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  Christopher Rothchester

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  人をコントロールしたいですか人を分析し自分が知りたいことをすべて把握したいですかもしそうであればこのまま読み続けてください 
  人間の行動は単純で奥深い概念です人間の心理には他人に影響を与えるために利用できる抜け穴がたくさんありますそのような抜け穴についてもっと知りたいですか今あなたは正しい場所にいるので何も心配することはありません聴衆をコントロールしたり自分の発言に同意させたりすることは新しい概念ではありませんそれは心理的操作と呼ばれるものですこれまで世界史に大きな影響を与えた人物のほとんどは他人を自分の意のままに動かすことに成功してきましたそのような人々は生まれながらにして高いレベルの説得の才能を備えているためマインドコントロールのように感じられると思うかもしれませんしかし実際はそうではありません人間の行動は一見予測不可能に見えるかもしれませんが一定の基礎がありそれをマスターすることができるのです核となる基礎をマスターすることで他人を支配したり操ったりしているという印象を与えることなく自分の望むものをすべて得ることがӗ

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  セキュリティ担当者のための 情報セキュリティ対策 実践ガイド -...

  Ito Kazuya

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  「サイバー攻撃の脅威に立ち向かうすべての担当者へ」 
  高度化するサイバー攻撃の現状に対応するために、セキュリティ担当者には「基本の徹底」と「最先端の知識」が不可欠です。本書では、課題から解決策まで、実践的な視点で徹底解説します。即実践できる知識と未来志向の戦略 初心者でもすぐに役立ち、経験者にはさらなる高みを目指す内容を提供。セキュリティの基本から最新トレンドまで網羅 基本的な考え方から、現場で役立つ最新技術や戦略をカバー。成功事例と現場の知見に基づく実践的アプローチ 実際のケーススタディで、解決策を具体的に理解。セキュリティを「コスト」から「投資」へ変える視点 企業価値を高める戦略としてのセキュリティの新しい捉え方を提案。 
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  Michi: The Cat (Japanese Edition)

  Bruno Barbosa

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  ミチは飼い主が家に引っ越したときに残した子猫です。 冬の真っ只中、寂しくて悲しい気持ち、ミチ パートナーと愛を求めて家を出ることにしました。 忘れられない小さな瞬間に満ちたこの本で、あなたの旅全体をたどってください。Michi is a kitten left by the owner when he moved home. In the middle of winter, I felt lonely and sad, and decided to leave the house in search of love with Michi's partner. Follow your entire journey with this book full of unforgettable little moments.

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  美の香り - 東日本の被災地で見つけた美

  Roger W. Lowther

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  辺りに漂っていたのは、確かにそこにある希望の香りだった。それは美の香りだった。東京在住の音楽家ロジャー・w・ラウザー宣教師が東日本大震災の被災地で見つけた音楽の力、希望の香り。ボランティアとして活動する中、美が恐怖と絶望に勝つ瞬間が何度もあった。避難所の体育館でのコンサート、炊き出し、人々との交流、それらの経験から書かれたメディテーションは、私たちに神の美しさとその存在を示し、励ましを与えてくれる。

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  説明ロジック - 基礎と応用

  Fouad Sabry

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  記述ロジックとは
   
  記述ロジック (DL) として知られる形式知識表現言語のファミリーが開発されました。 かなりの数の DL は、命題論理よりも高いレベルの表現力を持っていますが、一次論理よりは低いレベルです。 一方、DL の主要な推論問題は (通常は) 決定可能であり、これらの問題に対して効率的な決定プロセスが提案され、実装されています。 対照的に、後者の困難は論理的にはまったく解決できません。 一般的な記述ロジックのほかに、空間記述ロジック、時間記述ロジック、時空間記述ロジック、およびファジー記述ロジックがあります。 各記述ロジックは、数学的コンストラクターの独自のコレクションをサポートすることで、表現力と推論の複雑さの間で独自のバランスをとっています。
   
  メリット
   
  (I) 次のトピックに関する洞察と検証:
   
  第 1 章: 記述ロジック
   
  第 2 章: 知識の表現と推論
   
  第 3 章: セマンティック Web
   
  第 4 章: オントロジー推論層
   
  第 5 章: Web オントロジー言語
   
  第 6 章: セマンティック テクノロジー
   
  第 7 章: 表現力 (コンピュータ サイエンス)
   
