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データ処理のグループ方法 - 予測モデリングとデータ分析の基礎と応用 - cover

データ処理のグループ方法 - 予測モデリングとデータ分析の基礎と応用

Fouad Sabry

Traductor Kei Imano

Editorial: 10億人の知識があります [Japanese]

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Sinopsis

データ処理のグループ法とは
 
データ処理のグループ法 (GMDH) は、マルチパラメトリックのコンピューターベースの数学的モデリングのための一連の帰納的アルゴリズムです。 モデルの完全自動構造およびパラメトリック最適化を組み込んだデータセット。 これらのアルゴリズムは、Group Method of Data Handling (GMDH) で使用されます。
 
メリット
 
(I) 以下に関する洞察と検証 トピック:
 
第 1 章: データ処理のグループ手法
 
第 2 章: 教師あり学習
 
第 3 章: 人工ニューラル ネットワーク
 
第 4: 機械学習
 
第 5 章: パーセプトロン
 
第 6 章: アレクセイ・イヴァクネンコ
 
第 7 章: 多層パーセプトロン
 
第 8 章: 最小限 説明の長さ
 
第 9 章: 非線形システムの同定
 
第 10 章: 人工ニューラル ネットワークの種類
 
(II) データのグループ法に関する一般のよくある質問に答える
 
(III) 多くの分野におけるデータ処理のグループ手法の使用例。
 
本書の対象者
 
専門家、大学生、大学院生、 愛好家、愛好家、そしてデータ処理のあらゆる種類のグループ手法について基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
 
人工知能とは何かシリーズ
 
人工知能の書籍シリーズでは、200 を超えるトピックを包括的にカバーしています。 各電子ブックでは、特定の人工知能のトピックを詳しく取り上げており、その分野の専門家によって書かれています。 このシリーズは、読者に人工知能の概念、技術、歴史、応用について徹底的に理解してもらうことを目的としています。 取り上げられるトピックには、機械学習、深層学習、ニューラル ネットワーク、コンピューター ビジョン、自然言語処理、ロボット工学、倫理などが含まれます。 電子ブックは、専門家、学生、およびこの急速に進歩する分野の最新の開発について学ぶことに興味があるすべての人を対象に書かれています。人工知能の書籍シリーズは、基本的な概念から最先端の研究まで、詳細でありながら親しみやすい探求を提供します。 200 冊を超える書籍により、読者は人工知能のあらゆる側面について徹底的な基礎を身につけることができます。 電子ブックは体系的に知識を構築できるように設計されており、後の巻は以前の巻で築いた基礎の上に構築されます。 この包括的なシリーズは、人工知能の専門知識を開発しようとする人にとって不可欠なリソースです。
Disponible desde: 21/06/2023.
Longitud de impresión: 152 páginas.

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    この本は、ナノテクノロジーと腫瘍学の交差点に関心のある人にとって貴重なリソースです。最先端の研究と実用的なアプリケーションを組み合わせ、がん治療における金ナノ粒子の変革の可能性を強調しています。この革新的なアプローチが医学の未来をどのように形作っているかを深く理解できます。
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  • 資材 - 武器庫の鍛造、軍事ロジスティクスと装備の包括的な調査 - cover

    資材 - 武器庫の鍛造、軍事ロジスティクスと装備の包括的な調査

    Fouad Sabry

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    資材とは何か
     
    資材とは、軍事サプライ チェーン管理における物資、装備、武器のことであり、通常は商業サプライ チェーンのコンテキストにおける物資と装備です。
     
    メリット
     
    (i) 次のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: 資材
     
    第 2 章: 物流
     
    第 3 章: 空軍資材司令部
     
    第 4 章: 国防物流局
     
    第 5 章: 空軍資材司令部
     
    第 6 章: 統合物流サポート
     
    第 7 章: 軍事物流
     
    第 8 章: 能力獲得および維持グループ
     
    第 9 章: 軍事サプライ チェーン管理
     
    第 10 章: オーストラリア陸軍兵器部隊
     
    (ii) 資材に関する一般からのよくある質問への回答。
     
    この本は誰を対象にしていますか
     
    専門家、学部生、大学院生、愛好家、趣味人、そしてあらゆる種類の資材に関する基本的な知識や情報を超えたい人。
    Ver libro
  • 色空間 - コンピューター ビジョンのスペクトルを探索する - cover

    色空間 - コンピューター ビジョンのスペクトルを探索する

    Fouad Sabry

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    色空間とは
     
    色空間とは、特定の空間における色の特定の配置です。さまざまな物理デバイスでサポートされているカラー プロファイリングと併用すると、アナログ表現かデジタル表現かに関係なく、再現可能な色の表現をサポートできます。色空間は任意である可能性があり、その場合、物理的に実現される色は、一致する色名を持つ一連の物理色見本に割り当てられるか、数学的精度で構造化できます。 「色空間」の概念は、特定のデジタル ファイルまたはデバイスの色の機能についての知識を得るために利用できる便利な概念的ツールです。別のデバイス上で色を複製しようとするプロセスにおいて、色空間は、シャドウ/ハイライトの詳細と色の彩度が維持できるかどうか、また、これらの側面のいずれかがどの程度減少するかを示すことができます。
     
    メリット
     
    (i) 次のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: 色空間
     
    第 2 章: 赤、緑、青 カラー モデル
     
    第 3 章: シアン、マゼンタ、イエロー、キー(ブラック) カラー モデル
     
    第 4 章: 赤、緑、青 カラー スペース
     
    第 5 章: 色相、彩度、明度と 色相、彩度、明度
     
    第 6 章: 色度
     
    第 7 章: 国際照明委員会 l a b 色空間
     
    第 8 章: 色域
     
    第 9 章: グレースケール
     
    第 10 章: アドビレッド、グリーン、ブルー カラー スペース
     
    (ii) カラー スペースに関する一般のよくある質問に答える。
     
    (iii) 多くの分野でのカラー スペースの使用例の実例。
     
    この本の対象者
     
    専門家、学部生、大学院生、愛好家、趣味人、あらゆる種類の基本的な知識や情報を超えたい人
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