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  我們是自己的神

  Ho Trung Le

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  您是否曾深思，人類是否不僅是凡人，而是一位遺忘了自身宏大力量的神祇？在《我們是自己的神》這本深具啟發性的著作中，作者胡忠禮引導您踏上一個既深刻又玩味的心靈旅程，穿越想像與現實交織的多重宇宙。 
  本書巧妙地融合了現代科學的洞見，如量子物理與多重宇宙理論，與東方古老的智慧——從佛法、道家思想，到多元宗教的奧秘。我們將一同探索：您的每個念頭如何如同宇宙的種子般，在有形與無形的世界中孕育出無限的現實；為何我們選擇以夢境、遺忘和角色扮演的方式進入人類生命，體驗種種喜樂與苦痛；以及這些被集體意識所滋養的宗教、神話與故事，如何成為活生生的平行宇宙。 
  透過胡忠禮溫和而幽默的筆觸，以及深刻的哲思，本書邀請您重新審視現實的界限，擁抱內在神聖的創造力。這不僅是一場知識的探索，更是一次喚醒自我的旅程，讓您在生命的無限遊戲中，尋回作為創作者的本真喜悅。無論您是孜孜不倦的真理追尋者、深邃的哲學愛好者、對精神成長懷抱熱情的讀者，還是鍾愛科幻與奇幻世界的夢想家，《我們是自己的神》都將為您揭示那終極的奧秘：您就是您自己宇宙的夢想家、說書人，以及獨一無二的神祇。

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  給孩子的中國軍事史：謀略篇 - 给孩子的中国军事史：谋略篇

  冠 張娟

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  内容简介： 
  1、觀戰爭風雲，長歷史知識，中國古代軍事史上湧現出了很多智勇雙全的傑出人物。 汲取傑出軍事家的智慧，學習像軍事家一樣思考問題。 
  2、191個趣味古代軍史話題，評書風格演繹，趣味十足。從戰略、制度、裝備、人物、邊 防多角度全景式呈現古代軍事歷史，在故事中拓視野、煉思維、升格局. 
  3、歷史大v朝文社主編張嵚撰寫文稿，內容專業有乾貨。 
  作者简介： 
  張嵚，中國作家協會會員，微信大號“朝文社”主筆，鳳凰網歷史專欄作家，從事歷史類書籍創作，目前已經完成書稿500餘萬字。1999年開始從事文學創作，曾做過話劇編劇、影視編劇。累計出版圖書15部，代表作品有《不容青史盡成灰》《明朝原來是這樣》《臺灣風雲：1368-1683》等等。

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  认知行为疗法：如何克服焦虑、担忧、恐惧和抑郁

  Christopher Rothchester

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  描述  
    
  您是否曾经因为极度焦虑或压力而感到自己的生活暂停？你想过上没有各种障碍的生活吗？如果是，那么请继续阅读！ 
    
  在我们的生活中，我们不断遇到各种情况，最终引发情绪反应。这样的反应可能会让你感到害怕和困惑。对病情的正确评估对于了解如何处理它们很重要。为了过上充实的生活，您需要选择正确的措施，以帮助打破恐惧、焦虑、压力和抑郁的锁链。还有各种其他因素可能会束缚你并阻止你在生活中取得成功。在这种情况下，cbt 或认知行为疗法可能会成为救世主。还有各种其他疗法或治疗方案可供选择。但在 cbt 的帮助下，您可以学会自己照顾自己。简单来说，你可以成为自己的治疗师。如果您想了解更多关于 cbt 的信息，您可以寻求认知行为疗法：如何克服焦虑、担忧、恐惧和抑郁的帮助。 
    
  本书的目的是为您提供各种技巧和建议，帮助您过上没有精神障碍的生活。在这本书中，我们将讨论心理健康问题的主要原因，并教您以正确的方式解决这些问题。cbt 是一种疗法，通常被认为是处理担忧、焦虑、压力和其他问题的最佳治疗选择。借助本书，您可以掌握有用的治疗方法，从长远来看，这些方法将使您受益。你与他人交往时感到尴尬吗？你一直在想你的烦恼吗？你感到不安全吗？如果您的答案是肯定的，那么您患有焦虑症的可能性很高。如果我告诉你，你可以阻止自己过上悲惨的生活呢？如果你能停止所有不断将你推向坏境地的负面情绪反应会怎样？所有这些都可以在 cbt 的帮助下实现。 
    
