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制約付き条件付きモデル - 基礎と応用 - cover
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制約付き条件付きモデル - 基礎と応用

Fouad Sabry

Tradutor Kei Imano

Editora: 10億人の知識があります [Japanese]

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Sinopse

制約付き条件付きモデルとは
 
制約付き条件付きモデル (ccm) とも呼ばれる制約付き条件付きモデルは、機械学習と学習を強化する推論のパラダイムです。 宣言的制約を適用することによる条件付きモデルの作成。 表現力豊かな事前知識をモデルに組み込み、制約を満たすように生成する割り当てにバイアスをかけるように学習済みモデルに指示するためのメカニズムとして制約を利用することが可能です。 トレーニングと推論のモジュール性と扱いやすさを維持しながら、このフレームワークを利用して、表現力豊かな出力空間で意思決定を行うことができます。
 
メリット
 
(i) 次のトピックに関する洞察と検証:
 
第 1 章: 制約付き条件付きモデル
 
第 2 章: 機械学習
 
第 3 章: 自然言語処理
 
第 4 章: 自然言語生成
 
第 5 章: 特徴エンジニアリング
 
第 6 章: 制約付き最適化
 
第 7 章: テキスト含意
 
第 8 章: 音訳
 
第 9 章: 構造化予測
 
第 10 章: 意味役割のラベル付け
 
(ii) 一般のよくある質問に答える 制約付き条件付きモデルについて。
 
(iii) 多くの分野での制約付き条件付きモデルの使用例。
 
(iv) 266 の新興テクノロジーを簡潔に説明する 17 の付録。 各業界が制約付き条件モデルのテクノロジーを 360 度完全に理解できるようになります。
 
本書の対象者
 
専門家、大学生、大学院生、愛好家 、愛好家、およびあらゆる種類の制約付き条件付きモデルに関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
 
 
Disponível desde: 04/07/2023.
Comprimento de impressão: 98 páginas.

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  • アクティブコンター - アクティブコンター技術によるコンピュータービジョンの進歩 - cover

    アクティブコンター -...

    Fouad Sabry

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    アクティブコンターとは
     
    アクティブ輪郭モデルは、しばしばスネークと呼ばれ、マイケル・カス、アンドリュー・ウィトキン、ディミトリス・テルゾプロス によって最初に導入されたコンピューター ビジョンの分野のフレームワークです。その目的は、ノイズを含む可能性のある 2 次元画像からオブジェクトの輪郭を描くことです。オブジェクト追跡、形状認識、セグメンテーション、エッジ検出、ステレオ マッチングは、ヘビを広範囲に使用するアプリケーションのほんの一部です。ヘビ モデルは、コンピュータ ビジョンの分野でますます人気が高まっています。
     
    どのようなメリットがあるのか
     
    (i) 以下のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: アクティブ輪郭モデル
     
    第 2 章: 一般化されたストークスの定理
     
    第 3 章: ポテンシャルの流れ
     
    第 4 章: デル
     
    第 5 章: ラグランジュ乗数
     
    第 6 章: 変分法
     
    第 7 章: ラプラス演算子
     
    第 8 章: グリーン関数
     
    第 9 章: 共変導関数
     
    第 10 章: テンソル微積分
     
    (ii) アクティブ輪郭に関する一般のトップの質問に答える。
     
    (iii) 多くの分野でアクティブ コンターを使用する実際の例。
     
    この本は誰に向けたものなのか
     
    専門家、大学生、大学院生、愛好家、趣味人、そしてあらゆる種類のアクティブ コンターに関する基本的な知識や情報を超えたい人。
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