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拡張現実 - 仮想現実が失敗した場所で拡張現実が成功することは可能ですか? - cover

拡張現実 - 仮想現実が失敗した場所で拡張現実が成功することは可能ですか?

Fouad Sabry

Traductor Kei Imano

Editorial: 10億人の知識があります [Japanese]

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Sinopsis

拡張現実とは
 
拡張現実(AR)は、現実世界に存在するオブジェクトがコンピューターによって強化される現実世界環境のインタラクティブな体験です。 -生成された知覚情報。この強化は、視覚、聴覚、触覚、体性感覚、嗅覚など、複数の感覚モダリティで発生する場合があります。拡張現実(AR)は、複合現実(MR)とも呼ばれます。 「拡張現実」(AR)という用語は、現実世界と仮想世界を組み合わせ、リアルタイムでの対話を可能にし、仮想物と現実物を3次元で正確に登録するシステムを指します。感覚体験に重ね合わされる情報は、有用または有害のいずれかである可能性があります。この体験は、実際の世界の構造に巧みに統合されているため、それが行われている環境の没入型コンポーネントであるという印象を与えます。言い換えれば、拡張現実は個人の現実世界の環境に対する継続的な認識を変更し、仮想現実は個人の現実世界の環境をシミュレートされた環境に完全に置き換えます。複合現実とコンピューターを介した現実は拡張現実に似ていますが、概念は本質的に互いに同義になっています。
 
どのように利益を得るか
 
( I)次のトピックに関する洞察と検証:
 
第1章:拡張現実
 
第2章:仮想現実
 
第3章:ウェアラブルコンピューター
 
第4章:複合現実
 
第5章:ヘッドマウントディスプレイ
 
第6章:没入型(仮想現実)
 
第7章:拡張現実モデル
 
第8章:3Dユーザーインタラクション
 
第9章:拡張学習
 
第10章:ウィキチュード
 
第11章:仮想タッチスクリーン
 
第12章:ノキアポイントと検索
 
第13章:光学式ヘッドマウントディスプレイ
 
第14章:タンゴ(プラットフォーム)
 
第15章:スマートグラス
 
第16章:Windows混合現実
 
第17章:Microsoft HoloLens
 
第18章:産業用拡張現実
 
第19章:VR位置追跡
 
第20:初等教育におけるバーチャルリアリティ
 
第21章:商用拡張現実
 
(II)拡張現実に関する一般のトップ質問への回答
 
(III)リアル多くの分野での拡張現実の使用に関する世界的な例。
 
(IV)17の付録で、拡張現実のテクノロジーを360度完全に理解するための各業界の266の新しいテクノロジーについて簡単に説明します。
 
この本の対象者
 
専門家、学部生、大学院生、愛好家、愛好家、およびあらゆる種類の基本的な知識や情報を超えたい人拡張現実。
Disponible desde: 16/07/2022.
Longitud de impresión: 341 páginas.

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    虹彩認識は、個人の虹彩の一方または両方のビデオ画像に対して数学的パターン認識技術を使用する、生体認証の自動化方法です。複雑な模様が特徴的で安定感があり、遠くからでも見える目。すべての生体認証テクノロジーの識別力は、エンコードして照合に使用できるエントロピーの量に依存します。虹彩認識はこの点で例外的であり、大規模な集団間の相互比較でも「衝突」を回避できます。その主な制限は、1 ~ 2 メートルを超える距離からの画像取得、または協力なしでの画像取得が非常に困難になる可能性があることです。ただし、この技術は開発中であり、虹彩認識は最大 10 メートル離れた場所からでも、またはライブカメラのフィード内からでも実行できます。
     
    メリット
     
    (i) 以下のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: 虹彩認識
     
    第 2 章: 網膜スキャン
     
    第 3 章: ジョン・ドーグマン
     
    第 4 章: 生体認証ポイント
     
    第 5 章: 眼静脈認証
     
    第 6 章: 生体認証デバイス
     
    第 7 章: プライベート生体認証
     
    第 8 章: アダール
     
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    第 10 章: アダール法
     
    (ii) 一般のよくある質問に答える
     
    (iii) さまざまな分野での虹彩認識の実際の使用例。
     
    この本の対象者
     
    専門家、学部生、大学院生、愛好家、趣味人、そしてあらゆる種類の虹彩認識に関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
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    サブサンプション アーキテクチャとは
     
    「サブサンプション アーキテクチャ」という用語は、行動ベースのロボット工学の分野と密接に関連した反応型ロボット アーキテクチャの一種を指します。 1980年代と1990年代に大きな成功を収めました。 1986 年に、ロドニー ブルックスと彼の同僚が最初にこの言葉を生み出しました。 包摂の概念は、自律型ロボットやリアルタイム人工知能の他の分野に大きな影響を与えました。
     
    どのようなメリットがあるか
     
    ( I) 以下のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: 包含アーキテクチャ
     
    第 2 章: 行動ベースのロボット工学
     
    第 3 章: ロドニー・ブルックス
     
    第 4 章: 分散システム
     
    第 5 章: モデルベースの推論
     
    第 6 章: インテリジェント エージェント
     
    第 7 章: アクションの選択
     
    第 8 章: ヌーベルアイ
     
    第 9 章: 階層型制御システム
     
    第 10 章: ジンギス (ロボット)
     
    (II) サブサンプション アーキテクチャに関する一般公開のトップ質問。
     
    (III) 多くの分野におけるサブサンプション アーキテクチャの使用例の実例。
     
    本書の対象者
     
    専門家、大学生、大学院生、愛好家 、愛好家、そしてあらゆる種類の包含建築に関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
     
    人工知能とは何かシリーズ
     
    人工知能の書籍シリーズでは、200 を超えるトピックを包括的にカバーしています。 各電子ブックでは、特定の人工知能のトピックを詳しく取り上げており、その分野の専門家によって書かれています。 このシリーズは、読者に人工知能の概念、技術、歴史、応用について徹底的に理解してもらうことを目的としています。 取り上げられるトピックには、機械学習、深層学習、ニューラル ネットワーク、コンピューター ビジョン、自然言語処理、ロボット工学、倫理などが含まれます。 電子ブックは、専門家、学生、およびこの急速に進歩する分野の最新の開発について学ぶことに興味があるすべての人を対象に書かれています。人工知能の書籍シリーズは、基本的な概念から最先端の研究まで、詳細でありながら親しみやすい探求を提供します。 200 冊を超える書籍により、読者は人工知能のあらゆる側面について徹底的な基礎を身につけることができます。 電子ブックは体系的に知識を構築できるように設計されており、後の巻は以前の巻で築いた基礎の上に構築されます。 この包括的なシリーズは、人工知能の専門知識を開発しようとする人にとって不可欠なリソースです。
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    本書の対象者
     
    専門家、大学生、大学院生、 愛好家、愛好家、あらゆる種類の溺死検知システムに関する基本的な知識や情報を超えて知りたいと考えている人。
     
     
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