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  认知行为疗法：如何克服焦虑、担忧、恐惧和抑郁

  Christopher Rothchester

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  描述  
    
  您是否曾经因为极度焦虑或压力而感到自己的生活暂停？你想过上没有各种障碍的生活吗？如果是，那么请继续阅读！ 
    
  在我们的生活中，我们不断遇到各种情况，最终引发情绪反应。这样的反应可能会让你感到害怕和困惑。对病情的正确评估对于了解如何处理它们很重要。为了过上充实的生活，您需要选择正确的措施，以帮助打破恐惧、焦虑、压力和抑郁的锁链。还有各种其他因素可能会束缚你并阻止你在生活中取得成功。在这种情况下，cbt 或认知行为疗法可能会成为救世主。还有各种其他疗法或治疗方案可供选择。但在 cbt 的帮助下，您可以学会自己照顾自己。简单来说，你可以成为自己的治疗师。如果您想了解更多关于 cbt 的信息，您可以寻求认知行为疗法：如何克服焦虑、担忧、恐惧和抑郁的帮助。 
    
  本书的目的是为您提供各种技巧和建议，帮助您过上没有精神障碍的生活。在这本书中，我们将讨论心理健康问题的主要原因，并教您以正确的方式解决这些问题。cbt 是一种疗法，通常被认为是处理担忧、焦虑、压力和其他问题的最佳治疗选择。借助本书，您可以掌握有用的治疗方法，从长远来看，这些方法将使您受益。你与他人交往时感到尴尬吗？你一直在想你的烦恼吗？你感到不安全吗？如果您的答案是肯定的，那么您患有焦虑症的可能性很高。如果我告诉你，你可以阻止自己过上悲惨的生活呢？如果你能停止所有不断将你推向坏境地的负面情绪反应会怎样？所有这些都可以在 cbt 的帮助下实现。 
    
  以下是您可以在本书中找到的所有主要元素的总结格式 – 
    
  ●     抑郁症及其原因 
  ●     应对忧虑和惊恐发作 
  ●     如何摆脱羞耻和遗憾 
  ●     处理愤怒 
  ●     焦虑和认知行为疗法 
  ●     照顾好社交恐惧症 
  ●     自我安抚策略 
  ●     需要记住的额外提示 
    
  cbt 专注于一点——关于你的生活方式，你有很多选择。当你选择以不同的方式思考并从不同的角度看待事物时，你可以为生活带来许多积极的变化。你还在等什么？开始 cbt，为您的生活赋予新的定义。 
    
  如果您想开始照顾自己的心理健康并应对压力和焦虑，请立即向上滚动并单击购买按钮。

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  我們是自己的神

  Ho Trung Le

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  您是否曾深思，人類是否不僅是凡人，而是一位遺忘了自身宏大力量的神祇？在《我們是自己的神》這本深具啟發性的著作中，作者胡忠禮引導您踏上一個既深刻又玩味的心靈旅程，穿越想像與現實交織的多重宇宙。 
  本書巧妙地融合了現代科學的洞見，如量子物理與多重宇宙理論，與東方古老的智慧——從佛法、道家思想，到多元宗教的奧秘。我們將一同探索：您的每個念頭如何如同宇宙的種子般，在有形與無形的世界中孕育出無限的現實；為何我們選擇以夢境、遺忘和角色扮演的方式進入人類生命，體驗種種喜樂與苦痛；以及這些被集體意識所滋養的宗教、神話與故事，如何成為活生生的平行宇宙。 
  透過胡忠禮溫和而幽默的筆觸，以及深刻的哲思，本書邀請您重新審視現實的界限，擁抱內在神聖的創造力。這不僅是一場知識的探索，更是一次喚醒自我的旅程，讓您在生命的無限遊戲中，尋回作為創作者的本真喜悅。無論您是孜孜不倦的真理追尋者、深邃的哲學愛好者、對精神成長懷抱熱情的讀者，還是鍾愛科幻與奇幻世界的夢想家，《我們是自己的神》都將為您揭示那終極的奧秘：您就是您自己宇宙的夢想家、說書人，以及獨一無二的神祇。

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  給孩子的中國軍事史：謀略篇 - 给孩子的中国军事史：谋略篇

  冠 張嶔

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  内容简介： 
  1、觀戰爭風雲，長歷史知識，中國古代軍事史上湧現出了很多智勇雙全的傑出人物。 汲取傑出軍事家的智慧，學習像軍事家一樣思考問題。 
  2、191個趣味古代軍史話題，評書風格演繹，趣味十足。從戰略、制度、裝備、人物、邊 防多角度全景式呈現古代軍事歷史，在故事中拓視野、煉思維、升格局. 
  3、歷史大v朝文社主編張嵚撰寫文稿，內容專業有乾貨。 
  作者简介： 
  張嵚，中國作家協會會員，微信大號“朝文社”主筆，鳳凰網歷史專欄作家，從事歷史類書籍創作，目前已經完成書稿500餘萬字。1999年開始從事文學創作，曾做過話劇編劇、影視編劇。累計出版圖書15部，代表作品有《不容青史盡成灰》《明朝原來是這樣》《臺灣風雲：1368-1683》等等。

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  高溫合金 - 承受渦輪發動機產生的 2700...

