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ニューラルモデリング分野 - 基礎と応用 - cover
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ニューラルモデリング分野 - 基礎と応用

Fouad Sabry

Tradutor Kei Imano

Editora: 10億人の知識があります [Japanese]

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Sinopse

ニューラル モデリング フィールドとは
 
ニューラル モデリング フィールド (NMF) は、ニューラル ネットワーク、ファジー ロジック、モデル ベースの認識からのアイデアを統合する機械学習の数学的フレームワークです。 その頭字語は「Neural Modeling Field」の略です。 モデリング フィールド、モデリング フィールド理論 (MFT)、および最尤人工ニューラル ネットワーク (MLANS) などは、この概念を参照するために使用されている他の名前の一部です。AFRL では、レオニード ペルロフスキーがこのフレームワークの開発を担当しています。 NMF は、心を構成する機械の数学的記述として理解できます。 これらのメカニズムには、アイデア、感情、本能、想像力、推論、理解が含まれます。 NMF は、多くのレベルを含むヘテロ階層構造で組織されています。 NMF の各レベルの知識をカプセル化した概念モデルがあります。 これらのコンセプト モデルは、下位レベルからの入力信号と相互作用する、いわゆるトップダウン信号を生成します。 これらの相互作用は動的方程式によって支配され、概念モデルの学習、適応、および入力のボトムアップ信号への対応を改善するための新しい概念モデルの開発を推進します。
 
メリット
 
(I) 次のトピックに関する洞察と検証:
 
第 1 章: ニューラル モデリングのフィールド
 
第 2 章: 機械学習
 
第 3 章: 教師あり学習
 
第 4 章: 教師なし学習
 
第 5 章: 弱い監視
 
第 6 章: 強化学習
 
第 7 章: ニューラル ネットワーク
 
第 8 章: 人工ニューラル ネットワーク
 
第 9 章: ファジー ロジック
 
第 10 章: 適応ニューラル ファジー 推論システム
 
(II) ニューラル モデリング フィールドに関する一般のよくある質問に答える。
 
(III) 多くの分野でのニューラル モデリング フィールドの使用例の実例。
 
(IV) ニューラル モデリング分野のテクノロジを 360 度完全に理解できるよう、各業界の 266 の新興テクノロジを簡潔に説明する 17 の付録。
 
本書の対象者
 
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専門家、学部生および大学院生、愛好家、趣味人、およびあらゆる種類のニューラル モデリング分野の基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
 
 
Disponível desde: 04/07/2023.
Comprimento de impressão: 152 páginas.

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    メリット
     
    (i)次のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: 推進剤デポ
     
    第 2 章: 単一燃料ロケット
     
    第 3 章: ロボット宇宙船
     
    第 4 章: ケンタウロス (ロケット ステージ)
     
    第 5 章: 太陽熱ロケット
     
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    第 20 章: グリーン推進剤注入ミッション
     
    第 21 章: loxsat
     
    (ii) 推進薬デポに関する一般のよくある質問への回答。
     
    (iii) 多くの分野での推進薬デポの使用に関する実際の例。
     
    (iv) 各業界の 266 の新しい技術を簡潔に説明する 17 の付録で、推進剤貯蔵所の技術を 360 度完全に理解できます。
     
    この本の対象者
     
    専門家、大学生および大学院生、愛好家、愛好家、およびあらゆる種類の推進剤デポに関する基本的な知識や情報を超えたい人。
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  • 畳み込みニューラル ネットワーク - 視覚的な画像を分析するための基礎と応用 - cover

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    Fouad Sabry

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    畳み込みニューラル ネットワークとは
     
    深層学習の分野では、CNN とも呼ばれる畳み込みニューラル ネットワークは、通常、人工ニューラル ネットワークの一種です。 視覚データの分析を行うために使用されます。 CNN の層の少なくとも 1 つは、より伝統的な行列の乗算を、畳み込み演算 (畳み込みとしても知られる) の数学的演算に置き換えます。 これらは主な目的がピクセル データの処理であるため、画像認識プロセスと処理プロセスの両方で利用されます。 アプリケーションは、画像やビデオの認識、レコメンダー システムなどの分野で見られます。画像分類、画像セグメンテーション、医療目的の画像分析、自然言語処理、人間の脳とコンピューター間のインターフェース、金融時系列など。
     
    メリット
     
    (I) 次のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: 畳み込みニューラル ネットワーク
     
    第 2 章: 人工ニューラル ネットワーク
     
    第 3 章: 人工ニューラル ネットワークの種類
     
    第 4 章: 深層学習
     
    第 5 章: 活性化関数
     
    第 6 章: レイヤー (深層学習)
     
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    第 8 章: テンソル(機械学習)
     
    第 9 章: 受容野
     
    第 10 章: 人工ニューラル ネットワークの歴史
     
    (II) 畳み込みニューラル ネットワークに関する一般のよくある質問に答える。
     
    (III) 多くの分野における畳み込みニューラル ネットワークの使用例。
     
    この本の対象者
     
    専門家、学部生、大学院生、愛好家、愛好家、あらゆる種類の基本的な知識や情報を超えたいと考えている人 畳み込みニューラル ネットワーク。
     
    人工知能とは何かシリーズ
     
    人工知能の 電子書籍 シリーズは、200 を超えるトピックを包括的にカバーしています。 各電子ブックでは、特定の人工知能のトピックを詳しく取り上げており、その分野の専門家によって書かれています。 このシリーズは、読者に人工知能の概念、技術、歴史、応用について徹底的に理解してもらうことを目的としています。 取り上げられるトピックには、機械学習、深層学習、ニューラル ネットワーク、コンピューター ビジョン、自然言語処理、ロボット工学、倫理などが含まれます。 電子ブックは、専門家、学生、およびこの急速に進歩する分野の最新の開発について学ぶことに興味があるすべての人を対象に書かれています。人工知能の電子書籍 シリーズは、基本的な概念から最先端の研究まで、詳細でありながらアクセスしやすい探究を提供します。 200 冊を超える書籍により、読者は人工知能のあらゆる側面について徹底的な基礎を身につけることができます。 電子ブックは体系的に知識を構築できるように設計されており、後の巻は以前の巻で築いた基礎の上に構築されます。 この包括的なシリーズは、人工知能の専門知識を開発しようとする人にとって不可欠なリソースです。
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  • グローバルイルミネーション - ビジョンの進歩: グローバルイルミネーションへの洞察 - cover

    グローバルイルミネーション - ビジョンの進歩:...

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    メリット
     
    (i) 以下のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: グローバル イルミネーション
     
    第2: レンダリング (コンピューター グラフィックス)
     
    第 3 章: ラジオシティ (コンピューター グラフィックス)
     
    第 4 章: レイ トレーシング (グラフィックス)
     
    第 5 章: フォン反射モデル
     
    第 6 章: メトロポリスの光輸送
     
    第 7 章: フォトン マッピング
     
    第 8 章: シェーディング
     
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    第 10 章: ライトマップ
     
    (ii) グローバル イルミネーションに関する一般のよくある質問に答える。
     
    (iii) 多くの分野でのグローバル イルミネーションの使用例の実例
     
    この本の対象者
     
    専門家、学部生、大学院生、愛好家、愛好家、および基本的な知識や情報を超えて学びたい人あらゆる種類のグローバル イルミネーション。
     
     
     
     
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