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  How to analyze people with dark...

  Christopher Rothchester

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  人をコントロールしたいですか人を分析し自分が知りたいことをすべて把握したいですかもしそうであればこのまま読み続けてください 
  人間の行動は単純で奥深い概念です人間の心理には他人に影響を与えるために利用できる抜け穴がたくさんありますそのような抜け穴についてもっと知りたいですか今あなたは正しい場所にいるので何も心配することはありません聴衆をコントロールしたり自分の発言に同意させたりすることは新しい概念ではありませんそれは心理的操作と呼ばれるものですこれまで世界史に大きな影響を与えた人物のほとんどは他人を自分の意のままに動かすことに成功してきましたそのような人々は生まれながらにして高いレベルの説得の才能を備えているためマインドコントロールのように感じられると思うかもしれませんしかし実際はそうではありません人間の行動は一見予測不可能に見えるかもしれませんが一定の基礎がありそれをマスターすることができるのです核となる基礎をマスターすることで他人を支配したり操ったりしているという印象を与えることなく自分の望むものをすべて得ることがӗ

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  セキュリティ担当者のための 情報セキュリティ対策 実践ガイド -...

  Ito Kazuya

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  「サイバー攻撃の脅威に立ち向かうすべての担当者へ」 
  高度化するサイバー攻撃の現状に対応するために、セキュリティ担当者には「基本の徹底」と「最先端の知識」が不可欠です。本書では、課題から解決策まで、実践的な視点で徹底解説します。即実践できる知識と未来志向の戦略 初心者でもすぐに役立ち、経験者にはさらなる高みを目指す内容を提供。セキュリティの基本から最新トレンドまで網羅 基本的な考え方から、現場で役立つ最新技術や戦略をカバー。成功事例と現場の知見に基づく実践的アプローチ 実際のケーススタディで、解決策を具体的に理解。セキュリティを「コスト」から「投資」へ変える視点 企業価値を高める戦略としてのセキュリティの新しい捉え方を提案。 
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  美の香り - 東日本の被災地で見つけた美

  Roger W. Lowther

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  辺りに漂っていたのは、確かにそこにある希望の香りだった。それは美の香りだった。東京在住の音楽家ロジャー・w・ラウザー宣教師が東日本大震災の被災地で見つけた音楽の力、希望の香り。ボランティアとして活動する中、美が恐怖と絶望に勝つ瞬間が何度もあった。避難所の体育館でのコンサート、炊き出し、人々との交流、それらの経験から書かれたメディテーションは、私たちに神の美しさとその存在を示し、励ましを与えてくれる。

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  統計的分類 - 基礎と応用

  Fouad Sabry

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  統計的分類とは
   
  統計の分野では、分類の問題とは、観測値が多数のカテゴリ (部分母集団) のどれに該当するかを決定するタスクを指します。 属する。 特定の電子メールを「スパム」または「非スパム」クラスに割り当てることは一例です。 もう 1 つは、観察された患者の特徴に基づいて患者に診断を提供することです。
   
  どのようなメリットがあるか
   
  (i) 洞察と検証 次のトピックについて説明します。
   
  第 1 章: 統計的分類
   
  第 2 章: 教師あり学習
   
  第 3 章: サポート ベクター マシン
   
  第 4: 単純ベイズ分類器
   
  第 5 章: 線形分類器
   
  第 6 章: 決定木の学習
   
  第 7 章: 生成モデル
   
  第 8: 機能 (機械学習)
   
  第 9 章: 多項ロジスティック回帰
   
  第 10 章: 確率的分類
   
  (ii) 統計的分類に関するよくある質問に答える
   
  (iii) 多くの分野における統計分類の使用例。
   
  (iv) 各業界の 266 の新興テクノロジーから 360 のテクノロジーまでを簡潔に説明する 17 の付録。 - 程度の統計分類技術の完全な理解。
   
  本書の対象者
   
  専門家、学部生および大学院生、愛好家、趣味愛好家、および以下のような人々。 あらゆる種類の統計分類に関する基本的な知識や情報を超えたいと考えています。
   
   

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  計算言語学 - ロボットシステムにおける言語モデルと人工知能

  Fouad Sabry

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  急速に進歩するロボット工学の世界では、計算言語学を理解することが最も重要です。本書「計算言語学」は、言語とテクノロジーの交差点を掘り下げ、人工知能と自然言語処理を形成するプロセスとツールに関する貴重な洞察を提供します。機械が言語を理解して処理する方法についての知識を深めたい専門家、学生、愛好家にとって必読の書です。
   
