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人工腦 - 賦予機器人執行複雜任務的智能 - cover

人工腦 - 賦予機器人執行複雜任務的智能

Fouad Sabry

Traductor Jin Tsui

Editorial: 十億個知識淵博 [Chinese (Traditional)]

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Sinopsis

什麼是人工腦
 
人工大腦是計算機軟件和硬件的組合,具有類似於人類或動物大腦的認知能力。
 
您將如何受益
 
(i) 關於以下主題的見解和驗證:
 
第 1 章:人工大腦
 
第 2 章:人工智能
 
第三章:中文房間
 
第四章:技術奇點
 
第 5 章:精神機器時代
 
第 6 章:心智上傳
 
第 7 章:仿生計算
 
第 8 章:神經形態工程
 
第 9 章:通用人工智能
 
第 10 章:奇點臨近
 
第 11 章:神經網絡
 
第 12 章:物理符號系統
 
第 13 章:人工智能哲學
 
第 14 章:神經信息學
 
第 15 章:人工智能概述
 
第 16 章:休伯特·德雷福斯對人工智能的看法
 
第 17 章:大腦模擬
 
第 18 章:如何創造思想
 
第 19 章:認知計算機
 
第 20 章:假設的技術
 
第 21 章:圖靈的賭注
 
(二)人工腦熱點問題答疑。
 
(三)人工腦在多個領域的應用實例。
 
(四)17個附錄,簡述各行業266項新興技術,360度全方位了解人工腦技術。
 
本書的讀者對象
 
專業人士、本科生和研究生、愛好者、業餘愛好者以及想要超越任何類型的人工大腦的基本知識或信息的人。
Disponible desde: 23/11/2022.
Longitud de impresión: 382 páginas.

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    1:計算神經科學:探索計算神經科學的跨學科領域,研究數學模型和模擬在理解神經系統中的作用。
     
    2:神經科學:了解神經科學的基本原理,重點在於大腦結構和功能及其與機器人技術的關係。
     
    3:仿生運算:探討生物過程如何激發新的運算模型,為人工智慧系統的設計做出貢獻。
     
    4:神經形態計算:研究神經形態計算,其中計算系統按照大腦架構建模,從而實現更有效率的處理。
     
    5:行為神經科學:了解神經系統如何驅動行為,並著重在機器人技術中的決策和認知過程。
     
    6:綁定問題:深入研究綁定問題,這是神經科學的一個挑戰,解決大腦如何將不同的訊息整合成有凝聚力的體驗。
     
    7:克里斯托夫·科赫:探索克里斯托夫·科赫的工作以及他對理解意識和大腦神經過程的貢獻。
     
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    10:神經振盪:研究神經振盪及其在協調大腦活動中的作用,深入了解腦波與機器人的相互作用。
     
    11:神經資訊學:了解神經資訊學及其在資料管理和大腦活動分析以模擬神經過程中的作用。
     
    12:大衛·海格:深入了解 大衛·海格 在理解神經科學中使用的大腦處理和計算模型方面的貢獻。
     
    13:大腦模擬:深入了解模擬大腦複雜性的大腦模擬技術及其在機器人技術中的應用。
     
    14:神經運算模型:研究各種神經運算模型,探索演算法如何模擬機器人系統中的大腦功能。
     
    15:動態神經科學:了解動態系統理論如何應用於神經科學,增強對機器人大腦活動的理解。
     
    16:德阿訥-尚古克斯 模型:探索大腦功能的 德阿訥-尚古克斯 模型,將認知與機器人的神經迴路連結起來。
     
    17:神經系統網路模型:了解神經系統的網路模型如何有助於開發更有效率的機器人系統。
     
    18:預測編碼:發現預測編碼及其在理解大腦和機器人的感知、學習和決策方面的相關性。
     
    19:西蒙·斯金格(西蒙·斯金格):探索西蒙·斯金格(西蒙·斯金格)在計算神經科學方面的研究及其對開發受大腦啟發的機器人模型的影響。
     
    20:卡納卡·拉詹:檢視 卡納卡·拉詹 在應用計算神經科學來開發更強大和自適應機器人系統方面的工作。
     
    21:v1 顯著性假設:深入研究 v1 顯著性假設,該假設重點關注大腦如何處理視覺注意力及其對機器人和人工智慧的影響。
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  • Magnonics - 引發電子產品的滅絕 - cover