  以下是您可以在本书中找到的所有主要元素的总结格式 – 
    
  ●     抑郁症及其原因 
  ●     应对忧虑和惊恐发作 
  ●     如何摆脱羞耻和遗憾 
  ●     处理愤怒 
  ●     焦虑和认知行为疗法 
  ●     照顾好社交恐惧症 
  ●     自我安抚策略 
  ●     需要记住的额外提示 
    
  cbt 专注于一点——关于你的生活方式，你有很多选择。当你选择以不同的方式思考并从不同的角度看待事物时，你可以为生活带来许多积极的变化。你还在等什么？开始 cbt，为您的生活赋予新的定义。 
    
  如果您想开始照顾自己的心理健康并应对压力和焦虑，请立即向上滚动并单击购买按钮。

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  機器人輔助手術 - 提高外科手術的精確度和創新

  Fouad Sabry

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  在《機器人輔助手術》一書中，作者 福阿德·薩布里 探索了機器人技術和醫療程序的突破性交叉，揭示了尖端技術如何改變手術領域。這本綜合指南讓讀者深入了解各種類型的機器人輔助手術、背後的技術以及塑造醫療實踐未來的專業人員。無論您是醫學專業人士、學生或愛好者，本書都是了解機器人手術未來的重要資源。
   
  章節簡要概述：
   
  1：機器人輔助手術：本章介紹機器人輔助手術的概念，解釋其在現代醫學中的意義及其在醫療保健中不斷發展的作用。
   
  2：腹腔鏡手術：重點介紹腹腔鏡手術的優勢，詳細介紹機器人系統如何提高精確度並縮短患者復原時間。
   
  3：子宮切除術：討論機器人系統在進行子宮切除術中的使用，強調改善手術結果和微創性。
   
  4：遠端手術：研究遠端手術的潛力，即機器人由外科醫生遠距離控制，從而擴大獲得專業護理的機會。
   
  圖 5：尼森胃底折疊術：詳細介紹如何使用機器人輔助進行尼森胃底折疊術，從而提高胃食道逆流症 (胃食道逆流症) 的治療精度。
   
  6：前列腺切除術：探討機器人技術在前列腺切除術中的作用，重點介紹它如何提高前列腺癌患者的準確性和康復率。
   
  7：直覺的手術：介紹機器人輔助手術領域的領先公司直覺的手術，並探討其對醫療機器人領域的貢獻。
   
  圖 8：斯皮傑利安 疝氣：涵蓋了機器人技術在 斯皮傑利安 疝氣治療中的作用，展示了該系統協助複雜腹部手術的能力。
   
  9：腹腔鏡根治性攝護腺切除術：討論機器人系統如何增強腹腔鏡根治性攝護腺切除術，這是攝護腺癌治療的關鍵手術。
   
  10：電腦輔助手術：深入研究更廣泛的電腦輔助手術類別，展示機器人技術和電腦技術的整合以提高手術精度。
   
  11：單孔腹腔鏡檢查：調查單孔腹腔鏡檢查的興起，展示機器人如何透過一個切口輔助微創手術。
   
  12：泌尿外科機器人：檢查泌尿科機器人手術的進展，從腎臟手術到攝護腺切除術，改善病患的治療效果和手術精確度。
   
  13：達文西手術系統：深入了解最受歡迎的機器人平台之一達文西手術系統，討論其在各種手術中的應用。
   
  14：瑪尼·梅農：重點介紹機器人前列腺手術的先驅 瑪尼·梅農 博士，並探索他在該領域的創新。
   
  15：阿舒托什·特瓦里：重點介紹了 阿舒托什·特瓦里 博士對機器人前列腺切除術的貢獻，討論了他的技術及其對癌症治療的影響。
   
  16：腹股溝疝氣手術：檢查機器人技術在腹股溝疝氣手術中的使用，說明它如何提高手術效果並降低併發症風險。
   
  17：麥可·史蒂弗曼：討論 麥可·史蒂弗曼 醫師在機器人手術方面的開創性工作，特別是在泌尿科和骨盆手術方面。
   
  18：維普爾·帕特爾：探索 維普爾·帕特爾 博士在機器人前列腺切除術方面的專業知識，討論他在開創該技術和改善患者康復方面的作用。
   
  19：本·查拉科姆：重點介紹 本·查拉科姆 博士對機器人輔助前列腺癌手術的研究和貢獻以及他改善結果的方法。
   
  20：德克蘭·墨菲：檢查 德克蘭·墨菲 博士在機器人手術方面的工作，特別是在前列腺癌治療方面，以及他對該技術的倡導。
   
  21：尼廷·什裡瓦斯塔瓦：在本書的最後，我們回顧了 尼廷·什裡瓦斯塔瓦 博士在各個醫學領域對機器人手術的創新應用，強調了他的前瞻性方法。
   
  機器人輔助手術代表了醫療領域的未來，為患者提供前所未有的精確度和微創選擇。對於任何希望在機器人手術及其應用方面保持領先地位的人來說，本書都是不可或缺的資源。

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  示範程式設計 - 機器人技能獲取和適應的直覺技術

  Fouad Sabry

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  對於那些對快速發展的機器人領域感興趣的人來說，「演示程式設計」是必不可少的資源。本書由 福阿德·薩布里 撰寫，將機器人程式設計的理論知識與實際應用連結起來。無論您是專業人士、本科生、研究生還是愛好者，這本綜合指南都旨在增強您對機器人和自動化的理解和技能。本書對人形機器人、強化學習、人機互動等有清楚的見解，對現代機器人科學的關鍵主題進行了詳細的探索。它的現實應用和先進技術使其成為任何希望在這個不斷發展的領域中保持領先地位的人的寶貴資產。
   
