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喚醒機器人問題 - 探索智慧機器人的未來 - cover
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喚醒機器人問題 - 探索智慧機器人的未來

Fouad Sabry

Tradutor Jin Tsui

Editora: 十億個知識淵博 [Chinese (Traditional)]

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Sinopse

在《喚醒機器人問題》一書中,著名作家福阿德·薩布里 (福阿德·薩布里) 深入研究了機器人科學的複雜性,將技術與理論概念相融合,以應對現實世界的挑戰。這本書對於專業人士、本科生和研究生以及業餘愛好者來說都是必不可少的,因為它揭示了機器人技術的最新進展和發人深省的問題。閱讀這些材料可以為讀者提供寶貴的見解,遠遠超出其成本,並使他們處於快速發展的行業的最前沿。
 
章節簡要概述:
 
1:喚醒機器人問題:本章介紹了即時應用中啟動機器人的核心挑戰。
 
2:電腦視覺:探索機器如何解釋視覺數據,這對於自主操作至關重要。
 
3:摺紙數學:透過摺紙技術探索應用於機器人的數學原理。
 
4:脫氧核糖核酸 計算:研究生物過程如何影響機器人技術的計算效率。
 
5:微型飛行器:深入研究適用於各種應用的小型飛行機器人的設計和功能。
 
6:蟻群最佳化演算法:了解受自然啟發的演算法如何增強機器人解決問題的能力。
 
7:機器人測繪:學習在未知環境中創造精確地圖的技術。
 
8:同步定位和地圖繪製:即時檢查導航和地圖繪製的雙重挑戰。
 
9:元啟發式:分析複雜機器人任務的高階最佳化方法。
 
10:發育機器人學:研究旨在隨著時間的推移學習和適應、模仿人類發展的機器人。
 
11:神經哲學:探索機器人和人工智慧的哲學意義。
 
12:格雷戈里·杜德克:從機器人技術先驅那裡獲得見解,塑造現代實踐和理論。
 
13:蒙特卡羅定位:發現動態環境中有效機器人定位的機率方法。
 
14:運動規劃:了解允許機器人安全且有效率導航的演算法。
 
15:機器人導航:研究使機器人能夠穿越複雜地形和障礙物的方法。
 
16:探索問題:研究機器人自主探索未知空間的策略。
 
17:被綁架的機器人問題:了解如何透過創新方法在未知環境中找回遺失的機器人。
 
18:協方差交集:深入研究在不確定條件下提升定位精度的技術。
 
19:螞蟻機器人學:了解螞蟻的研究如何影響機器人系統的設計與行為。
 
20:機器視覺:探索讓機器人感知和解釋周圍環境的技術。
 
21:光流:了解對於機器人感知和導航至關重要的運動分析技術。
 
「喚醒機器人問題」的每一章都將理論知識與實際應用聯繫起來,激發機器人科學的好奇心並激發創新。培養自己的理解和技能,以駕馭這個令人興奮的前沿領域並釋放無限的可能性。
Disponível desde: 24/01/2025.
Comprimento de impressão: 227 páginas.

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    1:人工智慧:本章介紹人工智慧,概述其演進和作為機器人技術基石的核心原理。
     
    2:機器學習:探索機器如何從數據中學習並隨著時間的推移而改進,這是人工智慧驅動的機器人技術的重要組成部分。
     
    3:符號人工智慧:涵蓋符號人工智慧對規則和邏輯的關注,這對於開發機器人的推理能力至關重要。
     
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    5:彼得·諾維格:檢視 諾維格 對人工智慧的貢獻,重點放在他在搜尋演算法和決策過程方面的工作。
     
    6:人工智慧:一種現代方法:本章深入探討 史都華·拉塞爾 和 彼得·諾維格 編寫的教科書,這是人工智慧從業人員的重要參考書。
     
    7:斯圖爾特·j·羅素(斯圖爾特·j·拉塞爾):分析羅素在人工智慧方面有影響力的理論,特別是他在機器人技術中理性代理方面的工作。
     
    8:通用人工智慧:討論 通用人工智慧 的概念及其創造具有類人認知能力的機器人的潛力。
     
    9:人工智慧接管:調查圍繞人工智慧超越人類智慧的擔憂及其對機器人技術的影響。
     
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    11:合成智慧:著重於透過人工手段創造人工智慧,提升機器人的能力。
     
    12:智慧代理:定義智慧代理以及如何設計它們在動態環境中自主運作。
     
    13:人工智慧的歷史:追溯人工智慧的歷史,為其目前在機器人及其他領域的應用提供背景。
     
    14:人工智慧哲學:討論圍繞人工智慧在社會中的作用的倫理考量和哲學辯論。
     
    15:人工智慧冬天:檢視人工智慧停滯時期,提供克服人工智慧和機器人開發障礙的經驗教訓。
     
    16:人工智慧時間表:提供關鍵人工智慧里程碑的時間順序,提供對其在機器人技術發展方面的見解。
     
    17:鐵匠:介紹好的老式人工智慧,解釋其對現代機器人智慧系統的基本影響。
     
    18:人工智慧對齊:討論對齊問題,重點關注如何設計人工智慧系統以與人類價值觀保持一致。
     
    19:監督學習:重點在於監督學習技術及其在訓練機器人執行特定任務中的應用。
     
    20:神經網路(機器學習):涵蓋神經網路及其在機器學習中的重要性,以及機器人技術中的實際應用。
     
    21:模式識別:探索機器人用於處理感官資料和做出決策的模式識別技術。
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  • 電腦輔助設計 - 透過創新工程設計機器人技術的未來 - cover

