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言語の識別 - 基礎と応用 - cover

言語の識別 - 基礎と応用

Fouad Sabry

Traductor Kei Imano

Editorial: 10億人の知識があります [Japanese]

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Sinopsis

言語識別とは
 
情報がどの自然言語で書かれているかを判断することの難しさは、自然言語の分野では言語識別または言語推測と呼ばれます。 処理。 この問題に対する計算的アプローチでは、この問題をテキスト分類の特定のインスタンスとして扱い、さまざまな統計手法を使用して解決できます。
 
どのようなメリットがあるか
 
(I) 次のトピックに関する洞察と検証:
 
第 1 章: 言語の識別
 
第 2 章: 計算言語学
 
第 3 章: 自然 言語処理
 
第 4 章: 語義の曖昧さ回避
 
第 5 章: 認知言語学
 
第 6 章: 品詞のタグ付け
 
第 7 章: N グラム
 
第 8 章: 言語モデル
 
第 9 章: 母国語の識別
 
第 10 章: Word2vec
 
(II) 言語識別に関する一般のよくある質問に答える。
 
(III) 多くの分野で言語識別を使用する実際の例。
 
(IV) 説明する 17 の付録 、簡単に説明すると、言語識別技術を 360 度完全に理解するための、各業界の 266 の新興技術が紹介されています。
 
本書の対象者
 
専門家、 学部生と大学院生、愛好家、趣味人、そしてあらゆる種類の言語識別のための基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
 
 
Disponible desde: 05/07/2023.
Longitud de impresión: 97 páginas.

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    ソフト コンピューティングとは
     
    「ソフト コンピューティング」という用語は、ニューラル ネットワーク、ファジー ロジック、進化的アルゴリズムなどのコンピューター プログラミング技術の集合を指します。これらのアルゴリズム 問題を引き起こすことなく、不正確さ、不確実性、部分的な真実、および近似を処理できます。これは、アルゴリズムを使用して正しく最適な問題の解決策を見つけることを指すハード コンピューティングとは対照的です。
     
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    (i) 次のトピックに関する洞察と検証:
     
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    第 3 章: 進化的アルゴリズム
     
    第 4 章: 機械学習
     
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    第 9 章: 進化するインテリジェント システム
     
    第 10 章: 適応ニューロ ファジィ推論システム
     
    (ii) ソフト コンピューティングに関する一般のよくある質問に答える。
     
    (iii) 多くの分野でのソフト コンピューティングの使用例の実例。
     
    (iv) ソフト コンピューティングのテクノロジを 360 度完全に理解できるように、各業界の 266 の新興テクノロジを簡潔に説明する 17 の付録。
     
    この本の対象者
     
    専門家、学部生および大学院生、愛好家、趣味人、およびあらゆる種類のソフト コンピューティングに関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
     
     
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    (i) 次のトピックに関する洞察と検証:
     
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    専門家、学部生および大学院生、愛好家、愛好家、およびあらゆる種類の色の外観モデルに関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
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