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動的ベイジアン ネットワーク - 基礎と応用 - cover
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動的ベイジアン ネットワーク - 基礎と応用

Fouad Sabry

Tradutor Kei Imano

Editora: 10億人の知識があります [Japanese]

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Sinopse

ダイナミック ベイジアン ネットワークとは
 
ベイジアン ネットワーク (bn) はダイナミック ベイジアン ネットワーク (dbn) と呼ばれ、変数を相互に結び付けるネットワークです。
 
どのようなメリットがあるか
 
(i) 次のトピックに関する洞察と検証:
 
章 1: 動的ベイジアン ネットワーク
 
第 2 章: ベイジアン ネットワーク
 
第 3 章: 隠れマルコフ モデル
 
第 4 章: グラフィカル モデル
 
第 5: 再帰的ベイズ推定
 
第6章: 時系列
 
第7章: 統計的関係学習
 
第8章: ベイズ プログラミング
 
第8章 9: カルマン フィルターの切り替え
 
第 10 章: 依存関係ネットワーク (グラフィカル モデル)
 
(ii) 動的ベイジアン ネットワークに関する一般のよくある質問に答えます。
 
(iii) ) 多くの分野でダイナミック ベイジアン ネットワークを使用する実際の例。
 
(iv) ダイナミック ベイジアン ネットワークを 360 度完全に理解するために、各業界の 266 の新技術を簡潔に説明する 17 の付録。
 
この本の対象者
 
専門家、学部生、大学院生、愛好家、趣味人、基本的な知識や情報を超えたい人 あらゆる種類の動的ベイジアン ネットワークに対応します。
 
 
Disponível desde: 01/07/2023.
Comprimento de impressão: 99 páginas.

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