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分散式帳本 - 了解分散資料管理的未來 - cover
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分散式帳本 - 了解分散資料管理的未來

Fouad Sabry

Tradutor Jin Tsui

Editora: 十億個知識淵博 [Chinese (Traditional)]

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Sinopse

科技的未來在於去中心化系統的變革,而《分散式帳本》對於任何渴望了解這場變革的人來說都是至關重要的資源。無論您是科技業的專業人士、本科生、研究生,還是只是愛好者,本書都全面探討了區塊鏈及其相關技術。它涵蓋了從區塊鏈隱私到加密貨幣、智慧債券等重要主題,使其成為快速發展的分散式帳本世界中不可或缺的指南。
 
章節概要:
 
1:分散式帳本:探索分散式帳本技術 (分散式帳本技術) 的基礎概念,這是一種在去中心化環境中實現安全、透明和防篡改記錄保存的系統。
 
2:去中心化應用程式:了解去中心化應用程式 (去中心化應用) 如何在區塊鏈網路上運行,賦能用戶並促進各行各業的創新。
 
3:隱私與區塊鏈:了解區塊鏈系統中的隱私挑戰和解決方案,確保安全交易和機密資料交換。
 
4:常春藤(分散式帳本):深入了解 常春藤,一個快速且可擴展的分散式帳本平台,它將去中心化金融和安全治理融為一體。
 
5:閃電般快速付款 帳本:探索 閃電般快速付款 帳本,一個去中心化的開源區塊鏈,以及它在改善支付系統和促進跨國交易方面的作用。
 
6:權益證明:深入了解權益證明共識機制,這是一種可持續的「工作量證明」替代方案,提供節能的交易驗證方式。
 
7:智慧債券(金融):探索區塊鏈如何改變金融產業,專注於智慧債券,它使用可程式合約來自動化債券的發行和管理。
 
8:加密貨幣:深入探討加密貨幣,探討其作為數位資產的角色及其對全球金融和經濟的影響。
 
9:IOTA(技術):了解 IOTA,這是一種新一代分散式帳本技術,專注於透過可擴展、無手續費的交易實現物聯網 (物聯網) 的互聯互通。
 
10:奈(加密貨幣):了解 奈 的獨特功能,這是一種提供即時交易且對環境影響最小的加密貨幣。
 
11:工作量證明:深入研究工作量證明共識機制,這是比特幣和許多其他加密貨幣背後的基礎技術,旨在保護去中心化網路的安全。
 
12:區塊鏈:探索區塊鏈的核心概念,即去中心化金融、加密貨幣和分散式應用的基礎技術。
 
13:Algorand:探索 Algorand,一個專為可擴展性、去中心化和速度而設計的區塊鏈平台,它將塑造數位資產和智慧合約的未來。
 
14:空間證明:了解空間證明機制,這是一種利用未使用的儲存空間來保護去中心化網路的新型共識方法。
 
15:以太坊經典:探索以太坊經典,這是一種保留原始以太坊協議並繼續支援智慧合約執行的區塊鏈。
 
16:雙重支付:了解雙重支付的概念以及區塊鏈如何確保數位貨幣僅安全使用一次。
 
17:比特幣協議:深入了解比特幣協議及其在數位貨幣和金融交易變革中的作用。
 
18:阿克索尼:探索 阿克索尼,一家專注於為金融市場提供解決方案、提高透明度和效率的區塊鏈技術公司。
 
19:超級帳本:深入了解 超級帳本,這是一個致力於推動跨行業區塊鏈技術的合作項目,重點關注隱私、可擴展性和安全性。
 
20:分散式帳本技術法律:探索分散式帳本技術的法律環境,研究其對監管、合約和合規性的影響。
 
21:加密貨幣錢包:了解加密貨幣錢包的基本知識,包括它們如何保護和管理數位資產以及如何促進交易。
 
本書提供了寶貴的見解,不僅闡明了區塊鏈的核心概念,也為在不同領域實施這些技術提供了實用指導。無論您從事商業、技術還是學術,「分散式帳本」都將為您提供在數位革命中保持領先地位的知識和工具。
Disponível desde: 08/06/2025.
Comprimento de impressão: 245 páginas.

