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  給孩子的中國軍事史：謀略篇 - 给孩子的中国军事史：谋略篇

  冠 張嶔

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  内容简介： 
  1、觀戰爭風雲，長歷史知識，中國古代軍事史上湧現出了很多智勇雙全的傑出人物。 汲取傑出軍事家的智慧，學習像軍事家一樣思考問題。 
  2、191個趣味古代軍史話題，評書風格演繹，趣味十足。從戰略、制度、裝備、人物、邊 防多角度全景式呈現古代軍事歷史，在故事中拓視野、煉思維、升格局. 
  3、歷史大v朝文社主編張嵚撰寫文稿，內容專業有乾貨。 
  作者简介： 
  張嵚，中國作家協會會員，微信大號“朝文社”主筆，鳳凰網歷史專欄作家，從事歷史類書籍創作，目前已經完成書稿500餘萬字。1999年開始從事文學創作，曾做過話劇編劇、影視編劇。累計出版圖書15部，代表作品有《不容青史盡成灰》《明朝原來是這樣》《臺灣風雲：1368-1683》等等。

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  我們是自己的神

  Ho Trung Le

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  您是否曾深思，人類是否不僅是凡人，而是一位遺忘了自身宏大力量的神祇？在《我們是自己的神》這本深具啟發性的著作中，作者胡忠禮引導您踏上一個既深刻又玩味的心靈旅程，穿越想像與現實交織的多重宇宙。 
  本書巧妙地融合了現代科學的洞見，如量子物理與多重宇宙理論，與東方古老的智慧——從佛法、道家思想，到多元宗教的奧秘。我們將一同探索：您的每個念頭如何如同宇宙的種子般，在有形與無形的世界中孕育出無限的現實；為何我們選擇以夢境、遺忘和角色扮演的方式進入人類生命，體驗種種喜樂與苦痛；以及這些被集體意識所滋養的宗教、神話與故事，如何成為活生生的平行宇宙。 
  透過胡忠禮溫和而幽默的筆觸，以及深刻的哲思，本書邀請您重新審視現實的界限，擁抱內在神聖的創造力。這不僅是一場知識的探索，更是一次喚醒自我的旅程，讓您在生命的無限遊戲中，尋回作為創作者的本真喜悅。無論您是孜孜不倦的真理追尋者、深邃的哲學愛好者、對精神成長懷抱熱情的讀者，還是鍾愛科幻與奇幻世界的夢想家，《我們是自己的神》都將為您揭示那終極的奧秘：您就是您自己宇宙的夢想家、說書人，以及獨一無二的神祇。

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  认知行为疗法：如何克服焦虑、担忧、恐惧和抑郁

  Christopher Rothchester

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  描述  
    
  您是否曾经因为极度焦虑或压力而感到自己的生活暂停？你想过上没有各种障碍的生活吗？如果是，那么请继续阅读！ 
    
  在我们的生活中，我们不断遇到各种情况，最终引发情绪反应。这样的反应可能会让你感到害怕和困惑。对病情的正确评估对于了解如何处理它们很重要。为了过上充实的生活，您需要选择正确的措施，以帮助打破恐惧、焦虑、压力和抑郁的锁链。还有各种其他因素可能会束缚你并阻止你在生活中取得成功。在这种情况下，cbt 或认知行为疗法可能会成为救世主。还有各种其他疗法或治疗方案可供选择。但在 cbt 的帮助下，您可以学会自己照顾自己。简单来说，你可以成为自己的治疗师。如果您想了解更多关于 cbt 的信息，您可以寻求认知行为疗法：如何克服焦虑、担忧、恐惧和抑郁的帮助。 
    
  本书的目的是为您提供各种技巧和建议，帮助您过上没有精神障碍的生活。在这本书中，我们将讨论心理健康问题的主要原因，并教您以正确的方式解决这些问题。cbt 是一种疗法，通常被认为是处理担忧、焦虑、压力和其他问题的最佳治疗选择。借助本书，您可以掌握有用的治疗方法，从长远来看，这些方法将使您受益。你与他人交往时感到尴尬吗？你一直在想你的烦恼吗？你感到不安全吗？如果您的答案是肯定的，那么您患有焦虑症的可能性很高。如果我告诉你，你可以阻止自己过上悲惨的生活呢？如果你能停止所有不断将你推向坏境地的负面情绪反应会怎样？所有这些都可以在 cbt 的帮助下实现。 
    