    Magnonics - 引發電子產品的滅絕

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    什麼是 Magnonics
     
    Magnonics 是當前固態物理學中一個相對較新的子領域,可被視為現代磁性更成熟領域的一個分支。被稱為磁學的研究領域匯集了波和磁學的研究。納米結構組件中自旋波的行為將成為該研究項目的主要重點。自旋波本質上是材料中磁化的傳播重新排序,並且源於磁矩的進動。這種磁化的重新排序會導致自旋波發生。電子的軌道和自旋矩產生磁矩。然而,自旋矩通常對淨磁矩的貢獻最大。
     
    您將如何受益
     
    (I) 見解,以及關於以下主題的驗證:
     
    第 1 章:磁力學
     
    第 2 章:抗磁性
     
    第 3 章:磁性
     
    第 4 章: 自旋電子學
     
    第 5 章:磁矩
     
    第 6 章:磁滯
     
    第 7 章:磁振子
     
    第 8 章:靜磁
     
    第 9 章:經典海森堡模型
     
    第 10 章:自旋波
     
    第 11 章:拉莫爾進動
     
    第 12 章:鐵磁共振
     
    第 13 章:微磁學
     
    第 14 章:自旋泵浦
     
    第 15 章:磁疇
     
    第 16 章:Landau-Lifshitz-Gilbert 方程
     
    第 17 章:Landau-Lifshitz 方程
     
    第 18 章:Landau-Lifshitz 模型
     
    第 19 章:磁化動力學
     
    第 20 章:單域(磁性)
     
    第 21 章:自旋工程學
     
    (II))答題公頂q關於磁控的問題。
     
    (III) 磁控在許多領域使用的真實世界示例。
     
    (IV) 17 個附錄,簡要說明每個行業的 266 種新興技術對 magnonics 技術有 360 度的全面了解。
     
    本書的讀者對象
     
    專業人士、本科生和研究生、愛好者、業餘愛好者以及那些想要超越任何類型的 magnonics 的基本知識或信息的人。
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  • 數位影像處理 - 推進機器視覺以實現智慧自動化 - cover

    數位影像處理 - 推進機器視覺以實現智慧自動化

    Fouad Sabry

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    1:數位影像處理:介紹處理數位影像的基本原理和技術,為後續章節奠定基礎。
     
    2:JPEG:探討 JPEG 格式,詳細介紹其壓縮技術、應用以及在數位影像儲存中的重要性。
     
    3:2D 電腦圖形:檢查 2D 圖形的創建和操作,強調它們在機器人和視覺表示中的相關性。
     
    4:仿射變換:討論幾何變換,重點在於仿射變換如何在影像對齊和映射中使用。
     
    5:影像壓縮:深入研究壓縮方法,優化影像資料儲存和傳輸以實現高效處理。
     
    6:運動補償:解釋有助於追蹤和補償影片序列中運動對象的運動估計技術。
     
    7:離散餘弦變換:描述離散餘弦變換在影像壓縮的應用,並著重於其在JPEG壓縮中的影響。
     
    8:攝影機:研究攝影機在捕捉和處理影像中的作用,這對於機器人技術和運動分析至關重要。
     
    9:Canny 邊緣偵測器:分析 Canny 邊緣偵測器,這是識別影像內邊界的強大工具,對於物件辨識至關重要。
     
    10:數位影像:深入研究數位影像的本質,討論它們在數位系統中的表示和處理。
     
    11:影像分割:涵蓋將影像分割成有意義的區域的方法,這對於機器人技術中的物件偵測和分類至關重要。
     
    12:量化(影像處理):探討影像壓縮中的量化過程及其對影像品質和資料大小的影響。
     
    13:尺度不變特徵變換:研究一種用於檢測和描述局部影像特徵的技術,在物件辨識和匹配中特別有用。
     
    14:運動估計:描述估計視訊序列中的運動的演算法,這對於追蹤和分析動態環境至關重要。
     
    15:中值濾波器:解釋中值濾波器,這是影像降噪的關鍵方法,對於提高機器人應用中的影像品質非常重要。
     
    16:影像感測器:深入了解影像感測器、其操作及其在捕捉數位影像進行分析方面的關鍵作用。
     
    17:相機切除:檢查校準相機以將 3D 空間映射到 2D 影像的過程,這對於機器人技術中準確的視覺數據至關重要。
     
    18:直方圖匹配:討論直方圖匹配技術以標準化影像特徵,提高影像處理的一致性。
     
    19:剛性運動分割:分析影片序列中剛性運動的分割方法,這對於理解物件運動至關重要。
     
    20:資料壓縮:涵蓋影像和視訊格式資料壓縮的各種技術,確保高效率儲存和傳輸。
     
    21:有損壓縮:討論有損壓縮的概念、其權衡及其在數位影像儲存和傳輸中的應用。
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