  第 8 章: F ロジック
   
  第 9 章: セマンティック Web ルール言語
   
  第 10 章: オントロジー エンジニアリング
   
  (II) 記述ロジックに関する一般のよくある質問に答える。
   
  (III) 多くの分野における記述ロジックの使用例の実例。
   
  (IV) 17 の付録 各業界の 266 の新興テクノロジーを簡潔に説明し、記述ロジックのテクノロジーを 360 度完全に理解できるようにします。
   
  本書の対象者
   
  プロフェッショナル 大学生、大学院生、愛好家、趣味愛好家、あらゆる種類の記述ロジックについての基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
   
   

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  探索問題 - ロボットの自律性と意思決定の課題を乗り越える

  Fouad Sabry

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  「探査問題」では、フアード・サブリー がロボット科学の複雑な世界を掘り下げ、理論と実際の応用を結び付けています。この本は、専門家、学部生、大学院生、愛好家、趣味人にとって貴重なリソースであり、ロボット工学における複雑な探査の課題を解決するための洞察を提供します。説得力のある物語と豊富なコンテンツにより、読者はロボット工学の理解を大幅に高める方法論と理論を発見し、得られる知識は本のコストよりもはるかに価値があります。
   
  章の概要:
   
  1: 探査問題: ロボット工学における探査の基本概念を紹介し、その後の議論の基礎を築きます。
   
  2: マックスフロー 最小カット定理: ロボット システムで効率的なリソース割り当てを行うために不可欠な最適化戦略について説明します。
   
  3: ベイジアン ネットワーク: 不確実性の下でロボットの意思決定を支援する確率モデルについて説明します。
   
  4: 非線形次元削減: 複雑なデータを簡素化し、ロボットの認識機能を強化する手法について説明します。
   
  5: 画像セグメンテーション: 画像を意味のあるセグメントに分割して分析を向上させる方法を検討します。
   
  6: ロボット マッピング: 自律ナビゲーションに不可欠な環境の正確なマップの作成に焦点を当てます。
   
  7: 同時位置特定とマッピング: ロボットが位置を追跡しながら環境をマッピングする戦略を強調します。
   
  8: 凝縮アルゴリズム: 動的な設定でオブジェクトの位置を効率的に推定する手法を紹介します。
   
  9: 凸最適化: ロボットのパフォーマンスと運用効率を最適化する数学的手法について説明します。
   
  10: セバスチャン・スラン: ロボット探索と人工知能におけるこの先駆者の貢献を分析します。
   
  11: モンテ カルロ位置特定: ロボットのナビゲーション精度を高める確率的手法について説明します。
   
  12: クロスエントロピー法: ロボットの意思決定プロセスを強化するための最適化戦略について詳しく説明します。
   
  13: ヴォルフラム・ブルガード: ロボット工学の分野でこの影響力のある人物がもたらした革新を探ります。
   
  14: フランク・デラート: この著名な研究者による確率的ロボティクスの進歩について説明します。
   
  15: 占有グリッド マッピング: ロボット システムにおける環境表現の実用的なアプローチを紹介します。
   
  16: セイフ・スラム: 因子グラフを使用して、位置特定とマッピングを同時に行う堅牢な方法に焦点を当てます。
   
  17: サブモジュラー セット関数: ロボット工学における効率的な意思決定を促進する数学関数について説明します。
   
  18: 安定性 (学習理論): 信頼性の高いロボット学習を確保するために重要な理論的基礎について説明します。
   
  19: ドイツ連邦共和国 ベースのノンパラメトリック信頼区間: ロボット アプリケーションにおける不確実性を評価するための統計的手法を紹介します。
   
  20: 量子最適化アルゴリズム: 複雑な最適化問題を解決するための最先端の量子アプローチについて説明します。
   
  21: 確率的数値: ロボット計算を強化するための数値手法における確率の役割を調べます。
   
  「探究問題」に没頭することで、ロボット工学科学のダイナミックな分野で前進するために不可欠な知識にアクセスできるようになります。ロボット工学の現実世界の課題に取り組むために必要な洞察力を身につけ、今すぐ専門知識を高めましょう。

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