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安全工程 - 確保機器人在動態環境中可靠運行 - cover

安全工程 - 確保機器人在動態環境中可靠運行

Fouad Sabry

Traductor Jin Tsui

Editorial: 十億個知識淵博 [Chinese (Traditional)]

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Sinopsis

在快速發展的機器人和自動化世界中,確保系統和流程的安全至關重要。 「安全工程」是探索用於防範工程系統中潛在故障、事故和風險的基本原理和方法的重要資源。本書提供了有關如何設計、評估和增強複雜系統安全性的深入知識,對於專業人士、學生和愛好者來說都是無價的。
 
章節簡要概述:
 
1:安全工程:介紹安全工程概念及其在設計安全系統中的作用。
 
2:故障樹分析:透過繪製潛在原因來識別和分析系統故障的方法。
 
3:安全關鍵系統:故障可能對人員或財產造成重大傷害的系統概述。
 
4:故障模式與影響分析:評估系統內潛在故障及其影響的技術。
 
5:故障率:探索故障率及其計算以評估系統可靠性。
 
6:可靠性工程:旨在確保系統長期運作可靠性的概念和實務。
 
7:冗餘(工程):討論如何使用冗餘來提高關鍵系統的可靠性。
 
8:安全完整性等級:了解減輕工程應用風險所需的安全等級。
 
9:危害分析:識別潛在危害並評估與之相關的風險的方法。
 
10:arp4761:航空航天系統安全評估指南簡介,確保安全運作。
 
11:故障模式、影響和嚴重性分析:進一步分析故障模式,重點在於嚴重性和後果。
 
12:國際電工委員會 61508:電氣、電子和可程式系統功能安全國際標準探索。
 
13:軟體安全:討論安全軟體設計及其整合到安全關鍵系統中的重要性。
 
14:基於風險的檢查:基於風險評估來檢查系統以防止故障的方法。
 
15:事故分析:分析事故和預防未來發生的工具和技術。
 
16:製程安全:全面檢視如何預防化工廠等製程工業的事故。
 
17:事件樹:透過順序事件分析系統故障的可能結果的方法。
 
18:功能安全:確保系統正確執行其安全功能的原則和標準。
 
19:國際標準化組織 26262:重點關注道路車輛的汽車安全和功能安全標準。
 
20:事件樹分析:進一步討論事件樹分析及其在風險管理的應用。
 
21:故障模式、影響和診斷分析:故障模式和診斷的高級分析,以確保系統安全。
 
本書提供了豐富的知識,將幫助讀者理解工程系統安全的複雜性,特別是在機器人領域。無論您是希望增強安全實踐的專業人士,還是熱衷於加深對該領域理解的學生,「安全工程」都提供了在不斷變化的機器人安全領域取得成功所需的工具和見解。
Disponible desde: 02/01/2025.
Longitud de impresión: 232 páginas.

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  • 人工腦 - 賦予機器人執行複雜任務的智能 - cover

    人工腦 - 賦予機器人執行複雜任務的智能

    Fouad Sabry

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    什麼是人工腦
     
    人工大腦是計算機軟件和硬件的組合,具有類似於人類或動物大腦的認知能力。
     
    您將如何受益
     
    (i) 關於以下主題的見解和驗證:
     
    第 1 章:人工大腦
     
    第 2 章:人工智能
     
    第三章:中文房間
     
    第四章:技術奇點
     
    第 5 章:精神機器時代
     
    第 6 章:心智上傳
     
    第 7 章:仿生計算
     
    第 8 章:神經形態工程
     
    第 9 章:通用人工智能
     
    第 10 章:奇點臨近
     
    第 11 章:神經網絡
     
    第 12 章:物理符號系統
     
    第 13 章:人工智能哲學
     
    第 14 章:神經信息學
     
    第 15 章:人工智能概述
     
    第 16 章:休伯特·德雷福斯對人工智能的看法
     
    第 17 章:大腦模擬
     
    第 18 章:如何創造思想
     
    第 19 章:認知計算機
     
    第 20 章:假設的技術
     
    第 21 章:圖靈的賭注
     
    (二)人工腦熱點問題答疑。
     
    (三)人工腦在多個領域的應用實例。
     
    (四)17個附錄,簡述各行業266項新興技術,360度全方位了解人工腦技術。
     
    本書的讀者對象
     
    專業人士、本科生和研究生、愛好者、業餘愛好者以及想要超越任何類型的人工大腦的基本知識或信息的人。
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    章節簡要概述:
     
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    18:具有挑戰性的環境中的遠端應用:討論機器人如何在極端條件下解決問題。
     
    19:愛德華泰勒:探討泰勒對科技和機器人技術發展的影響。
     
    20:勞倫斯利弗莫爾國家實驗室:審查國家實驗室環境中的創新機器人研究。
     
    21:歐內斯特·勞倫斯:記錄了勞倫斯的遺產及其對科學進步的影響。
     
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