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イーサリアムブロックチェーン - 分散型金融とデジタル価値システムの未来 - cover

イーサリアムブロックチェーン - 分散型金融とデジタル価値システムの未来

Fouad Sabry

Traductor Kei Imano

Editorial: 10億人の知識があります [Japanese]

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Sinopsis

フアード・サブリー著の暗号経済学シリーズの魅力的な一冊、イーサリアムブロックチェーンで、イーサリアムの変革の世界を探求しましょう。急速に変化する政治経済環境において、イーサリアムを理解することは単なる技術的な探求ではなく、現代政治学の重要な側面です。本書は、世界の権力、政策、そして市場を再構築する分散化革命を読者に示します。
 
各章の概要:
 
1: イーサリアム:イーサリアムのアーキテクチャと、それが分散型イノベーションをどのように支えているかを探ります。
 
2: イーサリアムのコメント要請721:イーサリアムのコメント要請721トークン規格と、デジタルにおける独自性と所有権におけるその役割を詳しく説明します。
 
3: ウィリアム・エントリケン:イーサリアムのコメント要請721の共著者と、トークン開発への貢献について紹介します。
 
4: トロン(ブロックチェーン):トロンによるエンターテイメントコンテンツの分散化へのアプローチを検証します。
 
5: 0×(分散型取引所インフラ):0×がイーサリアム上でトラストレスなトークン取引を可能にする仕組みを説明します。
 
6: クリプトキティーズ:多くの人にブロックチェーン所有権のきっかけを与えた、話題のNFTゲームを紐解きます。
 
7: 暗号通貨:グローバル金融におけるデジタル資産を理解するための基礎を提示します。
 
8: クリプトパンクス:デジタルアート市場の関心を掻き立てたNFTコレクティブルを紹介します。
 
9: イーサリアムクラシック:イデオロギーの分裂と、それが分散型ガバナンスに与える影響を概説します。
 
10: カルダノ(ブロックチェーンプラットフォーム):カルダノの研究に基づくブロックチェーン開発モデルを概説します。
 
11: ソラナ(ブロックチェーンプラットフォーム):ソラナの高速で低コストなブロックチェーン設計を探ります。
 
12: ケビン・アボッシュ:アボッシュによるコンセプチュアルアートと価値体系におけるブロックチェーンの活用に焦点を当てます。
 
13: 分散型自律組織(分散型自律組織)と、それがどのように新しい政治経済的ガバナンスをモデル化しているかを探ります。
 
14: 暗号経済学(暗号経済学):この分野を定義し、暗号資産と経済的インセンティブの統合を示します。
 
15: カラードコイン(カラーコイン):スマートコントラクト標準に先立つ初期のブロックチェーントークンについて詳しく説明します。
 
16: 分散型金融(分散金融):分散金融プラットフォームが融資、取引、資産管理をどのように変革しているかを検証します。
 
17: ブロックチェーン:ブロックチェーン技術と、それが中央集権型システムにもたらす破壊的変化を紹介します。
 
18: ユニスワップ:トークンスワップと流動性プールの自動化におけるユニスワップの役割を紹介します。
 
19: 非代替性トークン(NFT):NFTが文化と商業においてどのように影響力を増しているかを定義します。
 
20: 分散型アプリケーション(DApps)と、それがユーザーインタラクションに自律性をもたらす仕組みを説明します。
 
21: スマートコントラクト:分散実行の中核メカニズムとしてのスマートコントラクトを詳細に解説します。
 
政策立案者、学生、あるいはテクノロジーの先見者など、本書は洞察力だけでなく、先見の明も提供します。専門家、学部生、大学院生、そして趣味で取り組む方など、どなたにとっても、本書の価値は価格をはるかに上回るでしょう。イーサリアムをレンズとして、政治の未来へと踏み出しましょう。
Disponible desde: 19/06/2025.
Longitud de impresión: 263 páginas.

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    17: ジャン・ミー: ジャン・ミー のクラウド コンピューティングとロボティクスに関する研究を取り上げ、分散システムに関する彼の研究が、よりスマートで効率的なロボティクス ソリューションにどのように貢献したかを強調します。
     
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  • ヘビアン学習 - 記憶と学習を統合するための基礎と応用 - cover

    ヘビアン学習 - 記憶と学習を統合するための基礎と応用

    Fouad Sabry

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    ヘビアン学習とは
     
    ヘビアン理論は、シナプス効果の改善はシナプス前細胞によるシナプス後細胞の反復的かつ持続的な刺激によってもたらされると主張する神経心理学的理論です。 細胞。 これは、脳内のニューロンが学習に応じて変化するプロセスを指すシナプス可塑性を説明する試みです。 これは、1949 年に出版されたドナルド ヘブの著書「行動の組織化」で初めて提示されました。ヘブの法則、ヘブの公準、および細胞集合仮説はすべて、同じ思考体系の名前です。 Hebb がそれを表現する方法は次のとおりです。残響作用の持続または反復により、その安定性を高める長期にわたる細胞の変化が生じる傾向があると仮定しましょう。 ... 細胞 A の軸索が細胞 B を興奮させるのに十分な距離にあり、繰り返しまたは一貫して細胞の発火に関与すると、一方または両方の細胞で成長プロセスまたは代謝変化が起こり、その結果細胞の増加が起こります。 セル B を起動するセルの 1 つとしての A の効率。これはどちらのセルでも発生する可能性があります。
     
    メリット
     
    (I) 洞察と検証 次のトピックについて説明します。
     
    第 1 章: ヘビアン理論
     
    第 2 章: 化学シナプス
     
    第 3 章: 長期増強
     
    第 4 章: シナプス可塑性
     
    第 5 章: 長期うつ病
     
    第 6 章: スパイクタイミング依存の可塑性
     
    第 7 章: 神経回路
     
    第 8 章: メタ可塑性
     
    第 9 章: オージャの法則
     
    第 10 章: BCM 理論
     
    (II) ヘビアン学習に関する一般のよくある質問に答える
     
    (III) 多くの分野でヘビアン学習を使用する実際の例。
     
    本書の対象者
     
    専門家、学部生および大学院生、愛好家、趣味愛好家、および以下のような人々 あらゆる種類のヘビアン学習のための基本的な知識や情報を超えたいと考えています。
     
    人工知能とは何かシリーズ
     
    人工知能の書籍シリーズでは、200 を超えるトピックを包括的にカバーしています。 各電子ブックでは、特定の人工知能のトピックを詳しく取り上げており、その分野の専門家によって書かれています。 このシリーズは、読者に人工知能の概念、技術、歴史、応用について徹底的に理解してもらうことを目的としています。 取り上げられるトピックには、機械学習、深層学習、ニューラル ネットワーク、コンピューター ビジョン、自然言語処理、ロボット工学、倫理などが含まれます。 電子ブックは、専門家、学生、およびこの急速に進歩する分野の最新の開発について学ぶことに興味があるすべての人を対象に書かれています。人工知能の書籍シリーズは、基本的な概念から最先端の研究まで、詳細でありながら親しみやすい探求を提供します。 200 冊を超える書籍により、読者は人工知能のあらゆる側面について徹底的な基礎を身につけることができます。 電子ブックは体系的に知識を構築できるように設計されており、後の巻は以前の巻で築いた基礎の上に構築されます。 この包括的なシリーズは、人工知能の専門知識を開発しようとする人にとって不可欠なリソースです。
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