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コンピューターオーディション - 基礎と応用 - cover

コンピューターオーディション - 基礎と応用

Fouad Sabry

Traductor Kei Imano

Editorial: 10億人の知識があります [Japanese]

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Sinopsis

コンピュータオーディションとは
 
コンピュータオーディション (CA) として知られる研究分野は、機械リスニングとしてよく知られており、通訳のためのアルゴリズムとシステムの開発に焦点を当てています。 機械によるオーディオのこと。 コンピューターオーディションは、過去に特定の問題に取り組んだり、特定の用途を念頭に置いたりしていたさまざまな分野を結びつける試みです。 機械が「聞く」ということが何を意味するかという概念は非常に幅広く、やや曖昧であるため、これが行われます。 Technology Review のインタビューの中で、エンジニアのパリス・スマラグディス氏はこれらのシステムについて説明し、「音を使って部屋を移動する人々の位置を特定したり、機械の故障が迫っているか監視したり、交通カメラを起動して事故を記録したりするソフトウェア」と説明しています。
 
どのようなメリットがあるか
 
(I) 次のトピックに関する洞察と検証:
 
第 1 章: コンピュータのオーディション
 
第 2 章: オーディオ信号処理
 
第 3 章: 音楽情報の取得
 
第 4 章: アルゴリズム合成
 
第 5 章: 聴覚シーン分析
 
第 6 章: 計算による聴覚シーンの分析
 
第 7 章: 機械の知覚
 
第 8 章: 音楽と人工知能
 
第 9 章: 計算による音楽学
 
第 10 章: サウンドと音楽のコンピューティング
 
(II) コンピューター オーディションに関する一般のよくある質問に答える。
 
(III) コンピューター オーディションの実際の使用例
 
(IV) コンピュータ オーディションのテクノロジーを 360 度完全に理解するために、各業界の 266 の新興テクノロジーを簡潔に説明する 17 の付録。
 
本書の対象者
 
専門家、大学生、大学院生、愛好家、愛好家、およびあらゆる種類のコンピュータ オーディションの基本的な知識や情報を超えたいと考えている人
 
 
Disponible desde: 05/07/2023.
Longitud de impresión: 59 páginas.

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    ラドン変換とは
     
    数学におけるラドン変換は、平面上で定義された関数 f を、平面上で定義された関数 Rf に変換する積分変換です。 次元) 平面内の線の空間。特定の線での値は、その線にわたる関数の線積分に等しい。 この変換は 1917 年にヨハン ラドンによって導入され、逆変換の公式も提供されました。 ラドンはさらに、積分が平面上で行われる 3 次元での変換の公式を含めました。 それは後に高次元のユークリッド空間に一般化され、積分幾何学の文脈においてより広範に適用されました。 ラドン変換の複雑な類似物は、ペンローズ変換として知られています。 ラドン変換は、オブジェクトの断面スキャンに関連付けられた投影データから画像を作成する断層撮影に広く適用できます。
     
    メリット
     
    (I) 次のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: ラドン変換
     
    第 2 章: フーリエ変換
     
    第 3 章: ベッセル 関数
     
    第 4 章: 畳み込み定理
     
    第 5 章: 離散フーリエ変換
     
    第 6 章: フーリエ級数
     
    第 7 章: による積分 パーツ
     
    第 8 章: 分数フーリエ変換
     
    第 9 章: メリン変換
     
    第 10 章: ポアソン カーネル
     
    (II) ラドン変換に関する一般公開のトップ質問。
     
    (III) さまざまな分野でのラドン変換の実際の使用例。
     
    この本の対象者
     
    専門家、学部生、大学院生、愛好家、趣味人、そしてあらゆる種類のラドン変換に関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
     
     
     
     
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    3: アルゴンヌ国立研究所: ロボット工学と遠隔操作技術への重要な貢献について説明します。
     
    4: テレプレゼンス: 遠隔通信と制御を強化するテレプレゼンスの役割について説明します。
     
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    7: 英国原子力庁: 原子力分野におけるロボット工学の革新をレビューします。
     
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    12: デキストラン薬物送達システム: デキストランベースの微粒子と、特に特定の細胞や組織を標的とする薬物送達におけるその役割を調べます。
     
    13: 微小球状粒子: さまざまな産業および医療用途で使用される微粒子の一種である微小球状粒子を紹介します。
     
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    15: 微小小胞: 薬物送達や疾患診断のバイオマーカーとして使用される微小小胞、微小小胞の概要を示します。
     
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    17: 小胞 (生物学と化学): 生物学的および化学的観点から小胞について考察し、薬物送達におけるその重要性を強調します。
     
    18: 膜乳化: 微粒子を使用して均一な乳剤を作成し、薬物を制御放出する膜乳化のプロセスを詳しく説明します。
     
    19: マイクロカプセル化: 医薬品用途で制御放出するために微粒子を使用して物質を封入するマイクロカプセル化のプロセスを調査します。
     
    20: 凝集体 (複合材): 微粒子の分野における凝集体と複合材の役割を取り上げ、高度な薬物送達システムに貢献します。
     
    21: マイクロビーズ (研究): さまざまな研究および治療用途で重要な役割を果たす小さな粒子であるマイクロビーズについて考察して締めくくります。
     
    この本は単なる学術的知識以上のものを提供します。拡大するナノテクノロジーの分野における微粒子の潜在能力を完全に理解したい人にとって、この本は貴重なリソースです。「微粒子」は、医療、材料科学、バイオテクノロジーの将来に関心のある人にとって必読の書です。
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