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ミニマックス - 基礎と応用 - cover
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ミニマックス - 基礎と応用

Fouad Sabry

Tradutor Kei Imano

Editora: 10億人の知識があります [Japanese]

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Sinopse

ミニマックスとは
 
人工知能、意思決定理論、ゲーム理論、統計学、哲学において、ミニマックスとは、確率的損失を最小限に抑えるために使用される決定ルールです。 最悪のシナリオ。 利益について議論するとき、「最小利益の最大化」を表す「マキシミン」という用語がよく使われるのを聞くことがあります。 これは当初、複数のプレーヤーが交互に動作する状況と、同時に動作する状況の両方を含む、複数プレーヤーのゼロサム ゲームの理論のために開発されました。 しかしそれ以来、この機能はより複雑なゲームや、不確実性が存在する場合の一般的な意思決定にまで拡張されました。
 
どのようなメリットがあるか
 
(I) 次のトピックに関する洞察と検証:
 
第 1 章: ミニマックス
 
第 2 章: ゲーム理論
 
第 3 章: デシジョン ツリー
 
第 4 章: アルファ-ベータ プルーニング
 
第 5 章: エクスペクティミニマックス
 
第 6 章: 敵対的検索
 
第 7 章: 評価関数
 
第 8 章: モンテカルロ木探索
 
第 9 章: ネガマックス
 
第 10 章: 人工知能
 
(II) 一般のよくある質問に答える ミニマックスについて。
 
(III) 多くの分野でのミニマックスの使用例。
 
本書の対象者
 
専門家、大学生、大学院生、愛好家、趣味愛好家、および以下のような人々 あらゆる種類のミニマックスに関する基本的な知識や情報を超えたいと考えています。
 
人工知能シリーズとは
 
人工知能の書籍シリーズでは、200 を超えるトピックを包括的にカバーしています。 各電子ブックは、特定の人工知能のトピックを詳しく取り上げており、その分野の専門家によって書かれています。 このシリーズは、読者に人工知能の概念、技術、歴史、応用について徹底的に理解してもらうことを目的としています。 取り上げられるトピックには、機械学習、深層学習、ニューラル ネットワーク、コンピューター ビジョン、自然言語処理、ロボット工学、倫理などが含まれます。 電子ブックは、専門家、学生、およびこの急速に進歩する分野の最新の開発について学ぶことに興味があるすべての人を対象に書かれています。人工知能の書籍シリーズは、基本的な概念から最先端の研究まで、詳細でありながら親しみやすい探求を提供します。 200 冊を超える書籍により、読者は人工知能のあらゆる側面について徹底的な基礎を身につけることができます。 電子ブックは体系的に知識を構築できるように設計されており、後の巻は以前の巻で築いた基礎の上に構築されます。 この包括的なシリーズは、人工知能の専門知識を開発しようとする人にとって不可欠なリソースです。
Disponível desde: 29/06/2023.
Comprimento de impressão: 141 páginas.

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    15: 静電容量感知: タッチと圧力を検出するために使用される静電容量方式。
     
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    19: ロボットセンシング: ロボットの知覚における触覚センサーのコア原理。
     
    20: ソフトロボティクス: ソフトロボティクスと触覚センシングシステムへの依存。
     
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    この本は単なる学術リソースではなく、ロボット工学の未来を理解するための投資です。専門家、学生、愛好家を問わず、本書には、今日の進化する世界で触覚センシングの理解を深めるために必要な奥深さ、有用性、インスピレーションが詰まっています。
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  • アルゴリズム情報理論 - 基礎と応用 - cover

    アルゴリズム情報理論 - 基礎と応用

    Fouad Sabry

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    アルゴリズム情報理論とは
     
    アルゴリズム情報理論 (略して AIT) として知られる理論コンピューター科学の分野は、計算と計算可能な情報の関係に関係しています。 文字列やその他のデータ構造など、(確率的に生成されたオブジェクトとは対照的に) 生成されたもの。 言い換えれば、アルゴリズム情報理論は、計算上の非圧縮性が、情報理論に存在する関係または不等式を (選択された汎用プログラミング言語のみに依存する定数を除いて) 「模倣」していることを実証します。 Gregory Chaitin 氏は、これは「シャノンの情報理論とチューリングの計算可能性理論をカクテル シェーカーに入れて激しく振った結果である」と説明しています。
     
    どのようなメリットがあるか
     
    (I) 次のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: アルゴリズム情報理論
     
    第 2 章: コルモゴロフの複雑性
     
    第 3 章: チャイティンの定数
     
    第 4 章: グレゴリー チャイティン
     
    第 5 章: アルゴリズムの確率
     
    第 6 章: ソロモノフの帰納推論理論
     
    第 7 章 : 最小記述長
     
    第 8 章: ランダム シーケンス
     
    第 9 章: アルゴリズムによるランダム シーケンス
     
    第 10 章: 非圧縮性手法
     
    (II ) アルゴリズム情報理論に関する一般のよくある質問に答えます。
     
    (III) 多くの分野でのアルゴリズム情報理論の使用例の実例。
     
    (IV) 説明する 17 の付録。 簡単に説明すると、アルゴリズム情報理論のテクノロジを 360 度完全に理解できるよう、各業界の 266 の新興テクノロジが紹介されています。
     
    本書の対象者
     
    専門家、 学部生と大学院生、愛好家、趣味人、そしてあらゆる種類のアルゴリズム情報理論の基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
     
     
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