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神經形態工程 - 智慧系統的創新途徑 - cover
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神經形態工程 - 智慧系統的創新途徑

Fouad Sabry

Tradutor Jin Tsui

Editora: 十億個知識淵博 [Chinese (Traditional)]

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Sinopse

在智慧系統日益驅動的世界中,「神經形態工程」對神經架構如何模仿人腦的認知功能提供了突破性的探索。這本書對於專業人士、學生和愛好者來說都是必不可少的,它提供了對生物學與技術之間融合的全面理解。隨著對智慧系統的需求不斷增長,對神經形態工程高級知識的需求也在不斷增長,這使得本書成為您未來的寶貴投資。
 
章節簡要概述:
 
1:神經形態工程:介紹此領域,強調其在機器人技術中的重要性。
 
2:神經網路(機器學習):探索神經網路的基本概念及其應用。
 
3:計算神經科學:討論神經科學和計算建模的交叉點。
 
4:人工神經元:檢視神經形態系統中人工神經元的設計與功能。
 
5:仿生計算:強調生物過程如何激發計算模型。
 
6:光學神經網路:研究神經網路中基於光的計算的潛力。
 
7:濕件計算機:探索計算的生物基質,提供創新的視野。
 
8:量子神經網路:討論量子力學在神經運算中的整合。
 
9:非常規計算:引入傳統方法以外的替代計算範式。
 
10:尖峰神經網路:深入研究事件驅動運算及其對機器人技術的影響。
 
11:儲層計算:檢查動態系統以進行有效的資訊處理。
 
12:憶阻器:解釋憶阻器在創造記憶和學習能力上的作用。
 
13:物理神經網路:研究神經網路的硬體實現。
 
14:奈米場效電晶體:討論增強神經形態運算效率的新穎設備。
 
15:馬西米利亞諾·范思哲:介紹神經形態研究中關鍵人物的貢獻。
 
16:憶阻器:探索用於高階運算架構的新型元件。
 
17:誇貝納·博恩:強調神經形態工程先驅的工作。
 
18:斯賓納克:討論模擬大型神經網路的突破性平台。
 
19:認知計算機:探索模擬人類認知過程的系統。
 
20:量子機器學習:研究量子原理如何徹底改變機器學習。
 
21:卡拉維利特拉韋爾薩迪文特拉 方程式:分析推動神經形態工程進步的關鍵方程式。
 
了解這些主題不僅可以增強您的知識,還可以使您處於技術的最前沿。這本書不僅是一種閱讀體驗;更是一種體驗。這是對了解智慧系統未來的投資。深入研究神經形態工程的世界,了解它如何塑造機器人科學,確保您有能力應對未來的挑戰。
Disponível desde: 28/01/2025.
Comprimento de impressão: 258 páginas.

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    《電腦工程》由 福阿德·薩布里 撰寫,是「機器人科學」系列中不可或缺的指南,深入探討了技術、電子和計算的迷人交叉點。無論您是專業人士、本科生或研究生,還是熱心的業餘愛好者,本書都可以讓您全面了解推動機器人技術世界發展的關鍵原理。透過探索電腦工程的基礎知識及其現實應用,讀者可以獲得在機器人和技術的各個領域中脫穎而出的知識。
     
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    20:電子工程史:記錄電子工程的歷史及其在機器人技術中的關鍵角色。
     
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    在這篇綜合指南中探索機器學習與機器人科學的交叉世界。本書向讀者介紹了機器學習的基本概念,並展示了其在現代機器人技術中的關鍵角色。它非常適合專業人士、學生和愛好者,它提供了對該領域的進步、實際應用和未來潛力的全面見解,使其成為任何投資於機器人和機器學習的人的寶貴資源。
     
    章節簡要概述:
     
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    4:神經網路(機器學習)介紹機器人的神經網路架構。
     
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    6:無監督學習探索自主機器人功能的數據驅動見解。
     
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    8:元學習(電腦科學)討論機器人學習以優化自身學習。
     
    9:分層臨時記憶體探索機器人技術的高階記憶體模型。
     
    10:詐欺偵測的數據分析說明了機器人安全中的機器學習。
     
    11:人工神經網路的類型 機器人技術中應用的神經網路概述。
     
    12:深度學習 檢視高階機器人的複雜、多層次網路。
     
    13:學習規則回顧應用於機器人智能的學習原則。
     
    14:特徵學習 描述在機器人環境中提取有意義的模式。
     
    15:深度信念網路討論機器人學習的深度信念結構。
     
    16:領域適應涵蓋機器人適應新環境和任務。
     
    17:漸進學習顯示機器人在先前學習的基礎上發展的能力。
     
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    20:符號人工智慧探索基於邏輯的機器人人工智慧。
     
    21:整潔和邋遢 分析機器人技術中的結構化和靈活方法。
     
    本書不僅是一本技術指南,也是一趟深入的機器人科學之旅。隨著機器學習不斷改變產業,這項工作提供了實用工具和理論見解,使對這些知識的投資成為未來創新者的明智選擇。
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    憶阻器 - 超越摩爾定律的計算應用新時代

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    什麼是憶阻器
     
    具有兩個端子且電荷流和磁通量之間存在非線性聯繫的電子元件稱為憶阻器。 Leon Chua 是 1971 年第一個對其進行表徵並為其命名的人。隨著它的加入,完成了基本電氣元件的理論四重奏,其中還包括電阻器、電容器和電感器。
     
    您將如何受益
     
    (I) 關於以下主題的見解和驗證:
     
    第 1 章:憶阻器
     
    第 2 章: 霍爾效應
     
    第三章:MOSFET
     
    第四章:CMOS
     
    第五章:自旋電子學
     
    第六章:電容
     
    第 7 章:電氣元件
     
    第 8 章:負電阻
     
    第 9 章:神經形態工程
     
    第 10 章:隧道磁阻
     
    第 11 章:相變存儲器
     
    第 12 章:庫侖封鎖
     
    第 13 章:蔡氏電路
     
    第 14 章:量子點接觸
     
    第 15 章:電阻式隨機存取存儲器
     
    第 16 章:量子攪拌、棘輪和泵浦
     
    第 17 章:肖克利?奎塞爾極限
     
    第 17 章18:相位量子比特
     
    第1章9:物理神經網絡
     
    第20章:碳納米管場效應晶體管
     
    第21章:憶阻器
     
    (二)解答公眾對憶阻器的熱門疑問。
     
    (III) 憶阻器在多個領域的應用實例。
     
    (IV) 17個附錄,簡要說明各行業266項新興技術,360度充分理解憶阻器技術。
     
    這本書適合哪些人
     
    專業人士、本科生和研究生、愛好者、業餘愛好者和那些想去的人超越任何類型憶阻器的基本知識或信息。
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