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分散型自律組織 - デジタル経済の未来を形作る自律システム - cover
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分散型自律組織 - デジタル経済の未来を形作る自律システム

Fouad Sabry

Tradutor Kei Imano

Editora: 10億人の知識があります [Japanese]

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Sinopse

分散型テクノロジーがガバナンス、金融、そして社会そのものをどのように再定義しているのかを探ります。フアード・サブリー著『暗号経済学』シリーズの一つである『分散型自律組織(分散型自律組織)』は、最先端のブロックチェーン・イノベーションと政治学を結びつけ、権力、統制、そして民主的な参加という新たなシステムを考察する視点を提供します。
 
各章の概要:
 
1:分散型自律組織:リーダーレスでルールベースのガバナンスシステムである分散型自律組織を考察します。
 
2:非代替性トークン:所有権と価値交換を再構築するユニークなデジタル資産としてのNFTを紹介します。
 
3:イーサリアムクラシック:等の進化を概観し、分散型コンピューティングにおけるその役割を強調します。
 
4:暗号通貨:デジタル通貨の基盤と、それらが伝統的な金融にもたらす破壊的変化について概説します。
 
5:ダイ(暗号通貨):分散型価格安定と取引のためのダイのステーブルコインモデルを詳述します。
 
6: 暗号通貨ウォレット:暗号通貨の安全な保管とdAppとの連携を可能にするツールについて説明します。
 
7: ポリゴン(ブロックチェーン):ブロックチェーンの効率性を高めるポリゴンのスケーリングソリューションについて説明します。
 
8: 水玉模様(ブロックチェーンプラットフォーム):水玉模様のマルチチェーンエコシステムにおける相互運用性について説明します。
 
9: カルダノ(ブロックチェーンプラットフォーム):カルダノの安全なスマートコントラクトを実現する階層化アーキテクチャについて説明します。
 
10: 分散型金融:オープンでパーミッションレスな金融サービスを実現する分散金融プロトコルについて説明します。
 
11: 暗号通貨と犯罪:暗号通貨の悪用と、プライバシーと法律のバランスについて調査します。
 
12: トークノミクス:トークン設計がユーザーの行動、価値、ネットワークの成長にどのように影響するかを分析します。
 
13: イーサリアム:イーサリアムのプログラマブルブロックチェーンと、分散型自律組織におけるその基盤的な役割について説明します。
 
14: ユニスワップ: このデックスを、アルゴリズム駆動型のトラストレス取引のモデルとして概説します。
 
15: スマートコントラクト: 分散型プロセスを自動化する自己実行型契約を定義します。
 
16: ブロックチェーン: 安全で分散化された記録管理を可能にする基盤技術を確立します。
 
17: その 分散型自律組織: 最初の分散型自律組織実験、その期待、失敗、そして規制への影響を検証します。
 
18: ファイナンスの構築 分散型自律組織: 現実世界の分散型自律組織、その構造、そして運用モデルを調査します。
 
19: ソラナ (ブロックチェーンプラットフォーム): ソラナの高速ブロックチェーンと技術的特徴について説明します。
 
20: トロン (ブロックチェーン): トロンが分散型コンテンツとデジタルエンターテイメントに重点を置いていることを強調します。
 
21: 分散型アプリケーション: dAppsを、業界を変革するユーザー向けブロックチェーンツールとして取り上げます。
 
本書は政治学とテクノロジーを融合させた書籍であり、専門家、学生、そしてテクノロジーに精通した読者に最適です。コードがコミュニティや商取引をますます支配する世界において、本書は重要な洞察を提供します。無知のコストが増大するにつれ、この知識の価値はますます重要になっています。
Disponível desde: 19/06/2025.
Comprimento de impressão: 258 páginas.

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    認知 - 基礎と応用

    Fouad Sabry

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    認知とは
     
    私たちが認知について話すときに意味するのは、「思考、経験、感覚を通じて知識と理解を獲得する精神的な行為またはプロセス」です。 これには、知覚、注意、思考、想像力、知性、知識の形成、記憶と作業記憶、判断と評価、推論と計算、問題解決と意思決定、言語の理解など、知的機能とプロセスのあらゆる側面が含まれます。 そして言語の生成。 認知プロセスは、以前に取得した知識を活用しながら、新しい情報を明らかにします。
     
    どのようなメリットがあるか
     
    (i) 以下のトピックに関する洞察と検証 :
     
