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ナノエレクトロニクス - 未来の技術に向けた電気機械システムの進歩 - cover
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ナノエレクトロニクス - 未来の技術に向けた電気機械システムの進歩

Fouad Sabry

Tradutor Kei Imano

Editora: 10億人の知識があります [Japanese]

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Sinopse

ナノロボティクスの重要な分野であるナノエレクトロニクスの最先端の世界を、この専門家が作成した本で探究してください。将来の技術に目を向け、この本は世界を前進させる微細システムの包括的な見解を提示しています。専門家、学生、愛好家のいずれであっても、この本は基本的な概念と革新的なアプリケーションを結びつける貴重な洞察を提供し、ナノテクノロジー革命に真剣に取り組む人にとって欠かせないものとなっています。
 
章の概要:
 
1: ナノエレクトロニクス: ナノエレクトロニクスの基礎とナノロボティクスの領域におけるその重要性について掘り下げます。
 
2: ナノ電気機械システム: ナノスケールの機械部品が電子機器と連携して高度な機能を実現する仕組みを理解します。
 
3: カーボンナノチューブの潜在的な用途: ナノロボティクス システムを強化するためのカーボンナノチューブの多用途で革新的な用途を探究します。
 
4: シリコンナノワイヤ: 将来のナノスケール デバイスの構成要素としてのシリコンナノワイヤの可能性を調べます。
 
5: ナノエンジニアリング: ナノスケールの材料とデバイスを設計および製造するための技術について詳しく説明します。
 
6: ナノ化学: ロボット工学用のナノ材料の作成と操作に化学プロセスが不可欠である理由を学びます。
 
7: チャールズ・m・リーバー: ナノ構造とエレクトロニクスの開発におけるこの先駆者の貢献を理解します。
 
8: マーク・s・ランドストロム: ルンドストローム のナノエレクトロニクスのモデリングに関する研究と、新しいデバイスの設計におけるその重要な役割について学びます。
 
9: ナノテクノロジーの応用: ロボット工学を含むさまざまな業界でナノテクノロジーがどのように応用されているかについて、より広い視点で説明します。
 
10: ナノ回路: ナノロボットの複雑な機能を可能にする、非常に小型で効率の高い回路の作成方法を明らかにします。
 
11: 分子線エピタキシー: 高度なナノデバイスの開発に不可欠な薄膜を作成するためのこの正確な方法について学びます。
 
12: ジャンピエール・ルバートン: ルバートン のナノエレクトロニクスと量子デバイスに関する研究について理解を深めます。
 
13: イ​​ンターコネクトにおけるカーボンナノチューブ: カーボンナノチューブがナノスケールのインターコネクトの作成にどのような革命をもたらしているかを探ります。
 
14: ハイブリッド太陽電池: 持続可能なエネルギーソリューションのためのナノテクノロジーを活用したハイブリッド太陽電池の開発について理解します。
 
15: 分子エレクトロニクス: デバイス設計の新たなフロンティアに向けて、分子生物学とエレクトロニクスの融合について掘り下げます。
 
16: ナノテクノロジーの歴史: ナノテクノロジーの重要なマイルストーンと 21 世紀におけるその急速な進化について振り返ります。
 
17: マルチゲートデバイス: 将来のテクノロジーに向けたナノエレクトロニクスの改善におけるマルチゲートトランジスタの役割について理解します。
 
18: ナノテクノロジー: ナノテクノロジーの原理が未来のナノロボティクスの開発にどのように影響しているかを探ります。
 
19: 分子ナノテクノロジー: 分子レベルでの材料制御の基礎を学び、ロボット工学に新たな次元をもたらします。
 
20: カーボンナノチューブ電界効果トランジスタ: カーボンナノチューブ fet がエレクトロニクスにおけるトランジスタ技術をどのように変革しているかを調べます。
 
21: ナノワイヤ: ナノロボットのデバイスと回路の機能向上におけるナノワイヤの役割を詳しく調べます。
Disponível desde: 11/03/2025.
Comprimento de impressão: 278 páginas.

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    オートノミック コンピューティングとは
     
    オートノミック コンピューティング (ac) とは、自己管理機能を持つ分散コンピューティング リソースの利用を指します。 これらのリソースは、ユーザーやオペレーターから根本的な複雑さを隠しながら、予測不可能な変化に適応できます。 2001 年に ibm によって開始されたこの取り組みは、自己管理が可能なコンピューター システムの作成、増大し続けるコンピューティング システム管理の複雑性の克服、および複雑さによってもたらされる障壁を軽減することを最終目標としています。
     
    どのようなメリットがあるか
     
    (i) 次のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: オートノミック コンピューティング
     
    第 2 章: コンピューター科学者のリスト
     
    第 3 章: アルゴリズムの効率
     
    第 4 章: コンピューター サイエンスの概要
     
    第 5: 自己管理 (コンピュータ サイエンス)
     
    第 6 章: 自律ネットワーク
     
    第 7 章: コンピュータ クラスタ
     
    第 8 章: クラウド コンピューティング
     
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    赤信号カメラとは
     
    赤信号カメラは、交差点を制御する信号機が停止した後に交差点に進入してきた車両を撮影する交通取り締まりカメラの一種です。赤くなった。赤信号を無視して走行する車両を自動的に撮影することで、その写真は当局による交通法規の執行を支援する証拠となります。一般に、信号が赤になった後に車両が交差点に進入すると、カメラが作動します。
     
    メリット
     
    (i) 洞察、および次のトピックに関する検証:
     
    第 1 章: 赤信号カメラ
     
    第 2 章: 交通
     
    第 3 章: 速度制限
     
    第4: 交通取り締まりカメラ
     
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    第 6 章: 道路交通の安全
     
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    (ii) 赤に関する一般のよくある質問に答える
     
    (iii) さまざまな分野での赤色灯カメラの使用例。
     
    この本の対象者
     
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    群れロボティクス - 基礎と応用

    Fouad Sabry

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    群ロボティクスとは
     
    複数のロボットをシステムとして調整するアプローチである群ロボティクスは、多数のほぼ単純な物理ロボットを使用することが特徴です。 これは群ロボット工学の一分野です。 ロボット群内のロボットの集団的な行動は、ロボット間のローカルな相互作用だけでなく、ロボットとロボットが動作する環境との間の相互作用の結果でもあります。 ロボット間の相互作用、およびロボットと周囲の環境との相互作用によって、望ましい集団行動が出現するという仮説が立てられています。 この手法は、人工の群れ知能の領域、および昆虫、アリ、および群れの行動を示すその他の自然領域の生物学的研究から生まれました。
     
    メリット
     
    (I) 次のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: 群ロボット工学
     
    第 2 章: 自律ロボット
     
    第 3: 群れの行動
     
    第 4 章: ボイド
     
    第 5 章: 移動ロボット
     
    第 6 章: 無人航空機
     
    第 7 章: Swarm ロボット プラットフォーム
     
    第 8 章: 群がる (動作)
     
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    専門家、大学生、学生 大学院生、愛好家、趣味人、そしてあらゆる種類の群ロボット工学に関する基本的な知識や情報を超えて学びたいと考えている人。
     
     
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