  章の概要:
   
  1: 計算言語学: 計算言語学の基本的な概念と方法論を探ります。
   
  2: 自然言語処理: 機械が人間の言語を理解できるようにする手法を明らかにします。
   
  3: コーパス言語学: 機械学習の基礎となる大量のテキスト コレクションを通じて言語の研究を調べます。
   
  4: テキスト コーパス: コーパスを使用して言語モデルをトレーニングし、nlp システムを改善する方法を見つけます。
   
  5: 単語の曖昧さ解消: 機械が複数の解釈がある単語から意味を識別する方法を理解します。
   
  6: 認知言語学: 人工知能 の理解に不可欠な、言語と思考の関係を探ります。
   
  7: 品詞タグ付け: 機械が文中の単語を識別して分類し、処理する方法を学びます。
   
  8: チャールズ・j・フィルモア: 現代の言語学と nlp に影響を与えた理論を持つ フィルモア の研究を詳しく調べます。
   
  9: ツリーバンク: 計算モデルで使用される言語の注釈付き構文構造を研究します。
   
  10: 統計的機械翻訳: 統計的手法が機械翻訳システムにどのように適用されるかを調べます。
   
  11: 言語カテゴリ: 言語要素の分類と nlp アプリケーションにおけるその役割を理解します。
   
  12: 言語とコミュニケーション技術: 言語ベースの 人工知能 の進歩を推進する技術を発見します。
   
  13: 自然言語処理の歴史: nlp の進化と現在の重要性について理解を深めます。
   
  14: セムワル: nlp タスクの評価に不可欠な セムワル シリーズの一連の評価について学びます。
   
  15: イルカ: イルカ プロジェクトと計算言語学への貢献について学びます。
   
  16: ジョン・ネルボンヌ: 計算言語学の分野における ネルボンヌ の影響力のある研究について学びます。
   
  17: インド: データ共有における国際標準言語リソース番号の役割について学びます。
   
  18: エミリー・m・ベンダー: 言語学と 人工知能 における ベンダー の先駆的な貢献について理解します。
   
  19: 機能言語学: 機能言語学と計算モデルへのその応用について詳しく学びます。
   
  20: 語彙学: 言語処理に不可欠な単語とその意味の研究について学びます。
   
  21: 構文: 人工知能 言語の理解に不可欠な文構造のルールを学びます。
   
  言語学とテクノロジーのギャップを埋めることで、この本は読者に計算言語学を理解し、進歩させるための包括的なツールキットを提供します。このテーマを深く学びたい学生、専​​門知識を広げたい専門家、人工知能 の将来に関心を持つ愛好家など、誰にとってもこの本はぴったりです。

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  車両インフラの統合 -...

  Fouad Sabry

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  車両インフラストラクチャ統合とは
   
  車両インフラストラクチャ統合 (vii) は、道路車両を物理的環境に直接結び付ける一連の技術の研究と応用開発を促進する取り組みです。何よりもまず交通安全を向上させることです。このテクノロジーは、輸送工学、電気工学、自動車工学、コンピューター サイエンスなど、いくつかの分野を活用しています。 vii は特に道路輸送を対象としていますが、他の輸送モードでも同様の技術が導入されているか、開発中です。たとえば、飛行機は自動誘導に地上のビーコンを使用し、人間の介入なしに自動操縦で飛行機を飛行させることができます。高速道路エンジニアリングでは、道路の安全性を向上させることで全体の効率を高めることができます。 vii は、安全性と効率性の両方を向上させることを目標としています。
   
  メリット
   
  (i) 以下のトピックに関する洞察と検証:
   
  第 1 章: 車両インフラストラクチャの統合
   
  第 2 章: 高度道路交通システム
   
  第 3 章: 専用近距離通信
   
  第 4 章: 車両通信システム
   
  第 5 章: 車両アドホック ネットワーク
   
  第 6 章: 研究および革新的技術の管理
   
  第 7 章: コネクテッド カー
   
  第 8 章: インテリジェント スピード アシスタンス
   
  第 9 章: gnss 道路料金設定
   
  第 10 章: 自転車インフラの安全性
   
  (ii) 車両インフラ統合に関する一般のよくある質問に答える.
   
  (iii) さまざまな分野での車両インフラ統合の使用例の実例。
   
  本書の対象者
   
  専門家、大学生、大学院生、愛好家、愛好家、およびあらゆる種類の車両インフラストラクチャ統合に関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
   
   
   
   

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