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知識推論 - 基礎と応用 - cover
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知識推論 - 基礎と応用

Fouad Sabry

Tradutor Kei Imano

Editora: 10億人の知識があります [Japanese]

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Sinopse

知識推論とは
 
知識の表現と推論は、世界に関する情報を次の形式で記述するという課題に特化した人工知能 (ai) の下位分野です。 コンピューター システムを使用すると、病状の診断や自然言語での会話など、複雑な問題を解決できます。 知識表現と推論によって解決できる複雑な問題の例には、病状の診断や自然言語での会話などがあります。 複雑なシステムの設計と構築を容易にする形式主義を構築するために、知識表現では、人間がどのように問題を解決し、知識を表現するかに関する心理学の分野からの発見を組み合わせます。 ルールの適用と、セットとサブセット間の相互作用は、知識表現と推論の助けを借りて自動化できる推論形式の 2 つの例であり、ロジックの結果も組み込まれます。
 
方法 メリット
 
(i) 次のトピックに関する洞察と検証:
 
第 1 章: 知識の表現と推論
 
第 2 章: ナレッジ マネジメント
 
第 3 章: セマンティック テクノロジー
 
第 4 章: ナレッジ グラフ
 
第 5 章: 論理言語モデリング
 
第 6 章: 概念グラフ
 
第 7 章: 常識知識 (人工知能)
 
第 8 章: オントロジー工学
 
第 9 章: 知識ベースのシステム
 
第 10 章: 機能の完全性
 
(ii) 知識推論に関する一般のよくある質問に答える。
 
(iii) 多くの分野における知識推論の使用例の実例。
 
(iv) 知識推論技術を 360 度完全に理解するために、各業界の 266 の新興技術を簡潔に説明する 17 の付録。
 
本書の対象者
 
専門家、学部生および大学院生、愛好家、趣味人、および基本的な知識や情報を超えてあらゆる種類の知識推論を求める人。
 
 
Disponível desde: 04/07/2023.
Comprimento de impressão: 67 páginas.

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    レベル セット法 (l s m) は、表面と形状の数値解析ツールとしてレベル セットを使用するための概念的なフレームワークです。 レベルセット法 は、これらのオブジェクトをパラメータ化することなく、固定デカルト グリッド上の曲線や曲面を含む数値計算を実行できます。 レベルセット法 を使用すると、鋭い角を持つ形状やトポロジーが変化する形状の計算を簡単に実行できます。 これらの特性により、レベルセット法 は、膨張するエアバッグや水に浮かぶ油滴など、時間とともに変化するオブジェクトのモデリングに効果的になります。
     
    どのようなメリットがあるのか
     
    (i) 以下のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: レベルセット法
     
    第 2 章: ナビエ?ストークス方程式
     
    第 3 章: グリーン関数
     
    第 4 章: 血液レオロジー
     
    第 5 章: 自己回帰モデル
     
    第 6 章: ブラシウス境界層
     
    第 7 章: 総変動の減少
     
    第 8 章: ゴドゥノフの定理
     
    第 9 章: 渦格子法
     
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    (ii) レベルセット法に関する一般のトップの質問に答える。
     
    (iii) 多くの分野におけるレベルセット法の使用例の実例。
     
    この本は誰に向けたものなのか
     
    専門家、学部生、大学院生、愛好家、趣味人、あらゆる種類のレベルセットメソッドの基礎的な知識や情報を超えたい人。
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