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コンピュータビジョン - 基礎と応用 - cover

コンピュータビジョン - 基礎と応用

Fouad Sabry

Traductor Kei Imano

Editorial: 10億人の知識があります [Japanese]

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Sinopsis

コンピュータ ビジョンとは
 
コンピュータ ビジョンに関連するタスクには、デジタル画像の取得、処理、分析、理解方法や、高次元データの抽出などの方法が含まれます。 判断などの数値的または象徴的な情報を生成するために、物理的環境から収集されます。 この議論の文脈において、理解とは、心の表現を、人の認知プロセスと一貫性があり、適切な反応を呼び起こすことができる外界の記述に変換するプロセスを指します。 この画像理解は、幾何学、物理学、統計分析、学習理論を活用して開発されたモデルを利用して、視覚データから記号情報を解きほぐすこととして理解できます。
 
方法 有益
 
(i) 次のトピックに関する洞察と検証:
 
第 1 章: コンピューター ビジョン
 
第 2 章: マシン ビジョン
 
第 3 章: 画像解析
 
第 4 章: 画像セグメンテーション
 
第 5 章: オプティカル フロー
 
第 6 章: モーション検出
 
第 7 章: ジェスチャ認識
 
第 8 章: ポーズ (コンピューター ビジョン)
 
第 9 章: コンピューター ビジョンの概要
 
第 10 章: ステレオ カメラ
 
(ii) コンピュータ ビジョンに関する一般のよくある質問に答える。
 
(iii) さまざまな分野でのコンピュータ ビジョンの使用例の実例。
 
( iv) コンピュータ ビジョンのテクノロジを 360 度完全に理解できるよう、各業界の 266 の新興テクノロジを簡潔に説明する 17 の付録。
 
この本の対象者
 
専門家、大学生、大学院生、愛好家、趣味人、およびあらゆる種類のコンピュータ ビジョンに関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
 
 
Disponible desde: 06/07/2023.
Longitud de impresión: 96 páginas.

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    アトラクター ネットワークとは
     
    アトラクター ネットワークとして知られる一種の反復動的ネットワークは、時間の経過とともに徐々に一貫したパターンに落ち着くネットワークです。 アトラクター ネットワークを構成するノードは、固定点、周期的、カオス的、ランダム (確率的) のいずれかのパターンの方向に徐々に移動します。 計算神経科学の分野では、アトラクター ネットワークは、連想記憶や運動行動などの神経プロセスを模倣するために広く利用されてきました。 さらに、これらのネットワークは、生物学にヒントを得た機械学習技術でも利用されています。 アトラクター ネットワークは、n 個のノードの集合で構成されており、各ノードは d 次元の空間内のベクトルとして解釈できます (n は d より大きくなります)。 時間の経過とともに、ネットワークの状態は最終的に、d 多様体上にある一連の事前に決定された状態の 1 つに引き寄せられます。 これらの状態はアトラクターとして知られています。
     
    どのようなメリットがあるか
     
    (I) 次のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: アトラクター ネットワーク
     
    第 2 章: 人工ニューラル ネットワーク
     
    第 3 章: ヘビアン理論
     
    第 4 章: ホップフィールド ネットワーク
     
    第 5 章: リカレント ニューラル ネットワーク
     
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    第 7 章: 双方向連想記憶
     
    第 8 章: 競争学習
     
    第 9 章: 人工ニューラル ネットワークの種類
     
    第 10 章: 動的神経科学
     
    (II) アトラクター ネットワークに関する一般のよくある質問に答える。
     
    (III) 多くの分野でのアトラクター ネットワークの使用例。
     
    この本の対象者
     
    専門家、学部生、大学院生、愛好家、愛好家、あらゆる種類の基本的な知識や情報を超えたい人 アトラクター ネットワークの。
     
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    「ラピッド プロトタイピング」は、現代の製造業界の最先端技術を探求したい方のための総合ガイドです。フアード・サブリー が執筆したこの本は、「ロボティクス サイエンス」シリーズの必須リソースであり、ラピッド プロトタイピング手法を通じて業界を変革するイノベーションについての洞察を提供します。専門家、学部生、大学院生、または単に趣味人であっても、この本は 3だ 印刷と関連技術が製造プロセスに革命をもたらしていることを理解するのに役立ちます。
     
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    3: ステレオリソグラフィー: ステレオリソグラフィーが 紫外線 レーザーを使用して液体樹脂を固め、高精度のモデルを作成する方法に焦点を当てます。
     
    4: 3だ 印刷: 試作から最終製品まで、3だ 印刷の進化、その方法、および業界全体への応用の概要。
     
    5: s.スコット・クランプ: ラピッド プロトタイピングの極めて重要なプロセスである熱溶解積層法 (fだm) の発明者である クランプ の伝記。
     
    6: 3だシステム: 3だ 印刷技術の進歩に重要な役割を果たしてきた先駆的な企業である 3だシステム について説明します。
     
    7: デジタル モデリングと製造: 現代の試作の重要な側面である、デジタル設計と物理的な製造の統合について説明します。
     
    8: カスタムフィット: ラピッド プロトタイピングによって、ヘルスケアやファッションなどの業界でカスタムフィット設計がどのように可能になるかについて説明します。
     
