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狭い人工知能 - 基礎と応用 - cover

狭い人工知能 - 基礎と応用

Fouad Sabry

Translator Kei Imano

Publisher: 10億人の知識があります [Japanese]

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Summary

狭い人工知能とは
 
「弱い人工知能」という用語は、心のほんの一部だけを組み込んだ ai、または焦点を絞っただけの ai を指します。 単一の特定のタスクを実行することについて。 ジョン・サールによれば、それは「心についての仮説を検証するのには役立つだろうが、実際には心ではない」という。 あまり強力ではない人工知能は、情報を記憶し、周囲を感知し、簡単な問題の解決策を見つけるなど、人間が単純なタスクを実行する方法を再現しようとします。 一方、強力な人工知能は、テクノロジーを利用して、自ら考えて学習することができます。 コンピュータは、アルゴリズムなどの技術や過去の知識を活用することで、人間と同じような独自の考え方を構築することが可能です。 非常に高度な人工知能システムは現在、最初に開発した人間の助けなしで機能する方法を学習しています。 弱い人工知能は自分で考えることができません。 できることは、観察して学習できる物理的な動作を模倣することだけです。
 
どのようなメリットがあるか
 
(i) についての洞察と検証。 次のトピック:
 
第 1 章: 弱い人工知能
 
第 2 章: 人工知能
 
第 3 章: チャットボット
 
第 4 章: マシン 学習
 
第 5 章: インテリジェント エージェント
 
第 6 章: 人工知能の歴史
 
第 7 章: 人工知能の応用
 
第 8 章 : チューリング テスト
 
第 9 章: 人工知能の用語解説
 
第 10 章: 説明可能な人工知能
 
(ii) 狭い人工知能に関する一般のよくある質問に答えます。
 
(iii) 多くの分野での狭い人工知能の使用に関する現実世界の例。
 
(iv) 360 の各業界における 266 の新興テクノロジーを簡潔に説明する 17 の付録 - 程度の狭い人工知能のテクノロジーを完全に理解している方。
 
本書の対象者
 
専門家、学部生、大学院生、愛好家、愛好家、およびそれらの人々 あらゆる種類の狭い人工知能に関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
 
 
Available since: 07/03/2023.
Print length: 225 pages.

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    対潜水艦戦とは
     
    対潜水艦戦は、水上艦艇、航空機、潜水艦、またはその他のプラットフォームを使用して敵の潜水艦を発見、追跡、阻止、損傷、または破壊する水中戦の一分野です。このような作戦は、通常、友軍の船舶や沿岸施設を潜水艦の攻撃から守り、封鎖を突破するために行われます。
     
    メリット
     
    (i) 以下のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: 対潜水艦戦
     
    第 2 章: rur-5 asroc
     
    第 3 章: u ボート
     
    第 4 章: 大西洋の戦い
     
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    第 9 章: 艦隊の修復と近代化
     
    第 10 章: 潜水艦戦
     
    (ii) 対潜水艦戦に関する一般のよくある質問への回答
     
    この本は誰を対象にしていますか
     
    専門家、学部生、大学院生、愛好家、趣味人、そしてあらゆる種類の対潜水艦戦に関する基本的な知識や情報を超えたい人。
     
     
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    デジタル画像処理 - 基礎と応用

    Fouad Sabry

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    デジタル画像処理とは
     
    デジタル コンピュータ上のアルゴリズムによるデジタル写真の処理は、デジタル画像処理の分野を構成します。 デジタル信号処理のサブセクションまたは分野であるデジタル画像処理には、別のタイプの画像処理であるアナログ画像処理に比べて多くの利点があります。 これにより、入力されるデータに非常に幅広い種類のアルゴリズムを適用できるようになり、データの処理中に蓄積されるノイズや歪みなどの問題の解決に役立ちます。 デジタル画像処理は、画像が 2 次元にわたって指定されるという事実により、多次元システムとして説明できます。 デジタル画像処理の創出とその後の発展は、主に 3 つの要因によって影響を受けます。1 つはコンピューターの発展です。 第二に、数学の発展。 3 つ目は、環境、農業、軍事、工業、医学の分野における多様なアプリケーションに対する需要の増加です。
     
    どのようなメリットがあるか
     
    (I) 次のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: デジタル画像処理
     
    第 2 章: 2D コンピュータ グラフィックス
     
    第 3 章 : アフィン変換
     
    第 4 章: YIQ
     
    第 5 章: Sobel 演算子
     
    第 6 章: Canny エッジ検出器
     
    第 7 章: ノイズ リダクション
     
    第 8 章: 離散ウェーブレット変換
     
    第 9 章: スケール不変特徴量変換
     
    第 10 章: ガウスぼかし
     
    (II ) デジタル画像処理に関する一般のよくある質問に回答します。
     
    (III) 多くの分野でのデジタル画像処理の使用例の実例。
     
    (IV) 17 の付録で説明します。 簡単に説明すると、デジタル画像処理テクノロジーを 360 度完全に理解できるよう、各業界の 266 の新興テクノロジーが紹介されています。
     
    本書の対象者
     
    プロフェッショナル、 学部生および大学院生、愛好家、趣味人、あらゆる種類のデジタル画像処理に関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
     
     
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