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自己複製マシン - 基礎と応用 - cover
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自己複製マシン - 基礎と応用

Fouad Sabry

Tradutor Kei Imano

Editora: 10億人の知識があります [Japanese]

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Sinopse

自己複製機械とは
 
自己複製機械は、環境内で入手可能な原材料を利用して自律的に自己複製できる自律ロボットの一種です。 その結果、自己複製機械は、自然界で見られるものと同様の方法で自己複製を示します。 自己複製機械のアイデアは、ホーマー ジェイコブソン、エドワード F. ムーア、フリーマン ダイソン、ジョン フォン ノイマン、コンラート ツーゼによって開発および研究され、さらに最近では K. エリック ドレクスラーによってナノテクノロジーに関する著書『Engines of』の中で研究されています。 作成、および Robert Freitas と Ralph Merkle によるレビュー「Kinematic Self-Replicating Machines」では、レプリケーター設計空間全体の最初の包括的な分析が提供されました。 このような技術の将来の開発は、月や小惑星帯からの鉱石やその他の資源の採掘、月面での製造施設の設立、さらには宇宙での太陽光発電衛星の構築を含む多くの計画にとって不可欠な要素です。 これらの計画はすべて、このテクノロジーの将来の進歩に依存しています。 フォン ノイマン探査機は、そのような機械の 1 つの仮想的な例を概念的に示したものです。 これに加えて、フォン ノイマンはユニバーサル コンストラクターと呼ぶプロジェクトにも取り組みました。 それは自己複製可能な進化可能な機械であり、セルオートマトンによって体系化された環境だった。 特に、フォン・ノイマンの自己複製オートマトン計画は、無制限の進化が起こるためには、自己複製機械とは異なる方法で、継承された情報がコピーされ、子孫に受け継がれなければならないことを提案しました。 この認識は、ワトソンとクリックが DNA 分子の構造と、DNA 分子が細胞内でどのように独立して翻訳され複製されるかを発見する前に生まれました。
 
どのようなメリットがあるか
 
(I) 次のトピックに関する洞察と検証:
 
第 1 章: 自己複製マシン
 
第 2 章: 分子ナノテクノロジー
 
第 3 章: Robert Freitas
 
第 4 章: ラルフ マークル
 
第 5 章: 自己複製
 
第 6 章: フォン ノイマン汎用コンストラクター
 
第 7 章 : 自己複製宇宙船
 
第 8 章: 分子アセンブラ
 
第 9 章: 機械合成
 
第 10 章: ナノロボティクス
 
(II) 回答 自己複製マシンに関する一般のトップの質問。
 
(III) 多くの分野での自己複製マシンの使用例の実例。
 
(IV) 17 の付録で簡単に説明します。 各業界の 266 の新興テクノロジーを取り上げ、自己複製マシンのテクノロジーを 360 度完全に理解します。
 
本書の対象者
 
専門家、大学生、学生 大学院生、愛好家、愛好家、あらゆる種類の自己複製マシンに関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
 
 
Disponível desde: 02/07/2023.
Comprimento de impressão: 108 páginas.

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  • 人工知能診断 - 基礎と応用 - cover

    人工知能診断 - 基礎と応用

    Fouad Sabry

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    人工知能診断とは
     
    診断は、人の行動が正しいかどうかを判断できるアルゴリズムと方法の開発に焦点を当てた人工知能の分野です。 システムは適切です。 システムが正常に動作していない場合、アルゴリズムは、システムのコンポーネントが誤動作していることと、発生している問題の性質を可能な限り正確に特定できる必要があります。 計算は、現在起こっている動作に関する情報を提供する観察に基づいています。
     
    どのようなメリットがあるか
     
    (i) 洞察、および 次のトピックに関する検証:
     
    第 1 章: 診断 (人工知能)
     
    第 2 章: 帰納的論理プログラミング
     
    第 3 章: 機械学習
     
    第 4 章: インテリジェント エージェント
     
    第 5 章: 医療における人工知能
     
    第 6 章: シンボリック人工知能
     
    第 7 章: 内科医 i
     
    第 8 章: モデルベースの推論
     
    第 9 章: 部分的に観察可能なマルコフ決定プロセス
     
    第 10 章: 障害の検出と分離
     
    (ii ) 人工知能診断に関する一般のよくある質問に答えます。
     
    (iii) 多くの分野での人工知能診断の使用に関する実際の例。
     
    (iv) 説明する 17 の付録。 簡単に説明すると、人工知能診断テクノロジーを 360 度完全に理解できるよう、各業界の 266 の新興テクノロジーが紹介されています。
     
    本書の対象者
     
    専門家、 学部生および大学院生、愛好家、趣味愛好家、あらゆる種類の人工知能診断に関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
     
     
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  • キトサンナノ粒子 - 標的治療用途のための革新的な薬物送達システムの探索 - cover

    キトサンナノ粒子 -...

