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星 - 基礎と応用 - cover
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星 - 基礎と応用

Fouad Sabry

Tradutor Kei Imano

Editora: 10億人の知識があります [Japanese]

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Sinopse

スターとは
 
グラフの走査とパス検索に使用される a* メソッドは、その完全性、最適性、最適な効率のため、 コンピューターサイエンスの分野内のさまざまなサブフィールド。 作成されたすべてのノードがメモリに保存されるため、スペースの複雑さが実用面で大きな欠点となります。 その結果、実際の旅行ルート設定システムでは、グラフを前処理して高速化できるアルゴリズムや、メモリに制限されたアプローチの方が性能が優れないことがよくあります。 それにも関わらず、さまざまなシナリオにおいて a* が依然として最良の答えです。
 
どのようなメリットがあるか
 
(i) 以下に関する洞察と検証 トピック:
 
第 1 章: a* 検索アルゴリズム
 
第 2 章: グラフ理論
 
第 3 章: コンピューター サイエンスにおけるヒューリスティック
 
第 4: 最良優先探索
 
第 5 章: ダイクストラのアルゴリズム
 
第 6 章: 任意の角度のパス計画
 
第 7 章: 許容可能なヒューリスティック
 
第 8 章: 一貫したヒューリスティック
 
第 9 章: メモリ結合関数
 
第 10 章: パスファインディング
 
(ii) 星に関する一般のよくある質問に答える
 
(iii) 多くの分野におけるスターの使用例。
 
(iv) 360 の各業界の 266 の新興テクノロジーを簡潔に説明する 17 の付録。 - スターのテクノロジーを十分に理解している度。
 
この本の対象者
 
専門家、大学生、大学院生、愛好家、趣味人、および以下のような人 あらゆる種類のスターに関する基本的な知識や情報を超えたいと考えています。
 
 
Disponível desde: 28/06/2023.
Comprimento de impressão: 109 páginas.

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  • ニューロインフォマティクス - 人工ニューラルネットワークによる脳科学データと情報処理の融合 - cover

    ニューロインフォマティクス -...

    Fouad Sabry

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    ニューロインフォマティクスとは
     
    ニューロインフォマティクスの分野を確立するために、情報学と神経学の分野が組み合わされています。人工ニューラル ネットワークを使用した神経科学の分野でのデータおよび情報の処理は、ニューロインフォマティクスと呼ばれます。ニューロインフォマティクスを利用する必要がある主な分野は 3 つあります。それらは次のとおりです。神経系と脳内で行われるプロセスのコンピューター モデルの作成。フィールドからのデータを分析およびモデル化するためのツールの作成。神経科学、分析のあらゆるレベルで神経科学の分野からのデータを管理および共有するためのツールとデータベースの作成、
     
    メリット
     
    (I) 次のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: ニューロインフォマティクス
     
    第 2 章: 神経科学
     
    第 3 章: マインド アップロード
     
    第 4 章: 計算神経科学
     
    第 5 章: バイオに着想を得たコンピューティング
     
    第 6 章: ニューロモルフィック エンジニアリング
     
    第 7 章: テリー セジョノフスキー
     
    第 8 章: ニューラル ネットワーク
     
    第 9 章: クラスノウ高等研究所
     
    第 10 章: ニューラル計算
     
    第 11 章: ブルー ブレイン プロジェクト
     
    第 12 章: 国際ニューロインフォマティクス調整施設の開設
     
    第 13 章: ヒューマン ブレイン プロジェクト
     
    第 14 章: マルチ シミュレーション コーディネーター
     
    第 15 章: 脳シミュレーション
     
    第 16 章:情報学
     
    第 17 章:神経系ネットワークモデル
     
    第 18 章:脳マッピングの概要
     
    第 19 章:Upinder Singh Bhalla
     
    第 20 章: 予測コーディング
     
    第 21 章: MIT の脳および認知科学部門
     
    (II) ニューロインフォマティクスに関する公開質問への回答
     
    (III)多くの分野でのニューロインフォマティクスの使用に関する実例。
     
    (IV) ニューロインフォマティクスのテクノロジーを 360 度完全に理解するために、各業界の 266 の新しいテクノロジーを簡単に説明する 17 の付録。
     
    この本の対象読者
     
    専門家、学部生および大学院生、愛好家、愛好家、あらゆる種類のニューロインフォマティクスの基本的な知識や情報を超えたい人.
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