  Fouad Sabry

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  什麼是高溫合金
   
  高溫合金或高性能合金是一種能夠在其熔點的高分數下運行的合金。高溫合金的幾個關鍵特性是優異的機械強度、抗熱蠕變變形、良好的表面穩定性以及抗腐蝕或抗氧化性。
   
  您將如何受益
   
  (i) 關於以下主題的見解和驗證：
   
  第 1 章：高溫合金
   
  第 2 章：氧化物彌散強化合金
   
  第 3 章：鋁化鈦
   
  第 4 章：合金
   
  第 5 章：材料強度
   
  第 6 章：蠕變（變形）
   
  第 7 章：腐蝕
   
  第 8 章：氧化還原
   
  （二）回答公眾關於高溫合金的熱門問題。
   
  (iii) 高溫合金在多個領域的應用實例。
   
  (iv) 17個附錄，簡述各行業266項新興技術，360度全方位了解高溫合金技術。
   
  本書的讀者對象
   
  專業人士、本科生和研究生、愛好者、業餘愛好者以及想要超越任何類型高溫合金的基本知識或信息的人。

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  氣墊車 - 飛行摩托正式登場！

  Fouad Sabry

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  什麼是 Hoverbike
   
  能夠懸停的車輛，如飛行摩托車，至少有兩個推進部分，一個在駕駛員前面，一個在駕駛員後面, 被稱為懸停自行車。
   
  您將如何受益
   
  (I) 關於以下主題的見解和驗證：
   
  第 1 章：Hoverbike
   
  第 2 章：飛行汽車
   
  第 3 章：摩托車
   
  第 4 章：飛車
   
  第 5 章: Hoverboard
   
  第 6 章：摩托車的類型
   
  第 7 章：電動自行車
   
  第 8 章：電動自行車
   
  第 9 章：摩托車
   
  第 10 章：BMW C1
   
  第 11 章：摩托車特技騎行
   
  第 12 章：摩托車的歷史
   
  第 13 章：全球Eros Corp
   
  第 14 章：Colin Furze
   
  第 15 章：Uno（二輪車）
   
  第 16 章：消防自行車
   
  第 17 章：摩托車和摩托車概述
   
  第 18 章：Aero-X
   
  第 19 章：戰術機器人鸕鶿
   
  第 20 章：Mal loy Hoverbike
   
  第 21 章：Zef Eisenberg
   
  (II) 回答公眾關於 Hoverbike 的熱門問題。
   
  (III) 使用 Hoverbike 的真實世界示例
   
  （四）17個附錄，簡述各行業266項新興技術，360度全方位了解hoverbike技術。
   
  誰本書適用於
   
  專業人士、本科生和研究生、愛好者、業餘愛好者，以及那些想要超越基本知識或信息來了解任何類型的懸停自行車的人。

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  深度學習 - 透過智慧系統推進機器人技術

  Fouad Sabry

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  《深度學習》是不斷發展的機器人世界的重要指南，為人工智慧的革命性領域提供了深入的見解。無論您是專業人士、學生還是愛好者，本書都為理解機器學習和神經網路背後的複雜原理提供了必要的基礎。探索這些技術如何塑造機器人技術的未來，從語音識別到量子神經網絡，並獲得在快速發展的領域中保持領先所需的知識。
   
  章節簡要概述：
   
  1：深度學習：介紹深度學習及其在機器人和人工智慧中的應用。
   
  2：神經網路（機器學習）：了解神經網路的基本結構與學習過程。
   
  3：語音辨識：深度學習如何為語音辨識技術提供動力，實現更直覺的人機互動。
   
  4：於爾根·施米德胡貝爾：深入探討神經網路進步的關鍵人物 於爾根·施米德胡貝爾 的貢獻。
   
  5：循環神經網路：循環神經網路（循環神經網絡）在處理順序資料和時間序列中的作用。
   
  6：量子神經網路：探索量子運算和神經網路的交叉點，為人工智慧開拓新維度。
   
  7：迴聲狀態網路：研究迴聲狀態網路（電子序號）及其在複雜動態系統中的效率。
   
  8：長短期記憶：探索 lstm 網路及其保留長期資訊的能力，這對機器人技術至關重要。
   
  9：人工神經網路的類型：各種神經網路類型及其在機器人技術中的具體應用的概述。
   
  10：卷積神經網路：了解 cnn 及其對機器人影像處理和視覺辨識的影響。
   
  11：雙向循環神經網路：對雙向 循環神經網絡 及其處理來自過去和未來環境的資料的能力的研究。
   
  12：亞歷克斯·格雷夫斯（電腦科學家）：重點介紹 亞歷克斯·格雷夫斯 在神經網路和人工智慧方面的開創性工作及其對機器人技術的影響。
   
  13：人工智慧加速器：檢查可增強深度學習模型效能的硬體進步，例如人工智慧加速器。
   
  14：機器學習時間表：機器學習和人工智慧發展關鍵里程碑的歷史概述。
   
  15：可微神經計算機：了解可微神經計算機（民主黨全國委員會）及其徹底改變機器人記憶和解決問題的潛力。
   
  16：亞歷克斯網：了解突破性的 亞歷克斯網 模型及其在普及影像分類深度學習中的作用。
   
  17：聯結主義時間分類：對語音和序列處理的 ctc 的探索，對於人類機器人通訊至關重要。
   
  18：高速公路網路：高速公路網路在克服深度架構的限制以改善學習的重要性。
   
  19：殘差神經網路：研究殘差網路以及它們如何幫助訓練機器人的非常深的神經網路。
   
  20：人工神經網路的歷史：神經網路的全面歷史，從其誕生到在現代人工智慧中佔據主導地位。
   
  21：注意力就是你所需要的：深入研究變壓器模型，它徹底改變了機器人技術中的自然語言處理。
   
  機器人世界正在迅速變革，而深度學習的進步在很大程度上推動了這一變化。本書為有興趣了解機器人深度學習的理論和實踐方面的專業人士、學生和愛好者提供了綜合資源。獲得專家的見解，發現尖端技術，並了解深度學習如何塑造人工智慧和機器人技術的未來。

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