章:介電泳
 
第 4 章:免疫測定
 
第 5 章:電生理學
 
第 6 章:微流體
 
第 7 章:材料科學
 
(二)回答公眾關於芯片實驗室的熱門問題。
 
(III) 片上實驗室在多個領域的實際應用示例。
 
(IV) 17 個附錄,簡要解釋每個行業的 266 項新興技術,以 360 度全面了解芯片實驗室的技術。
 
本書的讀者對象
 
專業人士、本科生和研究生、愛好者、業餘愛好者以及想要超越任何類型的芯片實驗室的基本知識或信息的人。
Disponible depuis: 26/01/2022.
Longueur d'impression: 351 pages.

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    3:諾伯特‧維納:探索控制論之父維納的開創性工作,以及他對現代科技與控制論思想的影響。
     
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    13:管理控制論:探討控制論原理在管理理論中的運用,重點在於組織控制與決策。
     
    14:史都華·安普爾比:了解 翁普爾比 對控制論在社會科學和組織理論中的應用的貢獻。
     
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    17:控制論:動物和機器中的控制和溝通:理解維納的開創性文本,為現代控制論奠定了基礎。
     
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    章節簡要概述:
     
    1:示範程式設計:本章介紹了示範程式設計的基本概念,重點介紹了人類指導在機器人學習中的作用。
     
    2:人形機器人:探討人形機器人的設計和開發、它們面臨的挑戰以及它們逼真的動作和互動的意義。
     
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    6:機器人學習:探索機器人技術中的不同學習範式,包括監督學習和無監督學習,及其在現實世界機器人系統中的應用。
     
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    8:適應性機器人:研究機器人在動態環境中的適應性以及它們如何根據新數據或任務修改其行為。
     
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    10:離線學習:涵蓋離線學習方式,讓機器人無需即時互動即可進行訓練,提高機器人效率,降低訓練成本。
     
    11:學徒學習:討論學徒學習模型,機器人從專家演示中學習模仿複雜的行為。
     
    12:線(機器人):詳細介紹了伊朗開發的人形機器人 線,展示了其功能和設計背後的創新。
     
    13:雜耍機器人:描述能夠執行雜耍等複雜任務的機器人,強調平衡動態運動的挑戰和解決方案。
     
    14:雲端機器人:探討雲端運算如何整合到機器人技術中,使機器人能夠共享資料和運算資源以獲得更好的效能。
     
    15:增量學習:專注於增量學習技術,讓機器人在不忘記先前知識的情況下持續提升能力。
     
    16:簡彼得斯(電腦科學家):專注於機器人技術先驅 簡彼得斯 的工作,並討論他對學習和機器人開發的貢獻。
     
    17:深度強化學習:引入深度強化學習,這是一種機器人透過神經網路提高決策能力的尖端方法。
     
    18:奧德·比拉德:了解 奧德·比拉德 在人類機器人互動和機器人學習方面的開創性研究,強調了她對該領域的影響。
     
    19:奧克·伊斯佩爾特:討論 奧克·伊斯佩爾特 的工作,特別是他對機器人運動和受大腦啟發的機器人控制的貢獻。
     
    20:模仿學習:專注於模仿學習,這是機器人透過觀察人類行為來學習任務的過程,是技能轉移的強大工具。
     
    21:機器人:最後對機器人進行了整體探索,涵蓋了它們的歷史、發展以及在各個行業中的未來潛力。
     
    本書不僅適合專業人士和學者,也適合任何對機器人技術充滿熱情的人,為不同的讀者提供豐富的知識。這本書所提供的寶貴見解遠遠超過了它的成本,使其成為任何認真研究機器人科學的人的必備讀物。
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