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  Michi: The Cat (Japanese Edition)

  Bruno Barbosa

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  ミチは飼い主が家に引っ越したときに残した子猫です。 冬の真っ只中、寂しくて悲しい気持ち、ミチ パートナーと愛を求めて家を出ることにしました。 忘れられない小さな瞬間に満ちたこの本で、あなたの旅全体をたどってください。Michi is a kitten left by the owner when he moved home. In the middle of winter, I felt lonely and sad, and decided to leave the house in search of love with Michi's partner. Follow your entire journey with this book full of unforgettable little moments.

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  美の香り - 東日本の被災地で見つけた美

  Roger W. Lowther

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  辺りに漂っていたのは、確かにそこにある希望の香りだった。それは美の香りだった。東京在住の音楽家ロジャー・w・ラウザー宣教師が東日本大震災の被災地で見つけた音楽の力、希望の香り。ボランティアとして活動する中、美が恐怖と絶望に勝つ瞬間が何度もあった。避難所の体育館でのコンサート、炊き出し、人々との交流、それらの経験から書かれたメディテーションは、私たちに神の美しさとその存在を示し、励ましを与えてくれる。

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  How to analyze people with dark...

  Christopher Rothchester

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  人をコントロールしたいですか人を分析し自分が知りたいことをすべて把握したいですかもしそうであればこのまま読み続けてください 
  人間の行動は単純で奥深い概念です人間の心理には他人に影響を与えるために利用できる抜け穴がたくさんありますそのような抜け穴についてもっと知りたいですか今あなたは正しい場所にいるので何も心配することはありません聴衆をコントロールしたり自分の発言に同意させたりすることは新しい概念ではありませんそれは心理的操作と呼ばれるものですこれまで世界史に大きな影響を与えた人物のほとんどは他人を自分の意のままに動かすことに成功してきましたそのような人々は生まれながらにして高いレベルの説得の才能を備えているためマインドコントロールのように感じられると思うかもしれませんしかし実際はそうではありません人間の行動は一見予測不可能に見えるかもしれませんが一定の基礎がありそれをマスターすることができるのです核となる基礎をマスターすることで他人を支配したり操ったりしているという印象を与えることなく自分の望むものをすべて得ることがӗ

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  セキュリティ担当者のための 情報セキュリティ対策 実践ガイド -...

  Ito Kazuya

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  「サイバー攻撃の脅威に立ち向かうすべての担当者へ」 
  高度化するサイバー攻撃の現状に対応するために、セキュリティ担当者には「基本の徹底」と「最先端の知識」が不可欠です。本書では、課題から解決策まで、実践的な視点で徹底解説します。即実践できる知識と未来志向の戦略 初心者でもすぐに役立ち、経験者にはさらなる高みを目指す内容を提供。セキュリティの基本から最新トレンドまで網羅 基本的な考え方から、現場で役立つ最新技術や戦略をカバー。成功事例と現場の知見に基づく実践的アプローチ 実際のケーススタディで、解決策を具体的に理解。セキュリティを「コスト」から「投資」へ変える視点 企業価値を高める戦略としてのセキュリティの新しい捉え方を提案。 
  「明日から役立つスキル」と「未来を見据えた戦略」を兼ね備えたこの一冊で、セキュリティのプロフェッショナルへの道を切り開きましょう。

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  ベイジアンネットワーク - 基礎と応用

  Fouad Sabry

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  ベイジアン ネットワークとは
   
  ベイジアン ネットワークは、有向非巡回グラフ (dag) を介して一連の変数とその条件関係を表す確率的グラフィカル モデルです。 言い換えれば、ベイジアン ネットワークは有向非巡回グラフの一種です。 ベイジアン ネットワークは、考えられる複数の既知の原因のいずれかが、すでに発生したイベントの寄与要因である可能性を判断し、その可能性に基づいて予測を行うのに最適です。 たとえば、病気と症状の間に存在する確率的な関係は、ベイジアン ネットワークで表すことができます。 このネットワークは、提供された症状に基づいてさまざまな病気が存在する確率を計算するために使用される場合があります。
   
  どのようなメリットがあるか
   
  (i) 次のトピックに関する洞察と検証:
   
  第 1 章: ベイジアン ネットワーク
   
  第 2 章: 尤度関数
   
  第 3 章: ベイジアン推論
   
  第 4 章: 事後確率
   
  第 5 章: グラフィカル モデル
   
  第 6 章: 期待値?最大化アルゴリズム
   
  第 7 章: ギブズ サンプリング
   
  第 8 章: マルコフ確率場
   
  第 9 章: 事後推定の最大値
   
  第 10 章: ベイズ階層モデリング
   
  (ii) ベイジアン ネットワークに関する一般のよくある質問。
   
  (iii) 多くの分野でのベイジアン ネットワークの実際の使用例。
   
  (iv) 266 の新興テクノロジーを簡潔に説明する 17 の付録 各業界でベイジアン ネットワークのテクノロジーを 360 度完全に理解することができます。
   
  本書の対象者
   
  専門家、大学生、大学院生、愛好家 、愛好家、およびあらゆる種類のベイジアン ネットワークに関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
   
   

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  制約付き条件付きモデル - 基礎と応用

  Fouad Sabry

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  制約付き条件付きモデルとは
   
  制約付き条件付きモデル (ccm) とも呼ばれる制約付き条件付きモデルは、機械学習と学習を強化する推論のパラダイムです。 宣言的制約を適用することによる条件付きモデルの作成。 表現力豊かな事前知識をモデルに組み込み、制約を満たすように生成する割り当てにバイアスをかけるように学習済みモデルに指示するためのメカニズムとして制約を利用することが可能です。 トレーニングと推論のモジュール性と扱いやすさを維持しながら、このフレームワークを利用して、表現力豊かな出力空間で意思決定を行うことができます。
   
  メリット
   
  (i) 次のトピックに関する洞察と検証:
   
  第 1 章: 制約付き条件付きモデル
   
  第 2 章: 機械学習
   
  第 3 章: 自然言語処理
   
  第 4 章: 自然言語生成
   
  第 5 章: 特徴エンジニアリング
   
  第 6 章: 制約付き最適化
   
  第 7 章: テキスト含意
   
  第 8 章: 音訳
   
  第 9 章: 構造化予測
   
  第 10 章: 意味役割のラベル付け
   
  (ii) 一般のよくある質問に答える 制約付き条件付きモデルについて。
   
  (iii) 多くの分野での制約付き条件付きモデルの使用例。
   
  (iv) 266 の新興テクノロジーを簡潔に説明する 17 の付録。 各業界が制約付き条件モデルのテクノロジーを 360 度完全に理解できるようになります。
   
  本書の対象者
   
  専門家、大学生、大学院生、愛好家 、愛好家、およびあらゆる種類の制約付き条件付きモデルに関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
   
   

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