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人工知能の常識 - 基礎と応用 - cover

人工知能の常識 - 基礎と応用

Fouad Sabry

Traductor Kei Imano

Editorial: 10億人の知識があります [Japanese]

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Sinopsis

人工知能の常識とは
 
人工知能研究の分野における「常識」とは、「レモンは酸っぱい」などの現実世界の真実を指します。 または「牛はモーと言う」は、すべての人間が知っていると想定されていると考えられています。 これは、汎用人工知能の分野ではまだ解決されていない課題です。 1959 年にジョン マッカーシーによって作成されたアドバイス テイカーは、常識情報に対処する最初の人工知能プログラムでした。
 
どのようなメリットがあるか
 
(i) 次のトピックに関する洞察と検証:
 
第 1 章: 常識知識 (人工知能)
 
第 2 章: 人工知能
 
第 3 章: 知識の表現と 推論
 
第 4 章: 記号人工知能
 
第 5 章: 常識的推論
 
第 6 章: コンピュータ サイエンスの論理
 
第 7 章: 計算知能
 
第 8 章: フレーム (人工知能)
 
第 9 章: 説明可能な人工知能
 
第 10 章: 人工知能の用語集
 
(ii) 人工知能の常識知識に関する一般のよくある質問に答える。
 
(iii) 多くの分野で人工知能の常識知識を使用する実際の例。
 
(iv) 人工知能の常識技術を 360 度完全に理解するために、各業界の 266 の新興テクノロジーを簡潔に説明する 17 の付録。
 
この本の対象者
 
専門家、学部生および大学院生、愛好家、趣味人、およびあらゆる種類の人工知能の常識知識について基礎的な知識や情報を超えたいと考えている人。
 
 
Disponible desde: 29/06/2023.
Longitud de impresión: 176 páginas.

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    Ver libro
  • ラジオシティ コンピュータ グラフィックス - コンピュータビジョンにおけるラジオシティによる視覚化の進歩 - cover

    ラジオシティ コンピュータ グラフィックス -...

    Fouad Sabry

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    ラジオシティ コンピュータ グラフィックスとは
     
    3 寸法 コンピュータ グラフィックスにおけるラジオシティは、光を乱反射するサーフェスを持つシーンのレンダリング方程式を解くための有限要素法を応用したものです。 あらゆる種類の光路を処理するモンテカルロ アルゴリズムを使用したレンダリング方法とは異なり、一般的なラジオシティでは、光源を離れ、目に当たる前に何度も拡散反射する経路のみが考慮されます。 ラジオシティは、サーフェスに到達する照明が光源から直接だけでなく、光を反射する他のサーフェスからも得られるという意味で、グローバル イルミネーション アルゴリズムです。 ラジオシティは視点に依存しないため、必要な計算は増加しますが、すべての視点で役立ちます。
     
    どのようなメリットがあるのか
     
    (i) 以下のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: ラジオシティ (コンピューター グラフィックス)
     
    第 2 章: レンダリング (コンピュータ グラフィックス)
     
    第 3 章: グローバル イルミネーション
     
    第 4 章: レイ トレーシング (グラフィックス)
     
    第 5 章: フォン反射モデル
     
    第 6 章: 大都市の軽交通
     
    第 7 章: フォトンマッピング
     
    第 8 章: シェーディング
     
    第 9 章: レイキャスティング
     
    第 10 章: レンダリング方程式
     
    (ii) ラジオシティ コンピュータ グラフィックスに関する一般のよくある質問に答える。
     
    (iii) 多くの分野におけるラジオシティ コンピュータ グラフィックスの使用例の実例。
     
    この本は誰に向けたものなのか
     
    専門家、大学生、大学院生、愛好家、趣味人、そしてあらゆる種類のラジオシティ コンピュータ グラフィックスに関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
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