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ニューラルモデリング分野 - 基礎と応用 - cover
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ニューラルモデリング分野 - 基礎と応用

Fouad Sabry

Tradutor Kei Imano

Editora: 10億人の知識があります [Japanese]

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Sinopse

ニューラル モデリング フィールドとは
 
ニューラル モデリング フィールド (NMF) は、ニューラル ネットワーク、ファジー ロジック、モデル ベースの認識からのアイデアを統合する機械学習の数学的フレームワークです。 その頭字語は「Neural Modeling Field」の略です。 モデリング フィールド、モデリング フィールド理論 (MFT)、および最尤人工ニューラル ネットワーク (MLANS) などは、この概念を参照するために使用されている他の名前の一部です。AFRL では、レオニード ペルロフスキーがこのフレームワークの開発を担当しています。 NMF は、心を構成する機械の数学的記述として理解できます。 これらのメカニズムには、アイデア、感情、本能、想像力、推論、理解が含まれます。 NMF は、多くのレベルを含むヘテロ階層構造で組織されています。 NMF の各レベルの知識をカプセル化した概念モデルがあります。 これらのコンセプト モデルは、下位レベルからの入力信号と相互作用する、いわゆるトップダウン信号を生成します。 これらの相互作用は動的方程式によって支配され、概念モデルの学習、適応、および入力のボトムアップ信号への対応を改善するための新しい概念モデルの開発を推進します。
 
メリット
 
(I) 次のトピックに関する洞察と検証:
 
第 1 章: ニューラル モデリングのフィールド
 
第 2 章: 機械学習
 
第 3 章: 教師あり学習
 
第 4 章: 教師なし学習
 
第 5 章: 弱い監視
 
第 6 章: 強化学習
 
第 7 章: ニューラル ネットワーク
 
第 8 章: 人工ニューラル ネットワーク
 
第 9 章: ファジー ロジック
 
第 10 章: 適応ニューラル ファジー 推論システム
 
(II) ニューラル モデリング フィールドに関する一般のよくある質問に答える。
 
(III) 多くの分野でのニューラル モデリング フィールドの使用例の実例。
 
(IV) ニューラル モデリング分野のテクノロジを 360 度完全に理解できるよう、各業界の 266 の新興テクノロジを簡潔に説明する 17 の付録。
 
本書の対象者
 
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専門家、学部生および大学院生、愛好家、趣味人、およびあらゆる種類のニューラル モデリング分野の基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
 
 
Disponível desde: 04/07/2023.
Comprimento de impressão: 152 páginas.

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  • 機械推論 - 基礎と応用 - cover

    機械推論 - 基礎と応用

    Fouad Sabry

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    機械推論とは
     
    Cyc は、長期的な人工知能プロジェクトであり、完全なオントロジーと知識ベースを作成することを試みています。 世界は機能します。 このオントロジーと知識ベースは世界のあらゆる側面をカバーします。 Cyc は、常識的な理解を試みるために、他の人工知能システムが当然のこととみなす暗黙知に焦点を当てています。 これとは対照的に、検索エンジンを使用して調べたり、Wikipedia から取得したりできる情報があります。 これらのオプションは両方ともインターネット上で利用できます。 Cyc は、意味論的推論者に人間に近い推論を実行する能力を与え、不慣れな状況に置かれたときの「脆さ」を軽減します。
     
    メリット
     
    (I) 次のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: Cyc
     
    第 2 章: 中国語の部屋
     
    第 3 章: 第 5 世代 コンピュータ システム
     
    第 4 章: DBpedia
     
    第 5 章: フリーベース (データベース)
     
    第 6 章: マルチメディアの大規模概念オントロジー
     
    第 7 章: BabelNet
     
    第 8 章: カテゴリ論理
     
    第 9 章: DARPA エージェント マークアップ言語
     
    第 10 章: Mindpixel
     
    (II ) 機械推論に関する一般のよくある質問に答える。
     
    (III) 多くの分野で機械推論を使用する実際の例。
     
    (IV) 17 の付録で簡単に説明します。 各業界の 266 の新興テクノロジーを取り上げ、機械推論テクノロジーを 360 度完全に理解できます。
     
    本書の対象者
     
    専門家、学部生、大学院生 学生、愛好家、趣味人、そしてあらゆる種類の機械推論についての基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
     
     
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