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圖形處理單元上的通用計算 - 利用圖形處理單元 (gpu) 執行通常由 cpu 執行的計算 - cover
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圖形處理單元上的通用計算 - 利用圖形處理單元 (gpu) 執行通常由 cpu 執行的計算

Fouad Sabry

Tradutor Jin Tsui

Editora: 十億個知識淵博 [Chinese (Traditional)]

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Sinopse

什麼是圖形處理單元上的通用計算
 
術語“圖形處理單元上的通用計算”(也稱為“GPU 上的通用計算”) ) 指採用圖形處理單元 (GPU) 的做法,該圖形處理單元 (GPU) 通常僅出於計算機圖形的目的執行計算,以在通常由中央處理單元 (CPU) 執行的程序中執行計算。通過在單台計算機或大量圖形處理器中使用多個視頻卡,可以進一步並行化圖形處理已經並行的特性。
 
您將如何受益
 
(I) 關於以下主題的見解和驗證:
 
第 1 章:圖形處理單元上的通用計算
 
第 2 章:超級計算機
 
第 3 章:Flynn 的分類法
 
第 4 章:圖形處理單元
 
第 5 章:物理處理單元
 
第 6 章:硬件加速
 
第 7 章:流處理
 
第 8 章:BrookGPU
 
第 9 章:CUDA
 
第 10 章:接近金屬
 
第 11 章: Larrabee(微架構)
 
第 12 章:AMD FireStream
 
第 13 章:OpenCL
 
第 14 章:OptiX
 
第 15 章:費米(微架構)
 
第 16 章:Pascal(微架構)
 
第 17 章:單指令多線程
 
第 18 章:具有 GPU 加速的多維 DSP
 
章節er 19:計算內核
 
第 20 章:AI 加速器
 
第 21 章:ROCm
 
(二)回答公眾關於圖形處理的通用計算的熱門問題
 
(III) 通用計算在許多領域的圖形處理單元上使用的真實世界示例。
 
(IV) 17 個附錄,簡要解釋 266 種新興技術360 度全面了解圖形處理單元技術的通用計算。
 
本書適合人群
 
專業人士、本科生和研究生、愛好者、業餘愛好者,以及那些想要超越基本知識或信息,在圖形處理單元上進行任何類型的通用計算的人。
Disponível desde: 15/11/2022.
Comprimento de impressão: 346 páginas.

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    延長壽命 -...

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    什麼是延長壽命
     
    延長壽命的概念是指延長人類壽命的過程,無論是通過醫療技術的進步,還是通過提高最大壽命來大幅延長壽命超過通常接受的 125 年限制。可以通過以下兩種方式中的任何一種來延長壽命:
     
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    (I) 關於以下主題的見解和驗證:
     
    第 1 章:延長壽命
     
    第 2 章:衰老
     
    第 3 章:長壽
     
    第 4 章:最長壽命
     
    第 5 章:低蛋白飲食
     
    第 6 章:衰老的自由基理論
     
    第 7 章:熱量限制模擬物
     
    第 8 章:Daf -2
     
    第 9 章:生物永生
     
    第 10 章:熱量限制
     
    第 11 章:CRON 飲食
     
    第 12 章:進化老齡化趨勢
     
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    第 14 章:延長壽命概述
     
    第 15 章:老齡化
     
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    第 17 章:抗衰老運動
     
    第 18 章:衰老的遺傳學
     
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    (II)回答公眾關於衰老的熱門問題延長壽命。
     
    (III) 在許多領域使用延長壽命的真實世界示例。
     
    (IV) 17 個附錄,簡要說明每個行業的 266 種新興技術對延長生命的技術有 360 度的全面了解。
     
    本書的目標讀者
     
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  • 同步定位和測繪 - 自治系統的導航和繪圖技術 - cover

    同步定位和測繪 - 自治系統的導航和繪圖技術

    Fouad Sabry

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    在快速發展的機器人領域,了解同步定位與建圖 (slam) 對於自主系統的進步至關重要。本書深入探討了 slam,深入探討了為機器人導航、定位和地圖技術提供支援的理論、演算法和現實應用。無論您是機器人技術專業人士、學生還是業餘愛好者,本書都將為您提供在這個充滿活力的領域中脫穎而出所需的基礎和前沿知識。
     
    章節簡要概述:
     
    1:同步定位與構建圖:探索slam的核心概念及其在自主機器人中的作用。
     
    2:機器人測繪:了解用於創建準確的環境數位模型的測繪技術。
     
    3:凝結演算法:了解該演算法如何提高slam在不確定環境下的可靠性。
     
    4:遷移學習:了解遷移學習如何透過在不同任務中應用知識來增強機器人表現。
     
    5:蒙特卡羅定位:深入研究幫助機器人在動態環境中定位自身的機率方法。
     
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    9:佔用網格映射:了解如何使用佔用網格來表示機器人系統中的可導航和不可導航區域。
     
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