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ハイブリッドインテリジェントシステム - 基礎と応用 - cover
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ハイブリッドインテリジェントシステム - 基礎と応用

Fouad Sabry

Tradutor Kei Imano

Editora: 10億人の知識があります [Japanese]

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Sinopse

ハイブリッド インテリジェント システムとは
 
ハイブリッド インテリジェント システムは、人工知能のさまざまなサブフィールドの方法と技術の組み合わせを並行して使用するソフトウェア システムです。 これらの方法とテクニックの例としては、以下が挙げられます。 神経記号システム 神経ファジィ システム コネクショニストとシンボリック ロジックのハイブリッドであるモデル ファジィであるエキスパート システム コネクショニスト エキスパート システム 時間の経過とともに進化したニューロンのネットワーク 遺伝的ファジィ論理に基づくシステム ラフとファジィのハイブリッド 強化による学習、 記号推論アプローチに加えて、ファジー、神経、または進化的アプローチ。
 
どのようなメリットがあるか
 
(i) 以下に関する洞察と検証 トピック:
 
第 1 章: ハイブリッド インテリジェント システム
 
第 2 章: 人工知能プロジェクトのリスト
 
第 3 章: 認知科学
 
第 4: コネクショニズム
 
第 5 章: シンボリック人工知能
 
第 6 章: インテリジェント制御
 
第 7 章: 計算知能
 
第 8 章: コグニティブ アーキテクチャ
 
第 9 章: 計算的認知
 
第 10 章: コネクショニスト エキスパート システム
 
(ii) ハイブリッド インテリジェント システムに関する一般のよくある質問に答えます。
 
(iii) 多くの分野におけるハイブリッド インテリジェント システムの使用例。
 
(iv) 360 度完全に活用するための各業界の 266 の新興テクノロジーを簡潔に説明する 17 の付録 ハイブリッド インテリジェント システムのテクノロジについての理解を深めます。
 
本書の対象者
 
専門家、学部生、大学院生、愛好家、趣味人、およびこれから学びたい人 あらゆる種類のハイブリッド インテリジェント システムに関する基本的な知識や情報を超えたものです。
 
 
Disponível desde: 24/06/2023.
Comprimento de impressão: 74 páginas.

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  • ビームサーチ - 基礎と応用 - cover

    ビームサーチ - 基礎と応用

    Fouad Sabry

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    ビーム サーチとは
     
    コンピュータ サイエンスの分野では、ビーム サーチとは、最も大きな値を持つと思われるノードを拡張してグラフを調査するヒューリスティックな検索手法を指します。 制限されたグループの中での可能性。 最良優先探索のメモリ要件は、ビーム探索と呼ばれる最適化を使用することで削減できます。 最良優先検索は、ヒューリスティックによって決定された順序ですべての部分解 (状態) を配置するグラフ検索の一種です。 ただし、ビーム探索では、特定の数の最良の部分解のみが候補として維持されます。 この番号はあらかじめ指定されています。 これは、アルゴリズムが貪欲であることを意味します。
     
    メリット
     
    (I) 次のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: ビーム検索
     
    第 2 章: ヒューリスティック (コンピュータ サイエンス)
     
    第 3 章: 検索アルゴリズム
     
    第 4 章: 最良優先検索
     
    第 5 章: 貪欲アルゴリズム
     
    第 6 章: 幅優先検索
     
    第 7 章: ツリー トラバーサル
     
    第 8 章: 機械翻訳
     
    第 9 章: ニューラル機械翻訳
     
    第 10 章: Raj Reddy
     
    (II) ビーム検索に関する一般のよくある質問に答える。
     
    ( III) 多くの分野におけるビーム サーチの使用例。
     
    (IV) ビーム サーチのテクノロジーを 360 度完全に理解するために、各業界の 266 の新興テクノロジーを簡潔に説明する 17 の付録
     
    この本の対象者
     
    専門家、学部生および大学院生、愛好家、愛好家、および基本的な知識や情報を超えて学びたい人 あらゆる種類のビーム検索。
     
     
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