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グラフィックスプロセッシングユニットでの汎用コンピューティング - グラフィックスプロセッシングユニット(gpu)を利用して、cpuによって通常実行される計算を実行します - cover
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グラフィックスプロセッシングユニットでの汎用コンピューティング - グラフィックスプロセッシングユニット(gpu)を利用して、cpuによって通常実行される計算を実行します

Fouad Sabry

Tradutor Kei Imano

Editora: 10億人の知識があります [Japanese]

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Sinopse

グラフィックスプロセッシングユニットでの汎用コンピューティングとは
 
「グラフィックスプロセッシングユニットでの汎用コンピューティング」(「GPUでの汎用コンピューティング」とも呼ばれます)という用語)は、通常はコンピュータグラフィックスの目的でのみ計算を実行するグ​​ラフィックスプロセッシングユニット(GPU)を使用して、通常は中央処理装置(CPU)によって実行されるプログラムで計算を実行する方法を指します。グラフィックス処理のすでに並列化されている性質は、単一のコンピューターまたは多数のグラフィックスプロセッサーで多数のビデオカードを使用することにより、さらに並列化できます。
 
メリット
 
(I)次のトピックに関する洞察と検証:
 
第1章:グラフィックスプロセッシングユニットでの汎用コンピューティング
 
第2章:スーパーコンピューター
 
第3章:フリンの分類法
 
第4章:グラフィックス処理装置
 
第5章:物理処理装置
 
第6章:ハードウェアアクセラレーション
 
第7章:ストリーム処理
 
第8章:BrookGPU
 
第9章:CUDA
 
第10章:金属に近い
 
第11章:Larrabee(マイクロアーキテクチャ)
 
第12章:AMD FireStream
 
第13章:OpenCL
 
第14章:OptiX
 
第15章:Fermi (マイクロアーキテクチャ)
 
第16章:パスカル(マイクロアーキテクチャ)
 
第17章:単一命令、複数スレッド
 
第18章:GPUアクセラレーションを備えた多次元DSP
 
第19章: 計算カーネル
 
第20章:AIアクセラレータ
 
第21章:ROCm
 
(II)グラフィックス処理での汎用コンピューティングに関する一般のトップ質問への回答ユニット。
 
(III)多くの分野のグラフィックスプロセッシングユニットでの汎用コンピューティングの使用例。
 
(IV)266の新しいテクノロジーを簡単に説明する17の付録。各業界で、グラフィックスプロセッシングユニットのテクノロジーに関する汎用コンピューティングを360度完全に理解する必要があります。
 
この本の対象者
 
専門家、学部生大学院生、愛好家、愛好家、およびグラフィックスプロセッシングユニットでのあらゆる種類の汎用コンピューティングの基本的な知識や情報を超えたい人。
Disponível desde: 16/07/2022.
Comprimento de impressão: 346 páginas.

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    19: 無人地上車両: 軍事作戦から配送サービスまで、さまざまな目的で使用される自律型マシンである無人地上車両に焦点を当てます。
     
    20: 人間とロボットの相互作用: 人間とロボットの複雑な関係を調査し、ロボットがますます社会に統合される方法を探ります。
     
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  • 生物学的コンピューティング - ナノテクノロジーと生命に触発されたコンピューティングの融合 - cover

    生物学的コンピューティング -...

    Fouad Sabry

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    生物学とコンピューティングが融合する時代に、生物学的コンピューティング はナノバイオテクノロジーが科学、医学、工学に及ぼす多大な影響を明らかにします。この本は、生物系がどのように計算モデルに刺激を与え、革新を推進し、テクノロジーの限界を再定義するかを理解するための入り口となります。専門家、学生、愛好家向けに設計されており、理論とアプリケーションの魅力的な統合を提示します。
     
    章の概要:
     
    1: 生物系コンピューティング – 生物学と計算の交差点を探り、基礎を築きます。
     
    2: リアクトーム – 生体システム内の情報処理ネットワークとして生化学経路を調べます。
     
    3: 分子論理ゲート – 分子がデジタル回路を模倣して論理演算を実行する方法について説明します。
     
    4: 生体分子のマルチステート モデリング – 計算アプリケーション用に生体分子のダイナミクスを分析します。
     
    5: ウェットウェア コンピューター – 機能的な計算ユニットとして生体細胞を使用するバイオコンピューターを紹介します。
     
    6: ナノバイオテクノロジー – 計算の進歩におけるナノスケールの生物学的ツールの役割に焦点を当てます。
     
    7: アプタマー – ターゲットに高い特異性で結合し、計算を支援する合成分子について説明します。
     
    8: トランスクリプター – 遺伝子回路設計に不可欠なトランジスタのような生物学的コンポーネントについて説明します。
     
    9: バイオインフォマティクス – 生物学的データとゲノム配列を分析するための計算手法について詳しく説明します。
     
    10: メタボローム – 代謝ネットワークと生物学的計算におけるその可能性を調査します。
     
    11: 遺伝子調節ネットワーク – 遺伝子の相互作用を複雑な計算決定システムとして説明します。
     
    12: 生体分子工学 – 生物学的計算要素の設計と最適化について説明します。
     
    13: 合成生物学 – 計算タスクを実行できる人工生物学的システムについて説明します。
     
    14: dna コンピューティング – 情報をエンコード、保存、処理するための媒体としての dna を紹介します。
     
    15: 生物物理学 – 分子スケールの生物学的計算の基礎となる物理的原理を検証します。
     
    16: 化学コンピューター – 従来の計算を超えた計算プロセスとしての化学反応を調査します。
     
    17: 自然計算 – 自然の生物学的メカニズムにヒントを得た計算パラダイムを検証します。
     
    18: 代謝ネットワーク モデリング – 代謝プロセスを計算的にシミュレートするためのフレームワークについて説明します。
     
    19: 計算遺伝子 – 遺伝子のデジタル表現とその計算上の重要性について説明します。
     
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    分散型台帳 - 分散型データ管理の未来を理解する

    Fouad Sabry

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