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分子ナノテクノロジー - ナノ医療の最先端のイノベーションで標的治療と精密医療を推進 - cover
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分子ナノテクノロジー - ナノ医療の最先端のイノベーションで標的治療と精密医療を推進

Fouad Sabry

Tradutor Kei Imano

Editora: 10億人の知識があります [Japanese]

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Sinopse

「分子ナノテクノロジー」は、画期的な技術と科学を結びつけるナノ医療の未来を探る重要な研究です。フアード・サブリー が執筆したこの本は、専門家、学生、愛好家にとって貴重なリソースです。包括的な分析を通じて、急速に進化する分子ナノテクノロジーの分野を形成する重要な概念を紹介し、次世代の思想家や革新者に刺激を与えるだけでなく、情報を提供する洞察を提供します。
 
各章の概要:
 
1: 分子ナノテクノロジー: 分子レベルで機能する分子スケールのシステムの概要。
 
2: ウェットナノテクノロジー: 生物システムが生体内でナノテクノロジーの開発にどのように刺激を与えるかを探ります。
 
3: 自己複製: ナノテクノロジーの進歩の礎となる、機械が自己複製する可能性について説明します。
 
4: 創造のエンジン: 自己複製システムの革新的なアイデアと、それがナノ医療にもたらす未来に焦点を当てます。
 
5: 底辺には十分な余地がある: 分子操作に関するファインマンのビジョンとナノテクノロジーとの深いつながり。
 
6: 自己複製マシン: 自己複製が可能なマシンと、ナノ医療におけるその将来の応用についてさらに深く掘り下げます。
 
7: リチャード・スモーリー: スモーリーの分子ナノテクノロジーへの貢献について探り、ナノ医療の将来に重点を置きます。
 
8: ナノテクノロジーにおけるファインマン賞: ナノテクノロジー分野の発展に対するファインマン賞の影響を検証します。
 
9: ナノテクノロジー: ナノテクノロジーの原理、応用、ヘルスケアおよび医学との関わりについて概説します。
 
10: 分子ナノテクノロジーに関するドレクスラーとスモーリーの論争: 分子ナノテクノロジーの理論的側面と実践的側面に関する進行中の論争を分析します。
 
11: ナノテクノロジーの歴史: ナノテクノロジーの起源と発展、およびその医療的可能性を振り返ります。
 
12: ナノロボティクス: 医療分野におけるナノロボットの応用を調査し、革新的な医療治療への道を開きます。
 
13: メカノシンセシス: 複雑な分子構造を非常に正確に構築できる技術について説明します。
 
14: グレイグー: 制御されていない自己複製ナノマシンの理論的リスクと、それがナノ医療に与える影響について詳しく説明します。
 
15: け. エリック ドレクスラー: ドレクスラーの研究を取り上げ、分子製造とナノ医療の未来の基礎を示します。
 
16: ナノ医療: ナノテクノロジーと医療の統合。将来の治療と診断ツールに焦点を当てます。
 
17: 分子アセンブラ: ナノ医療の核となる概念である、分子を正確に組み立てることができる機械について説明します。
 
18: ロバート・フレイタス: 分子機械に関する研究を含む、ロバート・フレイタスのナノ医療への貢献を探ります。
 
19: ラルフ・マークル: ラルフ・マークルのナノテクノロジーに関する画期的な研究と、それが医療の未来に果たす役割について考察します。
 
20: エコファジー: 環境廃棄物を消費できるナノマシンの理論的概念で、医療への応用に意味があります。
 
21: 生産的ナノシステム: 複雑な構造を生成できるナノシステムの作成に焦点を当て、医療の進歩への道を開きます。
 
各章は、分子ナノテクノロジーが医療にどのような革命をもたらすかを理解するためのロードマップを提供し、その深遠な可能性を理解しようとする人にとってこの本は欠かせないものとなっています。
Disponível desde: 12/03/2025.
Comprimento de impressão: 217 páginas.

