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状態空間の検索 - 基礎と応用 - cover
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状態空間の検索 - 基礎と応用

Fouad Sabry

Tradutor Kei Imano

Editora: 10億人の知識があります [Japanese]

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Sinopse

状態空間検索とは
 
状態空間検索は、コンピューター サイエンス、特に人工知能 (ai) の分野で使用される手法です。 目的の機能を備えた目標状態を見つけることを目的として、インスタンスの状態が調査されます。 「状態空間検索」という用語は、プロセスが行われる空間を指す「状態空間」というフレーズに由来しています。
 
メリット
 
(i) 次のトピックに関する洞察と検証:
 
第 1 章: 状態空間検索
 
第 2 章: ブルートフォース検索
 
第 3: コンピュータ サイエンスにおけるヒューリスティック
 
第 4 章: ローカル検索の最適化
 
第 5 章: ゲーム ツリー
 
第 6 章: 制約満足問題
 
第 7 章: 敵対的検索
 
第 8 章: マルコフ決定プロセス
 
第 9 章: 強化学習
 
第 10 章: 組み合わせ検索
 
(ii) 状態空間検索に関する一般のよくある質問に答える。
 
(iii) 多くの分野における状態空間検索の使用例の実例。
 
(iv) 17 の付録 状態空間検索テクノロジーを 360 度完全に理解できるように、各業界の 266 の新興テクノロジーを簡潔に説明します。
 
この本の対象者
 
専門家、学部生、大学院生、愛好家、趣味人、そしてあらゆる種類の状態空間検索に関して基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
 
 
Disponível desde: 28/06/2023.
Comprimento de impressão: 89 páginas.

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    どのようなメリットがあるのか
     
    (i) 以下のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: 視覚センサー ネットワーク
     
    第 2 章: コンピュータ ビジョン
     
    第 3 章: スマートダスト
     
    第 4 章: ワイヤレス センサー ネットワーク
     
    第 5 章: スマートカメラ
     
    第 6 章: センサーフュージョン
     
    第 7 章: エッジ コンピューティング
     
    第 8 章: 屋内測位システム
     
    第 9 章: センサーグリッド
     
    第 10 章: 視覚的なプライバシー
     
    (ii) 視覚センサー ネットワークに関する一般のよくある質問に答える。
     
    (iii) 多くの分野における視覚センサー ネットワークの使用例。
     
    この本は誰に向けたものなのか
     
    専門家、学部生、大学院生、愛好家、趣味人、およびあらゆる種類の視覚センサー ネットワークに関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
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    5: ナノ流体: 熱伝達などのエネルギーシステムにおけるナノ流体の使用と、エネルギー効率の向上に対するその影響について説明します。
     
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    10: ナノマテリアルベースの触媒: エネルギー変換プロセスにおけるナノマテリアルベースの触媒の使用に焦点を当て、パフォーマンスと効率を最適化します。
     
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    17: ナノ粒子: さまざまなナノ粒子の種類と、それらがエネルギー生成、貯蔵、効率に与える影響について説明します。
     
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  • 相互相関 - コンピュータービジョンでパターンを解く - cover

    相互相関 - コンピュータービジョンでパターンを解く

    Fouad Sabry

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    相互相関とは何ですか
     
    信号処理では、相互相関は、一方の系列に対する他方の系列の変位の関数としての 2 つの系列の類似性の尺度です。 これは、スライディング ドット積またはスライディング内積とも呼ばれます。 これは、長い信号から短い既知の特徴を検索するために一般的に使用されます。 パターン認識、単一粒子分析、電子断層撮影、平均化、暗号解析、および神経生理学に応用されています。 相互相関は、2 つの関数の畳み込みと本質的に似ています。 信号とそれ自体の相互相関である自己相関では、遅れがゼロのピークが常に存在し、そのサイズが信号のエネルギーになります。
     
    どのようなメリットがあるのか
     
    (i) 以下のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: 相互相関
     
    第 2 章: 自己相関
     
    第 3 章: 共分散行列
     
    第 4 章: 共分散行列の推定
     
    第 5 章: 相互共分散
     
    第 6 章: 自己共分散
     
    第 7 章: 変分ベイジアン法
     
    第 8 章: 正規ガンマ分布
     
    第 9 章: 期待値最大化アルゴリズム
     
    第 10 章: グリフィスの不等式
     
    (ii) 相互相関に関する一般のトップの質問に答える。
     
    (iii) 多くの分野で相互相関を使用する実際の例。
     
    この本は誰に向けたものなのか
     
    専門家、学部生および大学院生、愛好家、趣味人、およびあらゆる種類の相互相関に関する基本的な知識や情報を超えたい人。
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