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磁性ナノ粒子 - ナノ医療における標的治療と診断の進歩 - cover

磁性ナノ粒子 - ナノ医療における標的治療と診断の進歩

Fouad Sabry

Traduttore Kei Imano

Casa editrice: 10億人の知識があります [Japanese]

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Sinossi

急速に成長しているナノ医療の分野で重要な要素である磁性ナノ粒子の魅力的な世界を探索してください。この包括的な本は、磁性ナノ粒子が医療診断、治療、および薬物送達システムに革命をもたらしている方法について詳細に説明しています。貴重な洞察を提供するこの本は、最先端のナノテクノロジーの複雑さを理解したい専門家、学生、愛好家にとって必読です。
 
章の概要:
 
1: 磁性ナノ粒子: この章では、ナノ医療における特性と用途を含む磁性ナノ粒子の基礎を紹介します。
 
2: マグヘマイト: この章では、マグヘマイトナノ粒子の使用に焦点を当て、磁性薬物送達におけるバイオメディカルの関連性と可能性を強調します。
 
3: 磁性粒子イメージング: この章では、医療における優れた診断イメージングのために磁性ナノ粒子を使用する革新的なイメージング技術について説明します。
 
4: 酸化鉄ナノ粒子: 酸化鉄ナノ粒子と、磁気共鳴画像 (mri) および標的薬物送達におけるその極めて重要な役割について説明します。
 
5: フェライト (磁石): この章では、フェライトベースの磁性ナノ粒子の特性と生物医学的用途について検討し、ナノ医療におけるその重要性を強調します。
 
6: 酸化鉄 (ⅲ): この章では、酸化鉄 (ⅲ) ナノ粒子、その合成、およびさまざまな治療および診断方法への応用について説明します。
 
7: マグネタイト: マグネタイトナノ粒子の詳細な分析。その磁気特性と標的治療および画像診断における医療用途に焦点を当てます。
 
8: マグネトフェクション: この章では、マグネトフェクションのプロセスを詳しく調べ、磁性ナノ粒子が標的細胞への遺伝子送達を強化する方法について説明します。
 
9: 磁気弾性フィラメント: 薬物送達および磁気作動の革新的なプラットフォームとしての磁気弾性フィラメントの可能性について説明します。
 
10: 磁性標的キャリア: この章では磁性標的キャリアに焦点を当て、薬物送達効率の向上におけるその役割についてより深く理解します。
 
11: 酸化鉄: 癌治療などのさまざまな生物医学的用途を含む、酸化鉄ナノ粒子の汎用性について説明します。
 
12: 酸化コバルトナノ粒子: この章では、治療および診断の可能性に焦点を当てて、酸化コバルトナノ粒子の独自の特性について説明します。
 
13: 磁性ナノリング: 磁性ナノリングは、薬物送達、磁気センシング、およびイメージング技術の向上における有望な役割について検討します。
 
14: ヤヌス粒子: この章では、ヤヌス粒子について説明し、薬物送達とイメージングにおけるその二重機能に重点を置きます。
 
15: ナノ流体: この章では、薬物送達と診断における磁性ナノ流体の特性と用途について説明します。
 
16: 鉄-白金ナノ粒子: 鉄-白金ナノ粒子の合成と生物医学的応用に焦点を当て、その磁気特性を強調します。
 
17: ナノ化学: この章ではナノ化学について考察し、磁性ナノ粒子の製造に関係する化学プロセスを理解します。
 
18: 鉄(ⅱ,ⅲ)酸化物: 鉄(ⅱ,ⅲ)酸化物ナノ粒子、その合成、医療分野への応用について説明します。
 
19: 強磁性流体: この章では強磁性流体と、標的薬物送達、診断画像、医療治療への応用について説明します。
 
20: ナノ粒子: ナノ医療におけるナノ粒子の概要を示し、磁性ナノ粒子と医療におけるその使用に焦点を当てます。
 
21: キュプロスピネル: この章の最後は、キュプロスピネルナノ粒子と、磁気標的化および治療におけるその有望な応用について考察します。
 
本書は、ナノ医療の発展における磁性ナノ粒子の極めて重要な役割を理解するための貴重なリソースです。薬物送達から最先端の画像技術まで、本書はヘルスケアの未来に情熱を傾ける人々にとって不可欠な知識を提供します。その明確な構成と専門家の洞察により、専門家、学生、愛好家を問わず、本書は欠かせないツールとなっています。
Disponibile da: 11/03/2025.
Lunghezza di stampa: 244 pagine.

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    4: 固有顔: ロボット工学における顔認識のための固有顔の使用について説明し、次元削減の実際の応用を示します。
     
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    12: アイソマップ: 非線形次元削減法である アイソマップ と、それがロボット モデルの改善に与える影響について説明します。
     
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    16: 拡散マップ: 次元削減のための拡散マップ手法とロボットへの応用に焦点を当てます。
     
    17: 特徴学習: 特徴学習の概念と、ロボット システムのデータ解釈を強化する上でのその重要性について説明します。
     
    18: カーネル適応フィルタ: モデルを動的データに適応させ、リアルタイムのロボット意思決定を改善するためのこのフィルタリング手法について説明します。
     
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    20: 特徴エンジニアリング: ロボットが環境をより効果的に理解して対話するのに役立つ特徴を設計するプロセスを紹介します。
     
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