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神經形態工程 - 智慧系統的創新途徑 - cover

神經形態工程 - 智慧系統的創新途徑

Fouad Sabry

Traducteur Jin Tsui

Maison d'édition: 十億個知識淵博 [Chinese (Traditional)]

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Synopsis

在智慧系統日益驅動的世界中,「神經形態工程」對神經架構如何模仿人腦的認知功能提供了突破性的探索。這本書對於專業人士、學生和愛好者來說都是必不可少的,它提供了對生物學與技術之間融合的全面理解。隨著對智慧系統的需求不斷增長,對神經形態工程高級知識的需求也在不斷增長,這使得本書成為您未來的寶貴投資。
 
章節簡要概述:
 
1:神經形態工程:介紹此領域,強調其在機器人技術中的重要性。
 
2:神經網路(機器學習):探索神經網路的基本概念及其應用。
 
3:計算神經科學:討論神經科學和計算建模的交叉點。
 
4:人工神經元:檢視神經形態系統中人工神經元的設計與功能。
 
5:仿生計算:強調生物過程如何激發計算模型。
 
6:光學神經網路:研究神經網路中基於光的計算的潛力。
 
7:濕件計算機:探索計算的生物基質,提供創新的視野。
 
8:量子神經網路:討論量子力學在神經運算中的整合。
 
9:非常規計算:引入傳統方法以外的替代計算範式。
 
10:尖峰神經網路:深入研究事件驅動運算及其對機器人技術的影響。
 
11:儲層計算:檢查動態系統以進行有效的資訊處理。
 
12:憶阻器:解釋憶阻器在創造記憶和學習能力上的作用。
 
13:物理神經網路:研究神經網路的硬體實現。
 
14:奈米場效電晶體:討論增強神經形態運算效率的新穎設備。
 
15:馬西米利亞諾·范思哲:介紹神經形態研究中關鍵人物的貢獻。
 
16:憶阻器:探索用於高階運算架構的新型元件。
 
17:誇貝納·博恩:強調神經形態工程先驅的工作。
 
18:斯賓納克:討論模擬大型神經網路的突破性平台。
 
19:認知計算機:探索模擬人類認知過程的系統。
 
20:量子機器學習:研究量子原理如何徹底改變機器學習。
 
21:卡拉維利特拉韋爾薩迪文特拉 方程式:分析推動神經形態工程進步的關鍵方程式。
 
了解這些主題不僅可以增強您的知識,還可以使您處於技術的最前沿。這本書不僅是一種閱讀體驗;更是一種體驗。這是對了解智慧系統未來的投資。深入研究神經形態工程的世界,了解它如何塑造機器人科學,確保您有能力應對未來的挑戰。
Disponible depuis: 28/01/2025.
Longueur d'impression: 258 pages.

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