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クアッドツリー - 画像解析のための階層データ構造の探索 - cover
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クアッドツリー - 画像解析のための階層データ構造の探索

Fouad Sabry

Tradutor Kei Imano

Editora: 10億人の知識があります [Japanese]

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Sinopse

クアッドツリーとは
 
クアッドツリーは、各内部ノードがちょうど 4 つの子を持つツリー データ構造です。 クオッドツリーはオクツリーの 2 次元類似物であり、2 次元空間を 4 つの象限または領域に再帰的に細分することによって分割するために最もよく使用されます。 リーフ セルに関連付けられたデータはアプリケーションによって異なりますが、リーフ セルは「興味深い空間情報の単位」を表します。
 
どのようなメリットがあるか
 
(I) 次のトピックに関する洞察と検証:
 
第 1 章: クアッドツリー
 
第 2 章: オクツリー
 
第 3 章: R ツリー
 
第 4 章: バイナリ ツリー
 
第 5 章: B ツリー
 
第 6 章: AVL ツリー
 
第 7 章: 赤黒の木
 
第 8 章: 二分探索ツリー
 
第 9 章: バイナリ ヒープ
 
第 10 章: セグメント ツリー
 
(II) クアッドツリーに関する一般のよくある質問に答える。
 
(III) 多くの分野でのクアッドツリーの使用例。
 
この本の対象者
 
専門家、学部生、大学院生、愛好家、愛好家、およびあらゆる種類の Quadtree に関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
 
 
Disponível desde: 14/05/2024.
Comprimento de impressão: 174 páginas.

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    ベイジアン ネットワーク (bn) はダイナミック ベイジアン ネットワーク (dbn) と呼ばれ、変数を相互に結び付けるネットワークです。
     
    どのようなメリットがあるか
     
    (i) 次のトピックに関する洞察と検証:
     
    章 1: 動的ベイジアン ネットワーク
     
    第 2 章: ベイジアン ネットワーク
     
    第 3 章: 隠れマルコフ モデル
     
    第 4 章: グラフィカル モデル
     
    第 5: 再帰的ベイズ推定
     
    第6章: 時系列
     
    第7章: 統計的関係学習
     
    第8章: ベイズ プログラミング
     
    第8章 9: カルマン フィルターの切り替え
     
    第 10 章: 依存関係ネットワーク (グラフィカル モデル)
     
    (ii) 動的ベイジアン ネットワークに関する一般のよくある質問に答えます。
     
    (iii) ) 多くの分野でダイナミック ベイジアン ネットワークを使用する実際の例。
     
    (iv) ダイナミック ベイジアン ネットワークを 360 度完全に理解するために、各業界の 266 の新技術を簡潔に説明する 17 の付録。
     
    この本の対象者
     
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    マイクロフルイディクスとは
     
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    どのようにメリットがありますか
     
    (i)次のトピックに関する洞察と検証:
     
    第1章:マイクロフルイディクス
     
    第2章:液滴ベースのマイクロフルイディクス
     
    第3章:デジタルマイクロフルイディクス
     
    第4章:紙ベースのマイクロフルイディクス
     
    第5章:マイクロ流体細胞培養
     
    第6章:電気浸透ポンプ
     
    第7章:材料科学
     
    (ii)マイクロフルイディクスに関する一般的な質問への回答。
     
    (iii)多くの分野でのマイクロフルイディクスの使用に関する実例。
     
    (iv)マイクロフルイディクスの技術を360度完全に理解するために、各業界の266の新興技術を簡単に説明する17の付録。
     
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