    第 1 章: 認知
     
    第 2 章: 認知科学
     
    第 3 章: 認知心理学
     
    第 4 章: 注意
     
    第 5 章: 想起 (記憶)
     
    第 6 章: 動物の認知
     
    第 7 章: メタ認知
     
    第 8 章: エンコード (記憶)
     
    第 9 章: 身体化された認知
     
    第 10 章: 学習のための神経発達フレームワーク
     
    (ii) 認知に関する一般のよくある質問に答える。
     
    ( iii) 多くの分野での認知の使用に関する実際の例。
     
    (iv) 認知のテクノロジーを 360 度完全に理解するために、各業界の 266 の新興テクノロジーを簡潔に説明する 17 の付録。
     
    この本の対象者
     
    専門家、学部生、大学院生、愛好家、趣味人、あらゆる種類の基本的な知識や情報を超えたい人
     
     
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    ベイジアンネットワーク - 基礎と応用

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    ベイジアン ネットワークとは
     
    ベイジアン ネットワークは、有向非巡回グラフ (dag) を介して一連の変数とその条件関係を表す確率的グラフィカル モデルです。 言い換えれば、ベイジアン ネットワークは有向非巡回グラフの一種です。 ベイジアン ネットワークは、考えられる複数の既知の原因のいずれかが、すでに発生したイベントの寄与要因である可能性を判断し、その可能性に基づいて予測を行うのに最適です。 たとえば、病気と症状の間に存在する確率的な関係は、ベイジアン ネットワークで表すことができます。 このネットワークは、提供された症状に基づいてさまざまな病気が存在する確率を計算するために使用される場合があります。
     
    どのようなメリットがあるか
     
    (i) 次のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: ベイジアン ネットワーク
     
    第 2 章: 尤度関数
     
    第 3 章: ベイジアン推論
     
    第 4 章: 事後確率
     
    第 5 章: グラフィカル モデル
     
    第 6 章: 期待値?最大化アルゴリズム
     
    第 7 章: ギブズ サンプリング
     
    第 8 章: マルコフ確率場
     
    第 9 章: 事後推定の最大値
     
    第 10 章: ベイズ階層モデリング
     
    (ii) ベイジアン ネットワークに関する一般のよくある質問。
     
    (iii) 多くの分野でのベイジアン ネットワークの実際の使用例。
     
    (iv) 266 の新興テクノロジーを簡潔に説明する 17 の付録 各業界でベイジアン ネットワークのテクノロジーを 360 度完全に理解することができます。
     
    本書の対象者
     
    専門家、大学生、大学院生、愛好家 、愛好家、およびあらゆる種類のベイジアン ネットワークに関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
     
     
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  • 星 - 基礎と応用 - cover

    星 - 基礎と応用

    Fouad Sabry

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    スターとは
     
    グラフの走査とパス検索に使用される a* メソッドは、その完全性、最適性、最適な効率のため、 コンピューターサイエンスの分野内のさまざまなサブフィールド。 作成されたすべてのノードがメモリに保存されるため、スペースの複雑さが実用面で大きな欠点となります。 その結果、実際の旅行ルート設定システムでは、グラフを前処理して高速化できるアルゴリズムや、メモリに制限されたアプローチの方が性能が優れないことがよくあります。 それにも関わらず、さまざまなシナリオにおいて a* が依然として最良の答えです。
     
    どのようなメリットがあるか
     
    (i) 以下に関する洞察と検証 トピック:
     
    第 1 章: a* 検索アルゴリズム
     
    第 2 章: グラフ理論
     
    第 3 章: コンピューター サイエンスにおけるヒューリスティック
     
    第 4: 最良優先探索
     
    第 5 章: ダイクストラのアルゴリズム
     
    第 6 章: 任意の角度のパス計画
     
    第 7 章: 許容可能なヒューリスティック
     
    第 8 章: 一貫したヒューリスティック
     
    第 9 章: メモリ結合関数
     
    第 10 章: パスファインディング
     
    (ii) 星に関する一般のよくある質問に答える
     
    (iii) 多くの分野におけるスターの使用例。
     
    (iv) 360 の各業界の 266 の新興テクノロジーを簡潔に説明する 17 の付録。 - スターのテクノロジーを十分に理解している度。
     
    この本の対象者
     
    専門家、大学生、大学院生、愛好家、趣味人、および以下のような人 あらゆる種類のスターに関する基本的な知識や情報を超えたいと考えています。
     
     
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