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    什麼是釷燃料循環
     
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    您將如何受益
     
    (I)關於以下主題的見解和驗證:
     
    第 1 章:釷燃料循環
     
    第 2 章:核反應堆
     
    第 3 章:放射性廢物
     
    第 4 章:裂變材料
     
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    第 13 章:鈾 233
     
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    第 18 章:鈾 236
     
    第 19 章:燃耗
     
    第 20 章:液態氟化釷反應堆
     
    第 21 章:核嬗變
     
    (II)回答關於釷燃料循環的公眾熱門問題。
     
    (III)現實世界的例子
     
    (IV)17個附錄,簡述各行業266項新興技術,360度全方位了解釷燃料循環技術。
     
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    機器人 - 探索自主系統和智慧機器的未來

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    《機器人》是福阿德·薩布里 (福阿德·薩布里) 的「機器人科學」系列中的一部綜合著作,探索了機器人的迷人世界,提供了對這個快速發展領域的技術和概念方面的見解。無論您是專業人士、學生還是愛好者,本書都是涵蓋基本原理和前沿發展的寶貴資源。 《機器人》明確關注應用、歷史和未來趨勢,提供必要的知識,增強您對機器人革命的理解並激發您的好奇心。對於任何想要深入了解機器人背後的科學(從基本概念到未來可能性)的人來說,這本書都是理想的選擇。
     
    章節簡要概述:
     
    1:機器人:介紹機器人的基本概念、設計與功能。
     
    2:安卓(機器人):探索設計模仿人類的機器人,專注於先進的人工智慧和生物力學。
     
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    6:無人地面車輛:檢查為地面任務製造的機器人,特別是在軍事和工業環境。
     
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    15:機器人的歷史:提供機器人技術發展及其里程碑的歷史視角。
     
    16:機器人技術:更廣泛的機器人領域概述,包括技術、研究和未來趨勢。
     
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    18:家用機器人:探索專為家務勞動設計的機器人,徹底改變日常生活和個人協助。
     
    19:仿生機器人:討論受自然和生物有機體啟發的機器人,增強功能和效率。
     
    20:文學中的機器人:探討文學中如何描述機器人,影響大眾的看法和道德討論。
     
    21:雌性:專注於設計為女性人類的機器人,深入研究設計挑戰和社會影響。
     
    對於任何對機器人技術的發展、其道德考量及其對各行業的影響感興趣的人來說,《機器人》都是一本重要的教材。透過對科技和社會的深入研究,本書提供的不僅僅是一本技術手冊,而是對機器人技術如何塑造我們未來的探索。對於任何希望站在技術進步前沿的人來說,其中的知識都是一項至關重要的投資。
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  • 降維 - 智慧型系統資料處理的進步 - cover

    降維 - 智慧型系統資料處理的進步

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    1:降維:介紹降低機器人技術中高維度資料複雜度的概念與需求。
     
    2:主成分分析:討論 主成分分析 作為特徵提取和資料壓縮的關鍵線性技術。
     
    3:非線性降維:探索用於捕捉機器人技術中複雜資料結構的非線性技術。
     
    4:特徵臉:涵蓋了特徵臉在機器人技術中臉部辨識的使用,展示了降維的現實應用。
     
    5:經驗正交函數:描述一種以捕捉機器人系統重要特徵的方式表示資料的方法。
     
    6:半定嵌入:引入此技術可以保留資料關係,同時降低維度,改進機器人資料處理。
     
    7:線性判別分析:解釋 lda 如何透過專注於簡化資料中的類別可分離性來幫助完成分類任務。
     
    8:非負矩陣分解:描述 奈米纖維 如何幫助從資料中提取基於零件的表示,特別是對於機器人技術。
     
    9:核主成分分析:使用核方法擴展 主成分分析 以處理非線性數據,這對於處理複雜輸入的機器人系統至關重要。
     
    10:將軍(工具箱):重點介紹 將軍 機器學習工具箱,其中包括機器人應用的降維方法。
     
    11:譜聚類:涵蓋了這種用於高維度資料聚類的技術,這是機器人感知和理解中的一項基本任務。
     
    12:等點陣圖:討論 等點陣圖(一種非線性降維方法)及其對改進機器人模型的影響。
     
    13:主成分迴歸:將 主成分分析 與迴歸連結起來,以減少資料維度並改善機器人技術的預測模型。
     
    14:多線性子空間學習:引入這種處理多維資料的先進方法,提升機器人效能。
     
    15:米爾皮:詳細介紹了 米爾皮 機器學習庫,展示了機器人系統降維的工具。
     
    16:擴散圖:重點在於用於降維的擴散圖技術及其在機器人技術中的應用。
     
    17:特徵學習:探討特徵學習的概念及其在增強機器人系統資料解釋的意義。
     
    18:內核自適應過濾器:討論這種過濾技術,用於使模型適應動態數據,改進即時機器人決策。
     
    19:隨機投影:深入了解隨機投影技術如何加速機器人技術中大型資料集的降維。
     
    20:特徵工程:介紹設計特徵的過程,幫助機器人更有效地理解環境並與其互動。
     
    21:多元常態分佈:最後探討了機器人技術中用於處理不確定性和資料建模的統計工具。
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