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ドレフュス批評 - 基礎と応用 - cover

ドレフュス批評 - 基礎と応用

Fouad Sabry

Translator Kei Imano

Publisher: 10億人の知識があります [Japanese]

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Summary

ドレフュス批判とは
 
ヒューバート ドレフュスは、人工知能に関して行われている研究に反対していました。 彼は、Alchemy and AI (1965)、What Computers Can't Do (1986)、および Mind over Machine などの多くの論文や書籍で、AI の進歩に対する悲観的な評価とこの分野の哲学的基礎に対する批判を提供しました。 (1986年)。 ドレフュスが提起した懸念は、人工知能の哲学に関する入門資料の大部分で取り上げられています。 このような資料の例としては、Russell と Norvig の (2003) Artificial Intelligence: The Standard Textbook や Fearn の (2007) Survey of Contemporary Philosophy があります。
 
どのようなメリットがあるか
 
(I) 以下のトピックに関する洞察と検証:
 
第 1 章: 人工知能に関するヒューバート ドレフュスの見解
 
第 2 章: 人工知能
 
第 3: 中国語の部屋
 
第 4 章: 象徴的人工知能
 
第 5 章: ニートとだらしない人
 
第 6 章: 一般人工知能
 
第 7 章: ヒューバート ドレフュス
 
第 8 章: 人工知能の哲学
 
第 9 章: チューリング テスト
 
第 10 章: GOFAI
 
( II) ドレフュス批判に関する一般のよくある質問に答える。
 
(III) 多くの分野でドレフュス批判が使用される実際の例。
 
(IV) 17 の付録で簡単に説明する 、各業界の 266 の新興テクノロジーを取り上げ、ドレフュス批判のテクノロジーを 360 度完全に理解できます。
 
本書の対象者
 
専門家、大学生、学生 大学院生、愛好家、愛好家、そしてあらゆる種類のドレフュス批評に関して基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
 
 
Available since: 07/03/2023.
Print length: 129 pages.

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    「ゴールから逆方向に作業する」として知られる推論を行うプロセスは、「逆方向連鎖」として知られる手法の別名です。 これは、自動定理証明器、推論エンジン、証明アシスタント、および人工知能の範疇に入るその他のアプリケーションに実装されています。
     
    メリット
     
    (i) 次のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: 逆方向連鎖
     
    第 2 章: 自動化された定理証明
     
    第 3 章: 推論エンジン
     
    第 4 章: ゲーム理論
     
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    (ii) バックワードに関する一般のよくある質問に答える
     
    (iii) 多くの分野でバックワード チェーンを使用する実際の例。
     
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    本書の対象者
     
    専門家、大学生、大学院生、愛好家、趣味愛好家など あらゆる種類の後方連鎖についての基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
     
     
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    リモート センシングとは、その場またはオンサイトとは対照的に、物体と物理的に接触せずに物体または現象に関する情報を取得することです。観察。この用語は、特に地球や他の惑星に関する情報を取得することに適用されます。リモート センシングは、地球物理学、地理学、土地測量、およびほとんどの地球科学分野を含む多くの分野で使用されています。また、軍事、諜報、商業、経済、計画、人道支援などにも応用できます。
     
    どのようなメリットがあるか
     
    (I) 洞察、および次のトピックに関する検証:
     
    第 1 章: リモート センシング
     
    第 2 章: マイクロ波放射計
     
    第 3 章: Landsat プログラム
     
    第 4 章: 中解像度イメージング分光放射計
     
    第 5 章: 衛星画像
     
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    第 9 章: ハイパースペクトル イメージング
     
    第 10 章: リモート センシング (地質学)
     
    (II) 一般のよくある質問に答えるリモート センシングについて。
     
    (III) さまざまな分野でのリモート センシングの使用例の実例。
     
    この本の対象者
     
    専門家、大学生、大学院生、愛好家、趣味人、およびあらゆる種類のリモート センシングに関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
     
     
     
     
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