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機器人學習 - 透過自適應演算法增強智慧行為 - cover

機器人學習 - 透過自適應演算法增強智慧行為

Fouad Sabry

Traductor Jin Tsui

Editorial: 十億個知識淵博 [Chinese (Traditional)]

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Sinopsis

1:機器人學習:本章介紹了機器人學習的概念,解釋了機器人如何自主地從環境中獲取知識,以提高其性能和決策能力。
 
2:多莫(機器人):多莫 機器人作為機器人學習進化的案例研究進行探索,深入了解其學習方法及其透過感官回饋進行適應的能力。
 
3:發育機器人學:本章涵蓋了發育機器人學的基礎知識,重點在於機器人如何隨著時間的推移逐步學習,類似於人類的認知發展。
 
4:立方體:深入研究酷比機器人,強調其在研究認知發展和人類機器人互動方面的作用,展現其先進的學習能力。
 
5:演示編程:討論如何透過操作員的演示對機器人進行編程,本章重點介紹了教授機器人複雜任務的簡單性和效率。
 
6:神經機器人學:神經機器人學將神經科學與機器人技術融為一體,本章研究如何透過理解大腦的過程來影響機器人的學習,以及如何在機器中複製這些過程。
 
7:丹尼爾·羅斯:本章將重點放在機器人領域的領先研究員 丹尼爾·羅斯 的工作,探討她對機器人學習和自主系統的貢獻。
 
8:情境方法(人工智慧):看看人工智慧中的情境方法,機器人透過直接與環境互動來學習,強調現實世界環境在機器人學習中的重要性。
 
9:谷歌 大腦:本章探討了深度學習和機器人技術的交叉點,特別是 谷歌 大腦 研究透過先進演算法和神經網路增強機器人學習的影響。
 
10:小詹姆斯·j·庫夫納.:分析 詹姆斯·j·庫夫納 在機器人領域的開創性工作以及他對運動規劃和機器人學習技術(使機器人能夠執行複雜任務)的貢獻。
 
11:雲端機器人:雲端機器人利用雲端運算處理和儲存大量數據,正在重塑機器人的學習方式。本章概述了這項創新如何影響機器人學習及其可擴展性。
 
12:吉恩·克里斯托夫·貝利:本章聚焦在 吉恩·克里斯托夫·貝利 的工作,從系統角度深入探討他對機器人學習的探索,特別是在移動機器人和感測處理方面。
 
13:史蒂芬·e·萊文森:本章探討了 史蒂芬·e·萊文森 對機器人學習的貢獻,特別是他在將機器人技術與自然語言處理和認知科學結合方面的工作。
 
14:阿舒托什·薩克塞納:本章討論了 阿舒托什·薩克塞納 在創建能夠從人類行為中學習的機器人方面所做的工作,重點介紹瞭如何訓練機器人來理解和複製人類行為。
 
15:奧德·比拉德:這裡介紹了 奧德·比拉德 在人類機器人互動方面的研究,重點是開發可以從社交線索和人類協作中學習的機器人。
 
16:朱若儀:本章探討了 朱若儀 在機器人學習方面的工作,特別是在機械手臂運動和透過回饋進行即時學習的背景下。
 
17:翁巨陽:本章介紹了翁巨陽在機器人技術中的具身認知方法,強調了機器人如何從物理世界中的自身經驗中學習。
 
18:曾安迪:探討了曾安迪對機器人深度強化學習的貢獻,並著重於機器人如何自主適應和學習複雜的行為。
 
19:安卓(機器人):以其類人外觀和學習能力而聞名的 安卓 機器人進行了檢查,為如何設計機器人來緊密複製人類智慧提供了見解。
 
20:人形機器人:本章討論人形機器人、其設計和學習演算法,重點討論它們在提高人機互動和學習能力方面的作用。
 
21:齒輪(專案):這裡分析了 齒輪 項目,這是機器人研究的一個重要里程碑,強調了它如何推進機器人學習及其對認知科學的影響。
Disponible desde: 18/12/2024.
Longitud de impresión: 174 páginas.

