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スワームインテリジェンス - ミツバチに触発された人工知能のおかげで、より良いビジネス判断を下すことができます - cover

スワームインテリジェンス - ミツバチに触発された人工知能のおかげで、より良いビジネス判断を下すことができます

Fouad Sabry

Traductor Kei Imano

Editorial: 10億人の知識があります [Japanese]

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Sinopsis

スワーム インテリジェンスとは
 
分散型の自己組織化システムの集団的行動は、自然または人工のいずれかであり、スウォーム インテリジェンス (SI) と呼ばれるものです。このアイデアは、人工知能で行われている研究で使用されています。 1989 年、Gerardo Beni と Jing Wang は、それぞれの研究分野に関連して「セルラー ロボット システム」という言葉を初めて使用した人物です。
 
メリット
 
(I) 次のトピックに関する洞察と検証:
 
第 1 章: 群知能
 
第 2 章: 遺伝的アルゴリズム
 
第 3 章: シミュレーテッド アニーリング
 
第 4 章: 進化的アルゴリズム
 
第 5 章: 群れの振る舞い
 
第 6 章: 進化的計算
 
第 7 章: 粒子群れの最適化
 
第 8 章: ボイド
 
第 9 章: Ant コロニー最適化アルゴリズム
 
第 10 章: メタヒューリスティック
 
第 11 章: マルコ ドリゴ
 
第 12 章: 確率拡散探索
 
第 13 章: 文化的アルゴリズム
 
第 14 章: 並列メタヒューリスティック
 
第 15 章: ハイパーヒューリスティック
 
第 16 章: アリのロボット工学
 
第 17 章: カッコウ検索
 
第 18 章: メタ最適化
 
第 19 章: 人工の用語集インテリジェンス
 
第 20 章: L比喩に基づくメタヒューリスティックスのリスト
 
第 21 章: メタヒューリスティックスの表
 
(II) 群れの知性について一般によく寄せられる質問に答える。
 
(III) 現実世界多くの分野での群知能の使用例。
 
(IV) 群知能の技術を 360 度完全に理解するために、各業界の 266 の新興技術を簡潔に説明する 17 の付録。
 
この本の対象読者
 
専門家、学部生および大学院生、愛好家、愛好家、あらゆる種類の群れについて基本的な知識や情報を超えて知りたい人知性。
Disponible desde: 09/08/2022.
Longitud de impresión: 312 páginas.

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    18: 群ロボット プラットフォーム: 群ロボットをサポートするさまざまなプラットフォームに焦点を当て、コラボレーション、調整、システム統合のインフラストラクチャを提供します。
     
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  • 計算主義 - 基礎と応用 - cover

    計算主義 - 基礎と応用

    Fouad Sabry

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    計算主義とは
     
    計算主義とも呼ばれる心の計算理論 (ctm) は、心の哲学の分野で見られる一連の信念です。 。 これらの見解は、人間の心は情報処理機械であり、認知と意識は合わせて一種のコンピューティングであると主張します。 計算主義は、心の計算理論 (ctm) としても知られています。 ウォーレン・マカロックとウォルター・ピッツ (1943 年) は、脳の活動がコンピューターのプロセスとしてモデル化される可能性があるという考えを最初に提案した先駆者です。 彼らは、ニューラルネットワークの計算が認知を説明できるかもしれないと主張した。 この理論は、1967 年にヒラリー・パットナムによって現在のバージョンで初めて提案され、パットナムの博士課程の学生であり、1960 年代、1970 年代、1980 年代に哲学者および認知科学者でもあったジェリー・フォーダーによって開発されました。 この立場はパトナム自身やジョン・サールらの研究により、1990年代に分析哲学で激しく議論されたが、現代の認知心理学では依然として広く信じられており、進化心理学の理論家の多くはそれを当然のことと考えている。 この視点は、2000 年代から 2010 年代にかけて分析哲学で復活してきました。
     
    どのようなメリットがあるか
     
    (i) に関する洞察と検証 次のトピック:
     
    第 1 章: 心の計算理論
     
    第 2 章: 認知科学
     
    第 3 章: 計算
     
    第 4 章: 機能主義 (心の哲学)
     
    第 5 章: 人工意識
     
    第 6 章: コネクショニズム
     
    第 7 章: 認知アーキテクチャ
     
    第 8 章 : 神経哲学
     
    第 9 章: 人工知能の哲学
     
    第 10 章: 神経計算
     
    (ii) 計算主義に関する一般のよくある質問に答える。
     
    (iii) 多くの分野での計算主義の使用に関する実際の例。
     
    (iv) 計算主義を 360 度完全に理解するために、各業界の 266 の新興テクノロジーを簡潔に説明する 17 の付録
     
    本書の対象者
     
    専門家、学部生、大学院生、愛好家、趣味人、基礎的な知識や知識を超えたい人 あらゆる種類の計算主義のための情報。
     
     
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  • 人間の視覚系モデル - 知覚と処理を理解する - cover

    人間の視覚系モデル - 知覚と処理を理解する

    Fouad Sabry

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    人間の視覚系モデルとは
     
    画像処理、ビデオ処理、コンピューター ビジョンの専門家は、まだ完全には理解されていない生物学的および心理的プロセスを扱うために、人間の視覚システム モデルを利用しています。このようなモデルの例は、非常に複雑なシステムの動作を単純化するために利用されます。実際の視覚システムの理解が進むたびに、モデルが更新されます。
     
    どのようなメリットがあるのか
     
    (i) 以下のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: 人間の視覚システムのモデル
     
    第 2 章: データ圧縮
     
    第 3 章: 画像圧縮
     
    第 4 章: 変換コーディング
     
    第 5 章: 目の錯覚
     
    第 6 章: クロマサブサンプリング
     
    第 7 章: 圧縮アーティファクト
     
    第 8 章: グレースケール
     
    第 9 章: トーンマッピング
     
    第 10 章: 色の見えモデル
     
    (ii) 人間の視覚システム モデルに関する一般のトップの質問に答える。
     
    (iii) 多くの分野における人間の視覚システム モデルの使用例。
     
    この本は誰に向けたものなのか
     
    専門家、学部生、大学院生、愛好家、趣味人、およびあらゆる種類の人間の視覚システム モデルに関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
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