  以下是您可以在本书中找到的所有主要元素的总结格式 – 
    
  ●     抑郁症及其原因 
  ●     应对忧虑和惊恐发作 
  ●     如何摆脱羞耻和遗憾 
  ●     处理愤怒 
  ●     焦虑和认知行为疗法 
  ●     照顾好社交恐惧症 
  ●     自我安抚策略 
  ●     需要记住的额外提示 
    
  cbt 专注于一点——关于你的生活方式，你有很多选择。当你选择以不同的方式思考并从不同的角度看待事物时，你可以为生活带来许多积极的变化。你还在等什么？开始 cbt，为您的生活赋予新的定义。 
    
  如果您想开始照顾自己的心理健康并应对压力和焦虑，请立即向上滚动并单击购买按钮。

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  生活機器人 - 推進機器人科學的多學科方法

  Fouad Sabry

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  1：光束 機器人：探索驅動仿生自主機器人的基本原理。
   
  2：嵌入式系統：了解複雜機器人應用中實現控制的骨幹技術。
   
  3：馬克·蒂爾登：了解 光束 機器人背後的想法及其革命性的機器人方法。
   
  4：基於行為的機器人技術：深入研究旨在表現逼真行為反應的機器人。
   
  5：定日鏡：了解機器人定日鏡及其在太陽能應用中的作用。
   
  6：太陽能滾輪：研究具有動態節能設計的太陽能 光束 機器人。
   
  7：爬行器（光束）：受生物有機體啟發，分析 光束 爬行器及其運動。
   
  8：模擬機器人：檢查模擬控制的機器人及其簡化的電路。
   
  9：移動機器人：了解自主、以運動為中心的機器人背後的技術。
   
  10：英雄（機器人）：深入了解 英雄 在教育和發展機器人領域的角色。
   
  11：布羅斯·哈斯拉赫：揭示 布羅斯·哈斯拉赫 對 光束 機器人技術的貢獻。
   
  12：斯蒂基托：探索 斯蒂基托，一種用於教育環境的多功能昆蟲機器人。
   
  13：rs媒體：了解rs媒體，帶來互動體驗的多媒體機器人。
   
  14：機器人四人組：探索 機器人四人組 的四足設計，平衡穩定性與靈活性。
   
  15：網路機器人：深入研究 網路機器人，這是一種推進機器人研究和設計的模擬器工具。
   
  16：布雷滕伯格車輛：研究這些模仿認知反應的獨特機器人。
   
  17：國際科學學院 導引、控制與決策系統實驗室：概述該實驗室在自主機器人技術方面的開創性研究。
   
  18：艾爾默 和 艾爾西（機器人）：檢查導致基於行為的機器人技術的早期機器人原型。
   
  19：微處理器：了解微處理器在機器人控制和功能中的關鍵作用。
   
  20：微控制器：探索提供機器人必要運算能力的微控制器。
   
  21：調壓器 微控制器：回顧 調壓器 系列，它是許多現代機器人應用不可或缺的一部分。

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  並聯機械手 - 先進機器人系統的設計與應用

  Fouad Sabry

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  透過「並聯機械手」解鎖現代機器人技術的複雜性，這是 福阿德·薩布里 的「機器人科學」系列的重要補充。本書深入探討了並聯機械手的複雜世界、它們的應用以及它們在機器人技術進步中的重要性。這本綜合指南非常適合專業人士、學生和愛好者，它提供的見解超出了購買成本，使讀者能夠掌握對該領域至關重要的概念。
   