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    2:普適運算:對普適運算的探索,詳細介紹了這個概念如何徹底改變與數位科技的交互,使系統能夠不斷感知並回應人類需求。
     
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    門羅幣加密貨幣 - 揭開私人數位交易的未來

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    對於任何想要在區塊鏈技術大背景下了解以隱私為中心的加密貨幣前沿世界的人來說,《門羅幣》都是一本必備指南。本書專為專業人士、學生、愛好者和業餘愛好者量身定制,全面探討了門羅幣、隱私協議以及它們與區塊鏈去中心化、安全的未來之間的關係。無論您是初次接觸加密貨幣,還是已經精通該領域,本書都能提供寶貴的見解,將理論與實踐知識相結合。
     
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    3:區塊鏈分析:深入探討區塊鏈分析技術及其在追蹤交易和理解網路行為的應用。
     
    4:去中心化應用:了解去中心化應用程式 (去中心化應用) 及其在區塊鏈生態系統中的作用,從而促進創新和去中心化。
     
    5:考克 勒索軟體:了解 考克 等勒索軟體與加密貨幣之間的聯繫,並揭示其在網路犯罪中的應用方式。
     
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    8:加密貨幣:加密貨幣概述,包括其起源、發展及其在現代金融和科技領域的意義。
     
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    18:加密貨幣混幣器:了解加密貨幣混幣器、其在混淆交易線索方面的作用,以及其與門羅幣等隱私幣的連結。
     
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    網路植物群 - 利用機器人植物生命的進化

    Fouad Sabry

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    在《網路​​植物區系》中,福阿德·薩布里 帶領讀者踏上一段身臨其境的旅程,了解機器人、人工智慧和人類互動的迷人交叉點。本書不僅探討了機器人科學的尖端技術,還深入探討了塑造機器人未來的創造力和跨學科力量。無論您是專業人士、學生還是愛好者,網路​​植物區系 都將讓您全面了解不斷發展的機器人領域。
     
    章節簡要概述:
     
    1:網路​​植物區系:介紹 網路​​植物區系 的概念,探討其與機器人技術的整合及其塑造數位生態系統的潛力。
     
    2:樂高腦力激盪:了解 樂高腦力激盪 對教育機器人的影響,透過遊戲和學習實現創新。
     
    3:麻省理工學院媒體實驗室:探索麻省理工學院媒體實驗室如何培養機器人研究中的創造力和多學科合作。
     
    4:麻省理工學院電腦科學與人工智慧實驗室:探討麻省理工學院的 電腦輔助人工智慧實驗室 如何推動人工智慧和機器人技術的進步,塑造未來技術。
     
    5:天運(機器人):研究 天運,這是一種早期的機器人,旨在模擬人類的情感,為機器人在人類互動中的作用提供見解。
     
    6:辛西婭·布雷澤爾:了解社群機器人領域先驅 辛西婭·布雷澤爾 的工作,以及她的創新如何影響日常生活機器人的發展。
     
    7:多莫(機器人):深入研究 多莫,一個人形機器人,它體現了社交互動和人機協作的進步。
     
    8:科學博物館(波士頓):探索波士頓科學博物館,展示如何向大眾展示機器人和人工智慧。
     
    9:維克多·沙因曼:了解 維克多·沙因曼 對機器人技術的開創性貢獻,特別是在工業機器人的開發方面。
     
    10:肯‧戈德堡:研究肯‧戈德堡在機器人技術與藝術交叉領域的工作,擴大機器人在創意領域的角色。
     
    11:生物藝術:檢視生物藝術,這是一個將生物學與藝術融為一體的有爭議的領域,機器人技術在改變生物過程中發揮關鍵作用。
     
    12:李奧納多(機器人):了解李奧納多,這是一款旨在協助人類機器人互動的機器人,及其在醫療保健機器人領域的重要角色。
     
    13:麻省理工學院建築與規劃學院:調查麻省理工學院建築與規劃學院如何將機器人技術整合到空間設計與智慧環境中。
     
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