    電腦輔助設計 - 透過創新工程設計機器人技術的未來

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    「電腦輔助設計」是機器人科學領域的任何人的重要資源,提供了推動機器人設計創新的工具和技術的深入知識。無論您是專業人士、學生、愛好者還是業餘愛好者,本書都為塑造現代機器人技術的關鍵 電腦輔助設計 系統和概念提供了全面的指南。本書重點在於實體建模、參數化設計和資料交換,旨在提高您的設計技能並加深您對機器人技術和 電腦輔助設計 技術之間交叉點的理解。
     
    章節簡要概述:
     
    1:電腦輔助設計:探討 電腦輔助設計 的基礎知識及其在機器人設計過程中的作用。
     
    2:相信 Parametric:引入 相信 作為強大的參數化建模工具,用於創建複雜的機器人設計。
     
    3:構造實體幾何:涵蓋構造實體幾何原理及其在3D建模的應用。
     
    4:實體建模:深入研究機器人設計中使用的實體建模技術,以實現精確的三維表示。
     
    5:實體工程:概述 實體工程,這是一款用於產品設計和機器人組件的領先 電腦輔助設計 工具。
     
    6:電腦輔助設計資料交換:重點關注跨不同平台和軟體交換電腦輔助設計資料的流程和標準。
     
    7:犀牛 3D:推出犀牛 3D,這是一種廣泛用於高階機器人設計和原型製作的靈活建模工具。
     
    8:幾何建模:討論機器人技術中幾何建模的原理及其在精密工程中的重要性。
     
    9:歐特克Revit:涵蓋 歐特克Revit 在建築資訊建模和模擬的機器人設計中的應用。
     
    10:立體邊緣:探索 立體邊緣 及其同步技術,以實現穩健的機器人和機械設計​​。
     
    11:阿什拉牛皮紙:推出 阿什拉牛皮紙 軟體作為 2D 和 3D 機器人設計的多功能解決方案。
     
    12:數位建模和製造:研究機器人數位建模和製造技術的最新趨勢。
     
    13:金磚四國電腦輔助設計:突顯了 金磚四國電腦輔助設計 在參數化設計和麵向機器人的建模方面的能力。
     
    14:幾何設計:詳細介紹優化機器人功能和運動的幾何設計原理。
     
    15:鈷(電腦輔助設計 程式):重點在於 鈷 及其對機器人概念設計和模擬的適用性。
     
    16:阿里布雷設計:討論 阿里布雷設計 的機械和機器人設計方法,重點在於易用性。
     
    17:約束(電腦輔助設計):研究約束在 電腦輔助設計 中的作用及其在機器人設計中的關鍵功能。
     
    18:C3D 工具包:檢查用於幾何建模的 C3D 工具包 及其在機器人 電腦輔助設計 解決方案中的應用。
     
    19:電腦輔助設計 軟體的歷史:追溯 電腦輔助設計 軟體的演進及其在機器人技術中的變革作用。
     
    20:正溫度係數(軟體公司):介紹 正溫度係數 在 電腦輔助設計 軟體中的影響力,重點介紹機器人領域使用的 相信 等工具。
     
    21:溫:專注於溫軟體及其在製造和機器人生產過程中的應用。
     
    對於任何想要掌握 電腦輔助設計 和機器人技術交叉領域的人來說,這本書都是必不可少的。對於尋求尖端設計技術的專業人士、追求學術卓越的學生以及渴望探索先進機器人系統的愛好者來說,它是必備的。憑藉清晰的解釋和實用的見解,「電腦輔助設計」將使您能夠創建更有效率和創新的機器人設計,確保您在這個快速發展的領域中處於領先地位。
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  • 進化計算 - 利用先進機器人系統的智慧演算法 - cover

    進化計算 - 利用先進機器人系統的智慧演算法

    Fouad Sabry

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    1. 演化計算:介紹演化計算模型。
     
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    10. 元啟發式:探索尋找接近最優解的框架。
     
    11. 演化策略:研究優化的自適應機制。
     
    12. 有效適應度:定義演化背景下的適應度評估。
     
    13. 過早收斂:警告早期最佳化陷阱。
     
    14. 遺傳表示:檢查遺傳演算法中的資料編碼。
     
    15. 迷因演算法:涵蓋遺傳搜尋和局部搜尋結合的混合演算法。
     
    16. Humanbased Computation:回顧人類對計算的影響。
     
    17. 橫向計算:檢查計算系統中的橫向交互作用。
     
    18. 自然計算:探索基於自然過程的計算。
     
    19. 人工生命:介紹栩栩如生的系統及其應用。
     
    20. 軟體計算:研究靈活的近似計算方法。
     
    21. 增強拓樸的神經演化:深入研究演化的神經網路。
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