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  • 探索問題 - ロボットの自律性と意思決定の課題を乗り越える - cover

    探索問題 - ロボットの自律性と意思決定の課題を乗り越える

    Fouad Sabry

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    「探査問題」では、フアード・サブリー がロボット科学の複雑な世界を掘り下げ、理論と実際の応用を結び付けています。この本は、専門家、学部生、大学院生、愛好家、趣味人にとって貴重なリソースであり、ロボット工学における複雑な探査の課題を解決するための洞察を提供します。説得力のある物語と豊富なコンテンツにより、読者はロボット工学の理解を大幅に高める方法論と理論を発見し、得られる知識は本のコストよりもはるかに価値があります。
     
    章の概要:
     
    1: 探査問題: ロボット工学における探査の基本概念を紹介し、その後の議論の基礎を築きます。
     
    2: マックスフロー 最小カット定理: ロボット システムで効率的なリソース割り当てを行うために不可欠な最適化戦略について説明します。
     
    3: ベイジアン ネットワーク: 不確実性の下でロボットの意思決定を支援する確率モデルについて説明します。
     
    4: 非線形次元削減: 複雑なデータを簡素化し、ロボットの認識機能を強化する手法について説明します。
     
    5: 画像セグメンテーション: 画像を意味のあるセグメントに分割して分析を向上させる方法を検討します。
     
    6: ロボット マッピング: 自律ナビゲーションに不可欠な環境の正確なマップの作成に焦点を当てます。
     
    7: 同時位置特定とマッピング: ロボットが位置を追跡しながら環境をマッピングする戦略を強調します。
     
    8: 凝縮アルゴリズム: 動的な設定でオブジェクトの位置を効率的に推定する手法を紹介します。
     
    9: 凸最適化: ロボットのパフォーマンスと運用効率を最適化する数学的手法について説明します。
     
    10: セバスチャン・スラン: ロボット探索と人工知能におけるこの先駆者の貢献を分析します。
     
    11: モンテ カルロ位置特定: ロボットのナビゲーション精度を高める確率的手法について説明します。
     
    12: クロスエントロピー法: ロボットの意思決定プロセスを強化するための最適化戦略について詳しく説明します。
     
    13: ヴォルフラム・ブルガード: ロボット工学の分野でこの影響力のある人物がもたらした革新を探ります。
     
    14: フランク・デラート: この著名な研究者による確率的ロボティクスの進歩について説明します。
     
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    17: サブモジュラー セット関数: ロボット工学における効率的な意思決定を促進する数学関数について説明します。
     
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    21: 確率的数値: ロボット計算を強化するための数値手法における確率の役割を調べます。
     
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  • 自動運転車 - 自律ロボットによるモビリティの変革 - cover

    自動運転車 - 自律ロボットによるモビリティの変革

    Fouad Sabry

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    1: 自動運転車: 自動運転車の背後にあるコアコンセプトを理解します。
     
    2: 先進運転支援システム: 自動運転機能をサポートする技術を探ります。
     
    3: 車両自動化: 現代の車両における自動化の階層について学びます。
     
    4: 自動駐車: 駐車を楽に安全にするシステムを見つけます。
     
    5: ウェイモ: 先駆的な自動運転技術会社の歩みに飛び込みます。
     
    6: モービルアイ: モービルアイ の自動視覚技術への貢献を明らかにします。
     
    7: 自動運転車の歴史: 自動運転車の進化をたどります。
     
    8: りんご 自動車プロジェクト: りんご の自動運転への秘密の取り組みを探ります。
     
    9: ロボタクシー: 自動運転タクシーの台頭と影響を探ります。
     
    10: エヌビディアドライブ: エヌビディア が自動運転エコシステムに与える影響について学びます。
     
    11: テスラ オートパイロット: テスラ の半自動運転における進歩を調べます。
     
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    21: 自動車の安全性: 自動運転技術の安全性を確保するシステムを理解します。
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