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分散型人工知能 - 基礎と応用 - cover
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分散型人工知能 - 基礎と応用

Fouad Sabry

Tradutor Kei Imano

Editora: 10億人の知識があります [Japanese]

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Sinopse

分散型人工知能とは
 
分散型人工知能 (dai) として知られる人工知能の分野の研究は、分散型人工知能とも呼ばれます。 さまざまな種類の課題に対する分散ソリューションの作成に焦点を当てるサブフィールド。 マルチエージェント システムの分野は dai の分野と密接に関連しており、実際には dai の分野が先行していました。
 
どのようなメリットがあるか
 
(i) 洞察 、および次のトピックに関する検証:
 
第 1 章: 分散型人工知能
 
第 2 章: 人工知能
 
第 3 章: 人工知能プロジェクトのリスト
 
第 4 章: ソフトウェア エージェント
 
第 5 章: 協調分散問題解決
 
第 6 章: マルチエージェント システム
 
第 7 章: 群ロボティクス
 
第 8 章: ブラックボード システム
 
第 9 章: 信念?欲望?意図ソフトウェア モデル
 
第 10 章: マルチエージェント計画
 
(ii) 分散型人工知能に関する一般のよくある質問に答える。
 
(iii) 多くの分野で分散型人工知能を使用する実際の例。
 
(iv) 17 の付録 分散型人工知能のテクノロジーを 360 度完全に理解できるように、各業界の 266 の新興テクノロジーを簡潔に説明します。
 
この本の対象者
 
専門家、学部生、大学院生、愛好家、趣味人、そしてあらゆる種類の分散型人工知能に関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
 
 
Disponível desde: 24/06/2023.
Comprimento de impressão: 84 páginas.

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    メリット
     
    (I)次のトピックに関する洞察と検証:
     
    第1章:光コンピューティング
     
    第2章:コンピューティング
     
    第3章:量子コンピューティング
     
    第4章:量子コンピューティングと通信のタイムライン
     
    第5章:フォトニッククリスタル
     
    第6章:量子アルゴリズム
     
    第7章:量子ネットワーク
     
    第8章:Shlomi Dolev
     
    第9章:ファイバーレーザー
     
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    第20章:JCMsuite
     
    第21章:量子メモリ
     
    (II)光コンピューティングに関する一般のトップ質問への回答。
     
    (III)多くの分野での光コンピューティングの使用法の実例。
     
    (IV)17の付録で、各業界の266の新しいテクノロジーを簡単に説明します。光コンピューティングのテクノロジーの理解。
     
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