  章節簡要概述：
   
  1：示範程式設計：本章介紹了示範程式設計的基本概念，重點介紹了人類指導在機器人學習中的作用。
   
  2：人形機器人：探討人形機器人的設計和開發、它們面臨的挑戰以及它們逼真的動作和互動的意義。
   
  3：強化學習：討論強化學習技術如何使機器人能夠從其行為中學習，使它們具有適應性並能夠處理複雜的任務。
   
  4：發展機器人學：專注於機器人學的發展過程，機器人透過互動和回饋逐步學習，就像人類的發展一樣。
   
  5：人機互動：本章深入研究人與機器人互動的各種方法，強調安全性、效率和協作潛力。
   
  6：機器人學習：探索機器人技術中的不同學習範式，包括監督學習和無監督學習，及其在現實世界機器人系統中的應用。
   
  7：範例編程：介紹範例編程，作為教導機器人執行特定任務的一種形式，透過向機器人展示如何直接執行動作。
   
  8：適應性機器人：研究機器人在動態環境中的適應性以及它們如何根據新數據或任務修改其行為。
   
  9：腿式機器人：專注於腿式機器人及其獨特的挑戰，例如平衡、運動以及與各種地形的互動。
   
  10：離線學習：涵蓋離線學習方式，讓機器人無需即時互動即可進行訓練，提高機器人效率，降低訓練成本。
   
  11：學徒學習：討論學徒學習模型，機器人從專家演示中學習模仿複雜的行為。
   
  12：線（機器人）：詳細介紹了伊朗開發的人形機器人 線，展示了其功能和設計背後的創新。
   
  13：雜耍機器人：描述能夠執行雜耍等複雜任務的機器人，強調平衡動態運動的挑戰和解決方案。
   
  14：雲端機器人：探討雲端運算如何整合到機器人技術中，使機器人能夠共享資料和運算資源以獲得更好的效能。
   
  15：增量學習：專注於增量學習技術，讓機器人在不忘記先前知識的情況下持續提升能力。
   
  16：簡彼得斯（電腦科學家）：專注於機器人技術先驅 簡彼得斯 的工作，並討論他對學習和機器人開發的貢獻。
   
  17：深度強化學習：引入深度強化學習，這是一種機器人透過神經網路提高決策能力的尖端方法。
   
  18：奧德·比拉德：了解 奧德·比拉德 在人類機器人互動和機器人學習方面的開創性研究，強調了她對該領域的影響。
   
  19：奧克·伊斯佩爾特：討論 奧克·伊斯佩爾特 的工作，特別是他對機器人運動和受大腦啟發的機器人控制的貢獻。
   
  20：模仿學習：專注於模仿學習，這是機器人透過觀察人類行為來學習任務的過程，是技能轉移的強大工具。
   
  21：機器人：最後對機器人進行了整體探索，涵蓋了它們的歷史、發展以及在各個行業中的未來潛力。
   
  本書不僅適合專業人士和學者，也適合任何對機器人技術充滿熱情的人，為不同的讀者提供豐富的知識。這本書所提供的寶貴見解遠遠超過了它的成本，使其成為任何認真研究機器人科學的人的必備讀物。

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  支援向量機 - 增強智慧機器人的機器學習演算法

  Fouad Sabry

