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行動ベースのロボット工学 - 適応学習とインタラクションのためのインテリジェントシステムの設計 - cover

行動ベースのロボット工学 - 適応学習とインタラクションのためのインテリジェントシステムの設計

Fouad Sabry

Traductor Kei Imano

Editorial: 10億人の知識があります [Japanese]

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Sinopsis

「行動ベースのロボット工学」は、ロボット工学と認知科学のダイナミックな交差点を探求したい人にとって不可欠なガイドです。フアード・サブリー が執筆したこの本は、ロボット工学に対する行動ベースのアプローチを包括的に探求し、理論的概念と実際の応用を結びつける洞察を提供します。この分野の専門家、大学院生、学部生、または熱心な愛好家のいずれであっても、この本は、急速に進化する今日のテクノロジー環境におけるロボット工学の理解を深める貴重なリソースとして役立ちます。
 
章の概要:
 
1: 行動ベースのロボット工学: ロボット工学における行動ベースのシステムを導く原則を紹介します。
 
2: サブサンプション アーキテクチャ: 複雑なロボットの動作を構築するための階層化アーキテクチャを探ります。
 
3: ビーム ロボット工学: 生物学的動作を模倣するように設計されたシンプルで効率的なロボットについて説明します。
 
4: 生物に着想を得たコンピューティング: 生物システムがロボット工学における計算アプローチにどのように影響するかを調べます。
 
5: リュック・スティールズ: この主要研究者によるロボット工学と言語進化への貢献を強調します。
 
6: ソーシャルシミュレーション: エージェント間の社会的相互作用が行動ベースの設計にどのように影響するかを調査します。
 
7: ロドニー・ブルックス: このロボット工学の先駆者がもたらした革新的なアイデアを取り上げます。
 
8: 同時ローカリゼーションとマッピング: ロボットが環境をナビゲートしてマッピングする方法を説明します。
 
9: マルチエージェントシステム: 複数のロボットが相互作用して協力するシステムについて説明します。
 
10: 物理シンボルシステム: 問題解決のために物理エンティティがシンボルを操作する方法を探ります。
 
11: モデルベース推論: 環境の内部モデルを使用してロボットの推論プロセスを分析します。
 
12: インテリジェントエージェント: 動的な環境で自律的に動作できるエージェントを定義します。
 
13: 具体化された認知科学: ロボット工学における物理的な具体化と認知プロセスを結び付けます。
 
14: 新しい人工知能: 行動ベースのロボット工学に影響を与える新しい人工知能アプローチを紹介します。
 
15: アクティビティ認識: ロボットが人間のアクティビティを認識して反応するためのテクニックについて説明します。
 
16: 見習い学習: ロボットが他者の観察からどのように学習できるかを探ります。
 
17: 状況に応じたアプローチ (人工知能): 人工知能 の意思決定におけるコンテキストの重要性を強調します。
 
18: 行動選択における勝者総取り: 競争環境における意思決定プロセスについて説明します。
 
19: エルマーとエルシー (ロボット): 行動ベースの原則を示す特定のロボットのケース スタディ。
 
20: シンボリック人工知能: ロボットの認知能力におけるシンボルの役割を調べます。
 
21: 分散システム: ロボット システムにおける分散アーキテクチャの利点について説明します。
 
この本は単なるガイドではありません。ロボット工学の未来を理解するための投資です。「行動ベースのロボット工学」を読むことで、本のコストを超える知識を身に付け、専門スキルを高め、ロボット工学への情熱を燃やすことができます。今日そして明日のインテリジェント マシンを形作る原則に取り組む準備をします。
Disponible desde: 17/12/2024.
Longitud de impresión: 207 páginas.

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    アンビエントインテリジェンスとは
     
    「アンビエントインテリジェンス」(AmI)という用語は、コンピューターの分野に由来し、存在を認識して応答する電子設定を指します。人間の。 EliZelkhaとPaloAltoVenturesの彼のチームは、家庭用電化製品、電気通信、およびコンピューティングの将来の予測として、1990年代後半に2010年から2020年の期間にアンビエントインテリジェンスの概念を最初に開発しました。このコンセプトは、もともと2010年から2020年の期間に開発されました。これらのデバイスを接続するネットワーク内に隠された情報とインテリジェンスを使用することで、アンビエントインテリジェンスは、人々が日常の一部である活動、タスク、および儀式を実行するのを支援するためにデバイスがコラボレーションすることを可能にします。今日は彼らにとって自然な方法で生活しています。これらのガジェットがよりコンパクトになり、よりリンクされ、私たちの周囲に統合されるにつれて、それらをサポートする技術インフラストラクチャは、ユーザーインターフェイスだけが人々に見えるようになるまで、私たちの周囲に消えていきました。
     
    どのようにメリットを得るか
     
    (I)次のトピックに関する洞察と検証:
     
    第1章:アンビエントインテリジェンス
     
    第2章:ユビキタスコンピューティング
     
    第3章:コンテキストアウェアネス
     
    第4章:スマートデバイス
     
    第5章:穏やかなテクノロジー
     
    第6章:スマート環境
     
    第7章:インテリジェント環境
     
    第8章:コンテキストアウェアパーベイシブシステム
     
    第9章:モノのインターネット
     
    第10章: Anind Dey
     
    第11章:AmbieSense
     
    第12章:スマートオブジェクト
     
    第13章:視覚的プライバシー
     
    第14章:位置認識
     
    第15章:リビングラボ
     
    第16章:空間コンテキストアウェアネス
     
    第17章:テレコーポレーションオフィス
     
    第18章:モバイルクラウドコンピューティング
     
    第19章:Albrecht Schmidt(コンピューター科学者)
     
    第20章:Eli Zelkha
     
    第21章:Jo?lle Coutaz
     
    (II)パブリックトップへの回答アンビエントインテリジェンスに関する質問。
     
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    (IV)それぞれの266の新しいテクノロジーを簡単に説明する17の付録業界は、アンビエントインテリジェンスのテクノロジーを360度完全に理解している必要があります。
     
    この本の対象者
     
    専門家、学部生、大学院生、愛好家、愛好家、およびあらゆる種類のアンビエントインテリジェンスに関する基本的な知識や情報を超えたい人。
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