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ナンバープレートの自動認識 - 基礎と応用 - cover

ナンバープレートの自動認識 - 基礎と応用

Fouad Sabry

Traductor Kei Imano

Editorial: 10億人の知識があります [Japanese]

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Sinopsis

自動ナンバープレート認識とは
 
自動ナンバープレート認識は、車のナンバープレートの写真に対して光学式文字認識を使用して、ナンバープレートを読み取る技術です。 これにより、車両の位置に関するデータの作成が可能になります。 既存の閉回路テレビ、道路規則を執行する目的で設置されたカメラ、またはこの仕事のために特別に作成されたカメラを利用する場合があります。 世界中の法執行機関は、車両が認可または登録されているかどうかの確認など、さまざまな目的で自動ナンバー プレート認識 (anpr) テクノロジーを利用しています。 また、従量課金制で運営されている道路の料金の電子徴収や、高速道路を担当する組織などによる交通の流れをカタログ化するためのツールとしても使用されています。
 
>どのようなメリットがあるか
 
(i) 以下のトピックに関する洞察と検証:
 
第 1 章: 自動ナンバー プレート認識
 
第 2 章: インテリジェント交通システム
 
第 3 章: 交通取り締まりカメラ
 
第 4 章: 電子料金徴収
 
第 5 章: 一般道路料金徴収
 
第 6 章: ビデオ料金徴収
 
第 7 章: 英国における自動ナンバープレート認識
 
第 8 章: 車両検査中
 
第 9 章: lidar 交通取り締まり
 
第 10 章: ドメイン認識システム
 
(ii) 自動ナンバー プレート認識に関する一般のよくある質問に答える。
 
(iii) 実際の例
 
(iv) 自動ナンバー プレート認識技術を 360 度完全に理解するために、各業界の 266 の新興技術を簡潔に説明する 17 の付録。
 
この本の対象者
 
専門家、学部生、大学院生、愛好家、愛好家、あらゆる種類の基本的な知識や情報を超えたい人 自動ナンバープレート認識の機能。
 
 
Disponible desde: 06/07/2023.
Longitud de impresión: 93 páginas.

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    メリット
     
    (i) 以下に関する洞察と検証 トピック:
     
    第 1 章: 顔立ちソフトウェア開発キット
     
    第 2 章: 顔
     
    第 3 章: アフェクティブ コンピューティング
     
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    第 8 章: コンピュータによる顔のアニメーション
     
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    (ii) 顔立ち ソフトウェア開発キットに関する一般のよくある質問に回答します。
     
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    人工知能の閉じ込めとは
     
    人工知能 (ai) 設計の分野では、ai の閉じ込めとも呼ばれる ai 機能制御提案が増加することを目指しています。 提案されている汎用人工知能 (agi) を含む ai システムの動作を監視および制御して、システムが調整されていない場合に生じる可能性のあるリスクを軽減する能力。 これは、これらのシステムが正しく設計されていない場合に引き起こされる可能性のある潜在的な害を最小限に抑えることを目的として行われます。 それにもかかわらず、エージェントがより賢くなり、人間の制御システムの穴を悪用する能力が高まるにつれて、能力制御は効果が低くなります。 これは、汎用人工知能 (agi) による存続リスクを引き起こす可能性があります。 この結果、オックスフォードの哲学者ニック・ボストロムらは、調整技術とのみ組み合わせて能力管理手法を利用することを提唱しています。
     
    どのようなメリットがあるか
     
    (i) 次のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: ai 機能の制御
     
    第 2 章: 技術的特異点
     
    第 3 章 : 優しい人工知能
     
    第 4 章: 超知能
     
    第 5 章: ai の乗っ取り
     
    第 6 章: 人工知能の概要
     
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    第 8 章: 汎用人工知能による実存的リスク
     
    第 9 章: 人工知能における誤った目標
     
    第 10 章: ロコのバジリスク
     
    (ii) 人工知能の閉じ込めに関する一般のよくある質問に答える。
     
    (iii) 多くの分野での人工知能の閉じ込めの実際の使用例。
     
    ( iv) 人工知能の閉じ込め技術を 360 度完全に理解するために、各業界の 266 の新興技術を簡潔に説明する 17 の付録。
     
    この本の対象者
     
    専門家、学部生および大学院生、愛好家、趣味人、およびあらゆる種類の人工知能の閉じ込めに関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
     
     
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