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自動画像注釈 - 基礎と応用 - cover

自動画像注釈 - 基礎と応用

Fouad Sabry

Traductor Kei Imano

Editorial: 10億人の知識があります [Japanese]

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Sinopsis

自動画像注釈とは
 
キャプションまたはキーワードの形式でメタデータをデジタル画像に自動的に割り当てるプロセスは、自動画像注釈と呼ばれます。 この手順はコンピュータシステムによって実行されます。 このコンピュータ ビジョン技術の利用は、データベース内から関連性のある写真を整理して検索するための画像検索システムに利用されています。 これらのシステムは通常、デジタル ライブラリにあります。
 
メリット
 
(i) 次のトピックに関する洞察と検証:
 
第 1 章: 自動画像注釈
 
第 2 章: 情報検索
 
第 3 章: 画像検索
 
第 4 章: コンテンツベースの画像検索
 
第 5 章: コンピュータ ビジョンにおけるバッグオブワード モデル
 
第 6 章: オブジェクト検出
 
第 7 章: ランク付けの学習
 
第 8: 機械学習研究用のデータセットのリスト
 
第 9 章: 多線形主成分分析
 
第 10 章: アノテーション
 
(ii) 一般のよくある質問に答える 自動画像アノテーションについて。
 
(iii) 多くの分野での自動画像アノテーションの使用例。
 
(iv) 266 の新興テクノロジーを簡潔に説明する 17 の付録。
 
本書の対象者
 
専門家、大学生、大学院生、愛好家 、愛好家、およびあらゆる種類の自動画像アノテーションに関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
 
 
Disponible desde: 06/07/2023.
Longitud de impresión: 61 páginas.

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    ホーン節とは
     
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    どのようなメリットがあるか
     
    (i) 以下のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: ホーン節
     
    第 2 章: 直観主義的論理
     
    第 3 章: 計算論理
     
    第 4 章: 自動定理証明
     
    第 5 章: ロジックでの解決
     
    第 6 章: ホーン充足可能性
     
    第 7 章: ルールベースのシステム
     
    第 8 章: 制約処理ルール
     
    第 9 章: 一次論理
     
    第 10 章: ブール充足可能性問題
     
    (ii) ホーン条項に関する一般のよくある質問に回答します。
     
    (iii) 多くの分野でのホーン条項の実際の使用例。
     
    (iv) 266 を簡単に説明する 17 の付録 各業界の新興テクノロジーを取り上げ、ホーン クロースのテクノロジーを 360 度完全に理解することができます。
     
    本書の対象者
     
    専門家、大学生、大学院生 、愛好家、愛好家、そしてあらゆる種類のホーン節に関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
     
     
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    12: アイオタ(テクノロジー):モノのインターネット(IoT)向けに設計された分散型台帳技術であるアイオタと、その独自のアーキテクチャがプライバシーとスケーラビリティをどのように確保しているかについて解説します。
     
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