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  ランダム最適化とは
   
  ランダム最適化 (ro とも呼ばれる) は、問題の勾配を最適化する必要がないため、数値最適化手法の一種です。 連続でも微分可能でもない関数に使用できます。 この種の最適化アプローチは、直接検索手法、導関数を使用しない手法、ブラックボックス手法とも呼ばれます。
   
  メリット
   
  (i) 次のトピックに関する洞察と検証:
   
  第 1 章: ランダム最適化
   
  第 2 章: 数学的最適化
   
  第 3 章: 勾配
   
  第 4 章: 連続関数
   
  第 5 章: 微分可能関数
   
  第 6 章: 正規分布
   
  第 7 章: 進化戦略
   
  第 8 章: 単峰性
   
  第 9 章: 極限 (数学)
   
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  (ii) ランダムに関する一般のよくある質問に答える
   
  (iii) 多くの分野でランダム最適化を使用する実際の例。
   
  (iv) 各業界で導入すべき 266 の新興テクノロジーを簡潔に説明する 17 の付録 ランダム最適化のテクノロジーを 360 度完全に理解します。
   
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  1: コインベース：主要暗号通貨取引所としてのコインベースの役割と、グローバルプラットフォームへと成長した軌跡を探ります。
   
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