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  在不斷發展的機器人領域，先進機器學習技術的應用至關重要。 「支援向量機」是機器人科學系列的一部分，探討了支援向量機 (支援向量機) 在徹底改變機器人系統中的作用。這本書由 福阿德·薩布里 撰寫，提供了從基本概念到高級技術的全面概述，對於熱衷於利用 支援向量機 實現機器人和自動化的任何人來說都是必不可少的。
   
  章節簡要概述：
   
  1：支援向量機：支援向量機 簡介，強調它們在機器人分類和迴歸任務中的重要性。
   
  2：線性分類器：解釋線性分類器的基礎知識，是理解 支援向量機 功能的基礎。
   
  3：感知器：討論感知器演算法，它是支援向量機的前身，在二元分類問題中很有用。
   
  4：投影（線性代數）：重點介紹投影的幾何概念，對於理解 支援向量機 的工作原理至關重要。
   
  5：線性可分離性：探討線性可分離性的概念，這是在線性可分離資料集中使用 支援向量機 的基礎。
   
  6：核方法：引入核技巧，使支援向量機能夠在更高維空間中運行以進行非線性分類。
   
  7：相關向量機：檢查相關向量機，這是支援向量機的變體，具有更少的支援向量以實現高效計算。
   
  8：線上機器學習：研究如何將線上學習方法應用於 支援向量機，以實現機器人技術的即時適應。
   
  9：順序最小最佳化：涵蓋用於有效訓練 支援向量機 的最佳化方法，這是機器人應用的核心概念。
   
  10：最小平方法支援向量機：討論這個替代 支援向量機 公式來處理機器人系統中的迴歸問題。
   
  11：字串內核：探索字串內核，它允許 支援向量機 處理順序數據，例如機器人感測器輸入。
   
  12：鉸鏈損失：深入研究鉸鏈損失，支援向量機 中使用該函數來確保最大邊緣分類。
   
  13：排序 支援向量機：研究排序 支援向量機，在機器人技術中的決策和優先任務中特別有用。
   
  14：支持向量機的正規化觀點：探討正規化在控制過度擬合中的作用，這對於建立可靠的機器人系統至關重要。
   
  15：核正則化的貝葉斯解釋：提供貝葉斯視角，將機率建模與 支援向量機 核正則化聯繫起來，以獲得更準確的機器人模型。
   
  16：多項式核：討論多項式核，允許 支援向量機 對機器人任務中的非線性決策邊界進行建模。
   
  17：徑向基底函數內核：涵蓋了徑向基底函數內核，它是處理機器人系統中複雜資料模式的強大工具。
   
  18：核心感知器：檢查核心感知器方法，擴展 支援向量機 以實現更高階的機器人任務。
   
  19：普拉特 縮放：引入 普拉特 縮放，這是一種用於將 支援向量機 輸出轉換為機器人機率預測的技術。
   
  20：流形正規化：專注於流形正規化，有助於將 支援向量機 模型推廣到機器人技術中經常遇到的高維度資料。
   
  21：弱監督：以弱監督技術作為結論，這對於在標記資料有限的情況下改進 支援向量機 模型至關重要。
   
  無論您是機器人技術領域的專業人士、本科生或研究生，還是對機器學習技術有濃厚興趣的愛好者，這本書都是無價的。透過貫穿整個現實世界的應用，它不僅提供了對理論概念的見解，還提供瞭如何將它們直接應用於機器人系統的見解。

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