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    10: ソリッドスケープ: 複雑で非常に詳細なモデルを作成するために設計された ソリッドスケープ の高精度 3だ プリンターの詳細。
     
    11: 選択的レーザー溶融: 選択的レーザー溶融に焦点を当てます。これは、レーザーを使用して金属粉末を 3だ オブジェクトに溶融するプロセスです。
     
    12: パウダー ベッドとインクジェット ヘッド 3だ 印刷: 粉末材料をインクジェット プリントヘッドで選択的に溶融するこの方法について探ります。
     
    13: 堅実なコンセプト: 堅実なコンセプト と、産業用積層製造およびプロトタイピングへの同社の貢献に特化した章。
     
    14: 固体地盤養生: 紫外線を使用して液体材料を層ごとに硬化させる革新的な技術。
     
    15: 溶融フィラメント製造: 熱可塑性フィラメントを押し出して層ごとにプロトタイプを構築する fだm プロセスについて説明します。
     
    16: エンビジョンテック: ラピッドプロトタイピングと産業用アプリケーション向けの エンビジョンテック の高度な 3だ 印刷技術を詳細に解説します。
     
    17: デジタル製造: デジタル技術が製造環境をどのように変革し、より迅速な生産を可能にするかを探ります。
     
    18: アジャイルツール: 迅速なターンアラウンドと柔軟性のためにプロトタイピングプロセスを最適化するアジャイルツール技術に関する章。
     
    19: 3だ 印刷プロセス: さまざまな 3だ 印刷技術と、プロトタイピングにおけるそれらの独自の機能について幅広く解説します。
     
    20: イアン・ギブソン (教授): 3だ 印刷分野の思想的リーダーである イアン・ギブソン 教授の研究について洞察を提供します。
     
    21: マルチマテリアル 3だ 印刷: マルチマテリアル 3だ 印刷がさまざまな材料を 1 つのプロトタイプに組み合わせて設計機能を強化する方法について説明します。
     
    本書の洞察により、ラピッドプロトタイピングがロボット工学と製造の未来をどのように形作るかを理解するためのツールと知識が得られます。あなたが専門家であろうと、単に興味があるだけであろうと、「ラピッドプロトタイピング」はあなたのライブラリに貴重な追加資料となるでしょう。
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    スマートカメラとは
     
    キャプチャされた画像からアプリケーション固有の情報を抽出できることに加えて、スマート カメラ (センサー)、インテリジェント カメラ (センサー)、(スマート) ビジョン センサー、インテリジェント ビジョン センサーなどと呼ばれるマシン ビジョン システム。スマート光センサー、インテリジェント光センサー、スマート視覚センサー、またはインテリジェント視覚センサーは、インテリジェントで自動化されたシステムで利用されるイベントの説明を生成したり、意思決定を行ったりすることもできます。マシン ビジョン システムにはさまざまな種類があります。スマート カメラは、自己完結型で独立して動作するビジョン システムです。産業用ビデオ カメラのケース内に収容され、イメージ センサーが組み込まれています。ビジョン システムとイメージ センサーを、インテリジェント イメージ センサーまたはスマート イメージと呼ばれる単一のハードウェアに統合する可能性があります。センサーも一緒に。イーサネットなどの必要な通信接続をすべて備えていることに加えて、プログラマブル ロジック コントローラー (plc)、アクチュエーター、リレー、または空気圧バルブへのリンクに使用できる業界向けの 24 v i/o ラインも備えています。これらのラインは、固定または可動のいずれかにすることができます。監視カメラや産業用カメラよりも大きい必要はありません。マシン ビジョンの分野では、「機能」という用語は通常、その機能が特定のアプリケーションで利用できる状態に達した開発レベルを指します。パーソナル コンピュータをベースとしたビジョン システムと比較すると、この設計には体積が小さく、コストが安くなることが多いという利点があります。ただし、これにはユーザー インターフェイスが比較的シンプルになるか、まったく存在しないという代償が伴います。より広い意味で「スマート センサー」と呼ばれるほかに、スマート カメラも使用されています。
     
    どのようなメリットがあるのか
     
    (i) 以下のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: スマートカメラ
     
    第 2 章: コンピュータ ビジョン
     
    第 3 章: マシンビジョン
     
    第 4 章: ビデオカメラ
     
    第 5 章: コグネックス株式会社
     
    第 6 章: イメージセンサー
     
    第 7 章: 交通取り締まりカメラ
     
    第 8 章: aiアクセラレータ
     
    第 9 章: イベントカメラ
     
    第 10 章: 高度道路交通システム
     
    (ii) スマート カメラに関する一般のよくある質問に答える。
     
    (iii) 多くの分野でのスマート カメラの使用例。
     
    この本は誰に向けたものなのか
     
    専門家、大学生、大学院生、愛好家、趣味人、あらゆる種類のスマート カメラに関する基本的な知識や情報を超えて知りたい人。
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