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方向性のある勾配ヒストグラム - 視覚的領域の解明: コンピューター ビジョンでの指向性勾配ヒストグラムの探索 - cover

方向性のある勾配ヒストグラム - 視覚的領域の解明: コンピューター ビジョンでの指向性勾配ヒストグラムの探索

Fouad Sabry

Traductor Kei Imano

Editorial: 10億人の知識があります [Japanese]

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Sinopsis

方向性勾配ヒストグラムとは
 
コンピューター ビジョンおよび画像処理の分野では、方向性勾配のヒストグラム (h o g) は、物体検出の目的で使用される特徴記述子です。この手法は、画像の特定の領域で発生する勾配方向のインスタンスの数をカウントするために使用されます。この手法は、エッジ方向ヒストグラム、スケール不変特徴変換記述子、および形状コンテキストに相当します。ただし、等間隔のセルの密なグリッド上で計算され、より高いレベルの精度を達成する目的で重複する局所コントラスト正規化を使用するという点で、これらの方法とは異なります。
 
どのようなメリットがあるのか
 
(i) 以下のトピックに関する洞察と検証:
 
第 1 章: 方向性のある勾配のヒストグラム
 
第 2 章: エッジ検出
 
第 3 章: スケール不変特徴量変換
 
第 4 章: 堅牢な機能の高速化
 
第 5 章: グラデーションの位置と方向のヒストグラム
 
第 6 章: ローカル バイナリ パターン
 
第 7 章: 高速化されたセグメント テストからの指向性特徴と回転されたバイナリのロバストな独立基本特徴
 
第 8 章: ブースティング (機械学習)
 
第 9 章: 画像のセグメンテーション
 
第 10 章: 物体検出
 
(ii) 指向性勾配ヒストグラムに関する一般のよくある質問に答える。
 
(iii) 多くの分野で指向性勾配ヒストグラムを使用する実際の例。
 
この本は誰に向けたものなのか
 
専門家、大学生、大学院生、愛好家、趣味人、そしてあらゆる種類の方向性勾配ヒストグラムに関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
Disponible desde: 30/04/2024.
Longitud de impresión: 99 páginas.

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    ハイパーレジャー -...

    Fouad Sabry

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    ハイパーレジャーのパワーを解き放ち、スマートコントラクトが分散型システムの政治的・経済的未来をどのように形作っているかを探ります。本書は、デジタルトラストの基盤を形作る主要なテクノロジーとプラットフォームを深く掘り下げます。政治とブロックチェーン・イノベーションが融合する世界への洞察を求める専門家、学生、そしてテクノロジー愛好家にとって必読の書です。
     
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    17: カルダノ(ブロックチェーンプラットフォーム):カルダノの階層化アーキテクチャによる安全なスマートコントラクトの実現について分析します。
     
    18: ツイスター(ソフトウェア):ツイスターのp2p設計と、その暗号技術と契約との関連性について考察します。
     
    19: チェーンリンク(ブロックチェーンオラクル):スマートコントラクトと現実世界のデータを連携させるチェーンリンクの役割について説明します。
     
    20: ステラ(決済ネットワーク):分散型金融におけるステラのスマートコントラクト的な機能について説明します。
     
    21: 水玉模様(ブロックチェーンプラットフォーム):水玉模様のマルチチェーンアプローチとコントラクトの相互運用性について説明します。
     
    政治、テクノロジー、そして信頼が融合する時代において、スマートコントラクトを理解することは単なるスキルではなく、必須事項です。本書は、複雑なシステムと現実世界のアプリケーションを橋渡しし、分かりやすく包括的な内容となっています。政策立案者、システム開発担当者、あるいは単に興味を持っている方など、ハイパーレジャー はスマートコントラクト革命への道しるべとなるでしょう。
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  • 知覚コンピューティング - 基礎と応用 - cover

    知覚コンピューティング - 基礎と応用

    Fouad Sabry

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    知覚コンピューティングとは
     
    言葉を使ったコンピューティングに関するザデーの理論を人々の主観的な判断を支援する分野に応用したものは、知覚コンピューティングと呼ばれます。
     
    メリット
     
    (i) 以下のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: 知覚コンピューティング
     
    第 2 章: コード
     
    第 3 章: ファジー ロジック
     
    第 4 章: ビデオ コーデック
     
    第 5 章: 算術コーディング
     
    第 6 章: 言葉と知覚によるコンピューティング
     
    第 7 章: オーディオ品質の知覚評価
     
    第 8 章: ファジィ数学
     
    第 9 章: タイプ 2 ファジィ集合とシステム
     
    第 10 章: 層化の概念
     
    (ii) 知覚コンピューティングに関する一般のよくある質問に答える。
     
    (iii) 知覚コンピューティングの使用例の実例
     
    (iv) 知覚コンピューティングのテクノロジーを 360 度完全に理解するために、各業界の 266 の新興テクノロジーを簡潔に説明する 17 の付録。
     
    本書の対象者
     
    専門家、大学生、大学院生、愛好家、愛好家、あらゆる種類の知覚コンピューティングに関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
     
     
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