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プラズモニックナノリソグラフィー - エネルギーおよびセンシングアプリケーションにおけるナノスケール操作のための製造技術の進歩 - cover
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プラズモニックナノリソグラフィー - エネルギーおよびセンシングアプリケーションにおけるナノスケール操作のための製造技術の進歩

Fouad Sabry

Tradutor Kei Imano

Editora: 10億人の知識があります [Japanese]

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Sinopse

「プラズモニック ナノリソグラフィー」では、ナノスケール プラズモニック モーター技術の分野におけるプラズモニック ナノリソグラフィーの画期的な技術と応用について探究します。フアード・サブリー が執筆したこの包括的な作品は、ナノテクノロジーとプラズモニクスのダイナミックな世界を探求したい専門家、研究者、学生に理論的かつ実践的なフレームワークを提供します。この本は、将来の技術の進歩におけるナノリソグラフィーの役割を理解しようと努めるすべての人にとって貴重なものです。
 
章の概要:
 
1: プラズモニック ナノリソグラフィー: プラズモニック ナノリソグラフィーの概念と、それがナノテクノロジーの開発に与える影響を紹介します。
 
2: 表面プラズモン ポラリトン: 表面プラズモン ポラリトンの物理と、ナノリソグラフィー プロセスでのその応用について考察します。
 
3: ナノインプリント リソグラフィー: ナノ構造を作成するためのナノインプリント リソグラフィーの方法と利点について説明します。
 
4: プラズモニック レンズ: プラズモニック レンズがナノリソグラフィー技術の解像度をどのように向上させるかを探ります。
 
5: スーパーレンズ: リソグラフィーにおける回折限界を克服するためのスーパーレンズの使用について調査します。
 
6: プラズモニック メタマテリアル: ナノリソグラフィー解像度を向上させるためのプラズモニック メタマテリアルの設計と適用について説明します。
 
7: フォトリソグラフィー: 従来のフォトリソグラフィー技術とプラズモニック法との統合に焦点を当てます。
 
8: ナノフォトニクス: プラズモニック デバイスとリソグラフィーの開発におけるナノフォトニクスの役割について説明します。
 
9: 走査プローブ リソグラフィー: 走査プローブ リソグラフィー技術と、ナノスケール製造におけるその重要性について説明します。
 
10: スペーザ: スペーザとプラズモニック デバイスの駆動におけるその可能性について説明します。
 
11: プラズモニック太陽電池: プラズモニクスを太陽電池技術に統合する方法を分析し、エネルギー収集のための新しいソリューションを提供します。
 
12: プラズモニックナノ粒子: ナノリソグラフィーの機能強化におけるプラズモニックナノ粒子の役割を検討します。
 
13: ディップペンナノリソグラフィー: ディップペンナノリソグラフィーの革新的な技術とその潜在的な用途について説明します。
 
14: コンタクトリソグラフィー: コンタクトリソグラフィー法と高精度ナノファブリケーションにおけるその関連性について説明します。
 
15: 電子ビームリソグラフィー: 電子ビームリソグラフィーの原理とプラズモニック技術との統合について説明します。
 
16: ナノリソグラフィー: ナノリソグラフィーの基礎と進化、および最新の製造技術におけるその役割をまとめます。
 
17: 電磁メタサーフェス: 電磁メタサーフェスがプラズモニックデバイスのパフォーマンスを向上させる方法を探ります。
 
18: プラズモニクス: さまざまなナノテクノロジーにおけるプラズモニクスの理論と応用について詳細に説明します。
 
19: 表面プラズモン: 表面プラズモン共鳴の現象と、それがナノリソグラフィー プロセスに与える影響について説明します。
 
20: マスクレス リソグラフィー: マスクレス リソグラフィー技術の進歩とその利点に焦点を当てます。
 
21: 局所表面プラズモン: 局所表面プラズモン共鳴と、それがナノリソグラフィーの精度に与える影響について説明します。
 
この本は、ナノテクノロジーとナノリソグラフィーの最先端に留まろうとする専門家にとって必読の書です。明確な説明、実用的な例、将来のアプリケーションに焦点を当てた「プラズモニック ナノリソグラフィー」は、研究者、学生、愛好家にとって比類のない価値を提供します。
Disponível desde: 15/03/2025.
Comprimento de impressão: 258 páginas.

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  • 次元削減 - インテリジェントシステムのデータ処理の進歩 - cover

    次元削減 - インテリジェントシステムのデータ処理の進歩

    Fouad Sabry

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    1: 次元削減: ロボット工学における高次元データの複雑さを軽減する概念と必要性を紹介します。
     
    2: 主成分分析: 特徴抽出とデータ圧縮のための主要な線形手法としての pca について説明します。
     
    3: 非線形次元削減: ロボット工学における複雑なデータ構造をキャプチャするための非線形手法について説明します。
     
    4: 固有顔: ロボット工学における顔認識のための固有顔の使用について説明し、次元削減の実際の応用を示します。
     
    5: 経験的直交関数: ロボット システムの重要な特徴をキャプチャする方法でデータを表現する方法について説明します。
     
    6: 半正定値埋め込み: データの関係性を維持しながら次元を削減し、ロボット データ処理を改善するこの手法を紹介します。
     
    7: 線形判別分析: 削減されたデータにおけるクラス分離性に焦点を当てることで、ldaa の が分類タスクにどのように役立つかを説明します。
     
    8: 非負行列分解: ノンフィクション がデータからパーツベースの表現を抽出するのにどのように役立つかを説明します。特にロボット工学において重要です。
     
    9: カーネル主成分分析: カーネル法を使用して pca を拡張し、複雑な入力を扱うロボット工学システムに不可欠な非線形データを処理します。
     
    10: 将軍 (ツールボックス): ロボット アプリケーション用の次元削減法を含む 将軍 機械学習ツールボックスについて説明します。
     
    11: スペクトル クラスタリング: ロボットの認識と理解に不可欠なタスクである高次元データをクラスタリングするこの手法について説明します。
     
    12: アイソマップ: 非線形次元削減法である アイソマップ と、それがロボット モデルの改善に与える影響について説明します。
     
    13: 主成分回帰: pca と回帰をリンクして、データの次元を削減し、ロボット工学の予測モデルを改善します。
     
    14: 多重線形サブスペース学習: 多次元データを処理し、ロボットのパフォーマンスを向上させるこの高度な方法を紹介します。
     
    15: マルピー: マルピー 機械学習ライブラリの詳細を説明し、ロボット システムの次元削減ツールを紹介します。
     
    16: 拡散マップ: 次元削減のための拡散マップ手法とロボットへの応用に焦点を当てます。
     
    17: 特徴学習: 特徴学習の概念と、ロボット システムのデータ解釈を強化する上でのその重要性について説明します。
     
    18: カーネル適応フィルタ: モデルを動的データに適応させ、リアルタイムのロボット意思決定を改善するためのこのフィルタリング手法について説明します。
     
    19: ランダム投影: ランダム投影手法によってロボットの大規模データ セットの次元削減を高速化する方法を説明します。
     
    20: 特徴エンジニアリング: ロボットが環境をより効果的に理解して対話するのに役立つ特徴を設計するプロセスを紹介します。
     
    21: 多変量正規分布: 最後に、不確実性とデータ モデリングを処理するためにロボットで使用されるこの統計ツールについて説明します。
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