    Fouad Sabry

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    キトサンナノ粒子は、薬物送達システムの分野における最先端の進歩であり、特に脳および鼻腔内送達における医療に大きな影響を及ぼします。この包括的な書籍では、キトサンナノ粒子の可能性と、他のバイオポリマーおよびシステムとの統合による薬物送達の革命について探究しています。薬学、ナノテクノロジー、薬物製剤の専門家、研究者、学生に関連するアプリケーションを備えたこの本は、急速に進化するこの分野で先頭に立つことを目指す人にとって必読です。本書に含まれる知識は貴重な洞察を提供し、そのコストよりもはるかに有益です。
     
    章の概要:
     
    1: キトサンナノ粒子: 薬物送達システムにおけるキトサンの構造、特性、および用途を探ります。
     
    2: 鼻腔内薬物送達: ナノ粒子を鼻腔内に送達して治療効果を高める方法を理解します。
     
    3: 2アクリルアミド2メチルプロパンスルホン酸: この化合物がナノ粒子の安定性と性能を高める役割を学びます。
     
    4: バイオポリマー: バイオポリマー、その性質、そしてなぜ薬物送達システムの開発に不可欠なのかを詳しく調べます。
     
    5: チオマー: この章では、チオマーと、より効率的なナノ粒子システムの作成におけるその使用について説明します。
     
    6: ヴィタリー・フトリャンスキー: キトサンベースのナノ粒子薬物送達の分野における クトリャンスキー の貢献について詳しく見ていきます。
     
    7: プルランバイオコンジュゲート: プルランコンジュゲーションがナノ粒子の標的化と薬物送達をどのように強化するかを調べます。
     
    8: アセタール化デキストラン: ナノ粒子の安定性と送達効率を向上させるアセタール化デキストランの可能性を理解します。
     
    9: ナノファイバー: ナノファイバーと、制御された薬物送達と組織工学におけるその重要な役割について学びます。
     
    10: 脳への薬物送達のためのナノ粒子: キトサンナノ粒子が障壁を克服して脳への標的薬物送達を可能にする方法を発見します。
     
    11: ナノ粒子薬物送達: 薬物送達の有効性と精度を高めるためのより広範なナノ粒子の用途について掘り下げます。
     
    12: ポリスチレン (薬物送達): ナノ粒子ベースの薬物送達システムの配合におけるポリスチレンの役割を理解します。
     
    13: plga: この章では、効果的で生体適合性のあるナノ粒子薬物送達システムを作成するための重要なバイオポリマーである plga について説明します。
     
    14: デキストラン薬物送達システム: デキストランベースのナノ粒子が制御された標的薬物送達にどのように使用されているかを調べます。
     
    15: ナノカプセル: 現代の薬物送達戦略に不可欠な要素であるナノカプセルの設計と適用について学びます。
     
    16: 光熱療法: ナノ粒子をがん治療の光熱療法にどのように利用できるかを調べます。
     
    17: ポリアクリル酸ナトリウム: 制御放出用のナノ粒子薬物送達システムにおけるポリアクリル酸ナトリウムの使用について詳しく調べます。
     
    18: ポリアクリル酸: この章では、強化された薬物送達のためのナノ粒子製剤におけるポリアクリル酸の使用について概説します。
     
    19: ナノゲル: 制御された薬物送達におけるナノゲルの使用と組織工学におけるその応用を理解します。
     
    20: キトサン: キトサン、その特性、およびそれがナノ粒子ベースの薬物送達の基礎となる理由について詳しく説明します。
     
    21: 刺激応答性薬物送達システム: 環境の変化に反応して治療結果を向上させる薬物送達システムの将来を探ります。
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