  章節簡要概述：
   
  1：並聯機械手：了解並聯機械手的基本概念和原則。
   
  2：工業機器人：探索並聯機械手在工業自動化中的融合。
   
  3：逆運動學：了解計算機器人運動與定位的技術。
   
  4：直角座標機器人：了解直角座標機器人的結構與功能。
   
  5：機器人運動學：檢視控制機器人運動的數學框架。
   
  6：連桿（機械）：分析機械連桿及其在機器人系統中的作用。
   
  7：自由度（力學）：研究機器人技術中自由度的重要性。
   
  8：機器人標定：掌握保證機器人精確度和準確度的方法。
   
  9：三角洲機器人：研究高速三角洲機器人的設計與應用。
   
  10：串列機械手：深入研究串列機械手的特徵及其用途。
   
  11：運動副：了解運動副及其在機器人設計中的重要性。
   
  12：運動鏈：透過運動鏈了解機器人結構中的連結。
   
  13：機械手臂：探索機械手臂的各種類型和功能。
   
  14：機構（工程）：發現機械機構背後的工程原理。
   
  15：運動學方程式：檢視描述機器人運動的運動學方程式。
   
  16：電纜機器人：研究電纜驅動機器人的獨特功能和應用。
   
  17：大型工作空間機器人：了解為廣闊的操作空間設計的機器人。
   
  18：五連桿機構：探索五連桿系統的機制與應用。
   
  19：自由與約束拓樸：了解設計中自由和約束之間的關係。
   
  20：笛卡兒並聯機械手：分析笛卡兒並聯機械手的創新設計。
   
  21：萬向節鎖：深入研究萬向節鎖在機器人技術中帶來的挑戰。
   
  為自己配備尖端知識，並在快速發展的機器人領域中保持領先地位。本書不僅提供基礎理論，還提供實際應用，使其成為任何希望提高專業知識的人的重要資源。您對「並聯機械手」的投資就是對您在機器人領域的未來的投資。

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  機器學習 - 機器人創新演算法與智慧系統

  Fouad Sabry

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  在這篇綜合指南中探索機器學習與機器人科學的交叉世界。本書向讀者介紹了機器學習的基本概念，並展示了其在現代機器人技術中的關鍵角色。它非常適合專業人士、學生和愛好者，它提供了對該領域的進步、實際應用和未來潛力的全面見解，使其成為任何投資於機器人和機器學習的人的寶貴資源。
   
  章節簡要概述：
   
  1：機器學習 機器人技術中機器學習原理的概述。
   
  2：人工智慧 檢驗人工智慧在增強機器人能力方面的不可或缺的作用。
   
  3：監督學習深入研究結果指導機器人決策的模型。
   
  4：神經網路（機器學習）介紹機器人的神經網路架構。
   
  5：模式辨識 涵蓋模式在機器人感知和決策中的作用。
   
  6：無監督學習探索自主機器人功能的數據驅動見解。
   
  7：訓練、驗證和測試資料集 檢查機器人應用程式的資料準備。
   
  8：元學習（電腦科學）討論機器人學習以優化自身學習。
   
  9：分層臨時記憶體探索機器人技術的高階記憶體模型。
   
  10：詐欺偵測的數據分析說明了機器人安全中的機器學習。
   
  11：人工神經網路的類型 機器人技術中應用的神經網路概述。
   
  12：深度學習 檢視高階機器人的複雜、多層次網路。
   
  13：學習規則回顧應用於機器人智能的學習原則。
   
  14：特徵學習 描述在機器人環境中提取有意義的模式。
   
  15：深度信念網路討論機器人學習的深度信念結構。
   
  16：領域適應涵蓋機器人適應新環境和任務。
   
  17：漸進學習顯示機器人在先前學習的基礎上發展的能力。
   
  18：可解釋的人工智慧 專注於機器人決策的透明度。
   
  19：自我監督學習檢視機器人技術中的自力更生學習方法。
   
  20：符號人工智慧探索基於邏輯的機器人人工智慧。
   
  21：整潔和邋遢 分析機器人技術中的結構化和靈活方法。
   
  本書不僅是一本技術指南，也是一趟深入的機器人科學之旅。隨著機器學習不斷改變產業，這項工作提供了實用工具和理論見解，使對這些知識的投資成為未來創新者的明智選擇。

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