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コンピュータサイエンスの自己管理 - 基礎と応用 - cover
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コンピュータサイエンスの自己管理 - 基礎と応用

Fouad Sabry

Tradutor Kei Imano

Editora: 10億人の知識があります [Japanese]

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Sinopse

コンピュータ サイエンスの自己管理とは
 
コンピュータ システムが人間の介入を必要とせずに自身の動作を制御できるようにするプロセスは、自己管理と呼ばれます。 。 将来世代のネットワーク管理システムは、自己管理のためのテクノロジーが主流になると予想されます。
 
どのようなメリットがあるか
 
(i) 洞察 、および次のトピックに関する検証:
 
第 1 章: 自己管理 (コンピューター サイエンス)
 
第 2 章: プロビジョニング (テクノロジー)
 
第 3 章: スケーラビリティ
 
第 4 章: オートノミック コンピューティング
 
第 5 章: オーケストレーション (コンピューティング)
 
第 6 章: 脆弱性 (コンピューティング)
 
第 7 章: クラウド コンピューティング
 
第 8 章: ソフトウェア デファインド ネットワーキング
 
第 9 章: クラウド管理
 
第 10 章: 移行 (コンピューター サイエンス)
 
(ii) コンピュータ サイエンスの自己管理に関する一般のよくある質問に答える。
 
(iii) 多くの分野でコンピュータ サイエンスの自己管理を使用する実際の例。
 
(iv) 17 付録では、コンピュータ サイエンスの自己管理テクノロジを 360 度完全に理解できるように、各業界の 266 の新興テクノロジを簡単に説明します。
 
この本の対象者
 
専門家、学部生、大学院生、愛好家、趣味人、そしてあらゆる種類のコンピューター サイエンスの自己管理のために基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
 
 
Disponível desde: 04/07/2023.
Comprimento de impressão: 87 páginas.

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  • ベイズ推論 - 基礎と応用 - cover

    ベイズ推論 - 基礎と応用

    Fouad Sabry

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    ベイズ推論とは
     
    ベイズ推論は、ベイズの定理を使用して新しいデータまたは情報に基づいて仮説の確率を更新する統計的推論の一種です。 この統計的推論の方法は、ベイジアン法として知られています。 統計の分野、特に数理統計の分野では、ベイズ推論手法は不可欠なツールです。 データ シーケンスの動的分析を実行する場合、ベイジアン更新は利用すると特に便利な手法です。 ベイズの定理に基づく推論は、科学、工学、哲学、医学、運動競技、法制度などのさまざまな分野で成功裏に実装されています。 ベイズ推論は主観的確率と強く関連しているため、決定理論哲学の分野ではよく「ベイズ確率」と呼ばれます。
     
    どのようなメリットがあるか
     
    (i) 次のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: ベイズ推論
     
    第 2 章: 尤度関数
     
    第 3 章 : 事前共役
     
    第 4 章: 事後確率
     
    第 5 章: 事後推定の最大化
     
    第 6 章: ベイズ推定
     
    第 7 章 : ベイジアン線形回帰
     
    第 8 章: ディリクレ分布
     
    第 9 章: 変分ベイジアン手法
     
    第 10 章: ベイジアン階層モデリング
     
    ( ii) ベイズ推論に関する一般のよくある質問に答える。
     
    (iii) 多くの分野でベイズ推論を使用する実際の例。
     
    (iv) 17 の付録で簡単に説明する 、各業界の 266 の新技術を取り上げ、ベイズ推論の技術を 360 度完全に理解できます。
     
    本書の対象者
     
    専門家、大学生、学生 大学院生、愛好家、愛好家、そしてあらゆる種類のベイズ推論についての基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
     
     
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  • 人工知能のユーモア - 基礎と応用 - cover

    人工知能のユーモア - 基礎と応用

    Fouad Sabry

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    人工知能のユーモアとは
     
    コメディ研究の分野でのコンピュータの使用は、計算言語学と計算ユーモアとして知られる人工知能のサブ分野の焦点です。 これは非常に新しい分野であり、この分野に特化した最初のカンファレンスは 1996 年に開催されました。
     
    どのようなメリットがあるか
     
    (i) 洞察、 および次のトピックに関する検証:
     
    第 1 章: 計算ユーモア
     
    第 2 章: 計算言語学
     
    第 3 章: ジョーク
     
    第 4: 自然言語生成
     
    第 5 章: 計算による創造性
     
    第 6 章: ユーモアの理論
     
    第 7 章: コンピューター ユーモア
     
    第 8: キム・ビンステッド
     
    第9章: ラダ・ミハルセア
     
    第10章: プレスラフ・ナコフ
     
    (ii) 人工知能のユーモアに関する一般のよくある質問に答える。
     
    (iii) 多くの分野での人工知能ユーモアの使用に関する実際の例。
     
    (iv) 360 度の各業界における 266 の新興テクノロジーを簡潔に説明する 17 の付録 人工知能ユーモアのテクノロジーを完全に理解します。
     
    本書の対象者
     
    専門家、学部生および大学院生、愛好家、趣味人、および次のことを目指す人 あらゆる種類の人工知能ユーモアに関する基本的な知識や情報を超えて。
     
     
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