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環境智能 - 照亮黑暗空間,加速人工智能的進步 - cover

環境智能 - 照亮黑暗空間,加速人工智能的進步

Fouad Sabry

Traducteur Jin Tsui

Maison d'édition: 十億個知識淵博 [Chinese (Traditional)]

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Synopsis

什麼是環境智能
 
“環境智能”(AmI) 一詞來自計算機領域,指的是能夠感知並響應存在的電子設備的人類。 Eli Zelkha 和他在 Palo Alto Ventures 的團隊在 1990 年代後期首次在 2010-2020 年的時間範圍內開發了環境智能的概念,作為對消費電子、電信和計算未來的預測。這個概念最初是為 2010-2020 年的時間框架開發的。通過使用隱藏在連接這些設備的網絡中的信息和智能,環境智能將使設備能夠進行協作,以幫助人們進行日常活動、任務和儀式——今天的生活對他們來說是自然的。隨著這些小工具變得更緊湊、更緊密地聯繫在一起並與我們的環境更加融合,支持它們的技術基礎設施將逐漸消失在我們的環境中,直到只留下用戶界面供人們查看。
 
您將如何受益
 
(I) 關於以下主題的見解和驗證:
 
第 1 章:環境智能
 
第 2 章:普適計算
 
第 3 章:上下文感知
 
第 4 章:智能設備
 
第 5 章:冷靜技術
 
第 6 章:智能環境
 
第 7 章:智能環境
 
第 8 章:上下文感知普適系統
 
第 9 章:物聯網
 
第 10 章: Anind Dey
 
第 11 章:AmbieSense
 
第 12 章:智能對象
 
第 13 章:視覺隱私
 
第 14 章:位置感知
 
第 15 章:生活實驗室
 
第 16 章:空間情境感知
 
第 17 章:遠程辦公
 
第 18 章:移動雲計算
 
第 19 章:Albrecht Schmidt(計算機科學家)
 
第 20 章:Eli Zelkha
 
第 21 章:Joëlle Coutaz
 
(II)回答公眾最關心的問題環境智能。
 
(III) 環境智能在許多領域的實際應用示例。
 
(IV) 17 個附錄,簡要說明每個行業的 266 項新興技術對環境智能技術有 360 度的全面了解。
 
本書的讀者對象
 
專業人士、本科生和研究生、愛好者、業餘愛好者和那些想要超越任何類型的環境智能的基本知識或信息的人。
Disponible depuis: 23/11/2022.
Longueur d'impression: 267 pages.

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    您將如何受益
     
    (I) 關於以下主題的見解和驗證:
     
    第 1 章:光學計算
     
    第 2 章:計算
     
    第 3 章:量子計算
     
    第 4 章:量子計算與通信的時間軸
     
    第 5 章:光子晶體
     
    第 6 章:量子算法
     
    第 7 章:量子網絡
     
    第 8 章:Shlomi Dolev
     
    第 9 章:光纖激光器
     
    第 10 章:互連瓶頸
     
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    第 15 章:光學晶體管
     
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    第 20 章:JCMsuite
     
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    (二)回答公眾關於光學計算的熱門問題。
     
    (III) 光學計算在多個領域的應用實例。
     
    (IV) 17 個附錄,簡要說明每個行業的 266 項新興技術,以實現 360 度全方位對光學計算技術的理解。
     
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    專業人士、本科生和研究生、愛好者、業餘愛好者以及想要了解的人超出任何類型光學計算的基本知識或信息。
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    1:正向連結:了解正向連結的基礎知識及其在推理中的重要性。
     
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    在 DNA 中存儲數字信息的技術涉及到對人工產生的 DNA 鏈進行二進制數據的編碼和解碼。
     
    您將如何受益
     
    (I) 關於以下主題的見解和驗證:
     
    第 1 章:DNA 數字數據存儲
     
    第 2 章:鹼基對
     
    第 3 章:人類基因組
     
    第 4 章:基因組學
     
    第 5 章:DNA 測序儀
     
    第 6 章:序列分析
     
    第 7 章:DNA 合成
     
    第 8 章:合成生物學
     
    第 9 章:DNA 測序
     
    第 10 章:古代 DNA
     
    第 11 章:Ewan Birney
     
    第 12 章:腫瘤基因組學
     
    第 13 章:人工基因合成
     
    第 14 章: ABI 固體測序
     
    第 15 章:全基因組測序
     
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    第 17 章:歐洲核苷酸檔案
     
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    第 21 章:Nick Goldman
     
    (II) 回答公眾關於 DNA 數字數據存儲的熱門問題。
     
    (III) 現實世界的例子了解DNA數字數據存儲在多個領域的應用。
     
    (IV)17個附錄,簡述各行業266項新興技術,360度全方位了解DNA數字數據存儲技術。
     
    本書的讀者對象
     
    專業人士、本科生和研究生、愛好者、業餘愛好者以及想要超越基礎知識或信息的人一種 dna 數字數據存儲。
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